浅谈大学物理教学过程中应注意的问题

本文就大学物理教学过程中数学对大学物理的作用、物理实验和物理理论之间的关系、传统板书和多媒体教学的结合这三个方面的关系作了简单的对比研究。     

随机向量间的线性相关性度量

相关分析是描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法.本文主要讨论随机向量间的相关性,重点地讨论了总体简单相关系数、复相关系数和典型相关系数的计算过程,以及广义相关系数与上三者之间的关系.     

大学物理学的特点

统观物理学的体系与所有内容，分析它们的发生与发展．物理学的特点可以概括为两个主要方面。一是观察、实验与科学思维相结合；二是以数学为工具的定量科学。当然，大学物理主要也是具有上述的两个特点。其具体的内容是．研究物质运动最基本．最普遍的形式，包括机械运动、分子热运动、电磁运动、原子和原子棱运动、基本粒子运动等，及其它们之间相互作用和转化。而且与中学物理比较．大学物理研究得更为深刻、全面，现结合教学目标．将大学物理的几个具体的特点分述如下。     

模糊综合评价在物理实验中的应用

物理实验成绩是学生物理实验素质的综合反映，是一个综合评价问题．本文提出了利用模糊数学综合评价的理论评估大学物理实验成绩的数学模型，这个模型包括单个实验项目及其4个要素：预习、操作、实验数据、实验报告．运用模糊数学的综合评价分析理论，对学生大学物理实验成绩进行科学的、定量的、客观的评价．最后给出了具体的计算实例．     

探测数据对加权回归模型影响的度量

用方差比和广义方差比作为影响度量，从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响．建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系．     

代数替换公理与对偶原理

提出和阐明了两个普遍的逻辑规律——代数替换公理与对偶原理．通过这两个规律，极大地简化和统一了布尔代数中的运算规律和运算公式．在布尔代数中，A的非与A的对偶本质上是一回事．对偶本质上是一种对称的关系．一个代数表达式（这里的表达式是一个广义的概念，它可以是一个变量，一个常量，一个逻辑函数，一个集合表达式等）的对偶，等于该表达式中的每个元素（如变量、常量、运算符、关系符等，对偶算子除外）分别同时取其对偶，并保持原来的运算次序不变（也即原表达式中的对偶算子和括号位置不变）；对于关系表达式而言，原表达式与其对偶表达式必然同时正确或同时错误，这一规律叫做对偶原理．     

论削减恒定系统误差的实验技术手段

以大学物理实验中的具体实验项目为基础，提出了恒定系统误差对测量结果的影响，剖析了大学物理实验项目中的几个典型实验的系统误差的来源，提出了削减恒定系统误差的实验技术手段，即：交换法、代替法、异号法、避开法、求差法，并对这5种方法在具体的实验项目中削减恒定的系统误差进行了阐述。     

学科知识介绍:大学物理学的特点

统观物理学的体系与所有内容，分析它们的发生与发展，物理学的特点可以概括为两个主要方面。一是观察、实验与科学思维相结合；二是以数学为工具的定量科学。当然．大学物理主要也是具有上述的两个特点。其具体的内容是，研究物质运动最基本、最普遍的形式，包括机械运动、分子热运动、电磁运动、原子和原子核运动、基本粒子运动等，及其它们之间相互作用和转化。而且与中学物理比较，大学物理研究得更为深刻、全面．现结合教学目标，将大学物理的几个具体的特点分述如下。１形象思维与抽象思维的统一物理学是由物理概念、物理规律、物理理…     

大学物理实验开放式教学模式改革研究

大学物理实验教学改革势在必行．通过近年来学校大学物理实验教学的改革成效和存在的不足,对普通高校大学物理实验教学改革的基本内容、实验方法及学生实验容易进入的误区进行了分析,提出普通高校大学物理实验教学在新形式下必须不断改革和完善,要进行开放式教学．大学物理实验进行开放式教学对学校教师和学生都是非常有利的．     

用神经网络进行投标报价中的变量选择

针对在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价这间的关系这两大难题，提出了一种基于神经网络的变量选择方法，其基本思想是：经过两次选择，消除了两个多余的变量，将最初的10个变量缩减为8个，并以这8个变量作为输入建立新的报价模型，从网络的泛化结果可以看出，经过变量选择后，网络的泛化能力有了较大的提高，表明了该方法的有效性。     

基于最大可能点摄动法的相关系数可靠性灵敏度分析

讨论随机变量间相关系数在可靠性分析中的重要性和相关系数可靠性灵敏度问题.在可直接处理基本随机变量不相互独立问题的可靠性分析的最大可能点摄动法的基础上,进行了相关系数在可靠性分析中的重要性和相关系数的灵敏度分析.通过相关系数的可靠性灵敏度分析,得到了相关系数的改变对结构可靠性的影响.通过实例计算,说明文中方法在工程实际中的应用.为确定相关系数在可靠性分析中的重要性、对结构可靠性的影响以及影响程度提供分析方法,为统计分析工作以及可靠性设计提供有益的参考.     

原子核结合能的协方差分析

以Weizs?cker公式为基础,使用协方差分析的研究方法,重新计算了原子核结合能中的体积项、表面项等5个系数,使原子核的结合能平均误差降至最低。在此基础上,利用Fattoyev给出的协方差方法,给出了各项系数的误差范围、各项系数与原子核结合能之间的关联系数、各项系数之间的关联系数。研究表明,原子核的结合能与对称能、表面能、库仑能有很大关系,而且对称能系数的误差很大,这里隐含着3个重要的物理规律:原子核可能存在四极形变;库仑能的大小可能因为四极形变而改变;可能存在中子皮、质子皮等影响对称能的大小。可以通过该项研究,对比系数间的关联性,合并减少系数的个数;得到结合能与体积项、表面项、对称能之间的密切程度等信息,为得出更为精确的原子核质量提供理论依据。     

Local canonical correlation coefficients and canonical variables of groups of random variables

The concepts of local correlation coefficient, local canonical correlation coefficients and local canonical variables of groups of random variables are defined, which generalize the classical concepts in two groups of random variables.These concepts together with total corresponding concepts clarify the correlativity among groups of random variables.     

特征抽取的一个新算法

特征抽取无论在模式识别还是在光谱信道和色谱柱组合选择中,皆具有重要意义.本文提出了一个基于复相关系数的特征抽取新方法.藉扫描算法,本法可在微机上方便快迷运行.将该法对用于诊断两类疑难疾患的模式识别数据进行了特征变量的选择.获得满意结果.     

线性回归分析中自变量间的相关性问题

本文讨论了回归分析中当自变量间存在很强的线性相关关系时,如何合理地选择自变量,以及如何进行自变量间的相对相关性程度分析等问题。     

随机变量间的相互关系与分类

对2个随机变量的关系进行研究,首先引述了协方差和相关系数的概念,对相关系数从2个方面给出其内涵的深刻解释,阐述了相关系数与相关关系、线性相关与不相关之间的联系。其次,对随机变量的相关关系、线性关系、不相关关系及独立关系和非独立关系等分别进行了详细介绍,深入挖掘各种关系深刻内涵,揭示各种关系的内在联系。特别是对不相关关系、非独立性和独立性几种关系,通过实例进行了深入探讨。最后,对随机变量之间的各种关系进行分类,给出随机变量间按相关性优先划分的各种关系分类图,为初学者学习2个随机变量间的关系提供系统依据。     

多测点无损检测法评估古建木材抗弯强度

为了提高无损检测手段预测古建木材抗弯强度的精度,用应力波仪和阻力仪对藏青杨旧材抗弯试样进行了多测点无损检测,通过对比试样抗弯强度,分析了无损指标与木材抗弯强度的相关性,讨论了测试手段、测点位置、测点数量对相关系数的影响,以及多参数时预测模型的最优自变量组合.结果 表明:增加测点数量可提高无损指标与木材抗弯强度的相关系数;当自变量较多时,逐步回归法适合应用于确定最优自变量组合,同时避免自变量共线性问题;相较于一元线性模型,使用最优自变量组合确定的多元线性模型可使无损指标与抗弯强度的相关系数和校正决定系数分别提高20.54％和42.92％,表明多测点无损检测法可以有效提高木材抗弯强度预测的准确性.     

Influence of Spatial Features on Land and Housing Prices

The analysis of hidden spatial features is crucial for the improvement of hedonic regression models for analyzing the structure of land and housing prices. If critical variables representing the influence of spatial features are omitted in the models, the residuals and the coefficients estimated usually exhibit some kind of spatial pattern. Hence, exploration of the relationship between the spatial patterns and the spatial features essentially leads to the discovery of omitted variables. The analyses in this paper were based on two exploratory approaches: one on the residual of a global regression model and the other on the geographically weighted regression (GWR) technique. In the GWR model, the regression coefficients are allowed to differ by location so more spatial patterns can be revealed. Comparison of the two approaches shows that they play supplementary roles for the detection of lot-associated variables and area-associated variables.     

组内常相关样本的抽样分布

生物中的家畜育种试验,不同亲本的后代,它们的初生体重是相互独立的;而同一亲本的后代,由于受到共同亲本遗传相关的影响,彼此之间具有相关性。文章以此为背景,讨论从正态总体中分组抽样,在组间的个体相互独立,组内具有常相关情形下的抽样分布问题,给出了服从U,X~2,t分布的几个统计量,改进了家畜实验中数据的统计分析方法。     

多项式回归理论在机床热误差建模中的应用

通过理论分析,利用多项式回归理论中的增广样本相关系数,结合复相关系数的方法剔除与因变量和其他自变量相关系数均很低的自变量,建立机床热误差补偿模型.该方法与逐步线性回归热误差建模法相比,可避免出现温度变量耦合现象,缩短建模时间.通过残差及拟合图验证该模型具有较高的回归精度.