燕麦品种间杂交后代SSR遗传变异分析

采用SSR分子标记技术研究燕麦杂交后代与亲本之间在DNA分子水平上的遗传变异,为杂交亲本选配提供基因组水平理论依据。试验从50对SSR引物中筛选出11对多态性明显、重复性比较好的引物,共扩增出143个DNA片段,其中111个片段呈现多态性,占总扩增片段的63.3%;燕麦杂交后代与亲本的相似性系数范围为0.42~0.77。UPGMA聚类分析结果表明,SSR标记能将这14个杂交后代相互区分开,且品系Ⅱ比品系Ⅰ遗传变异较大。     

三参数Weibull分布的随机比较

给出了两个相互独立但不同分布的三参数Weibull分布随机变量满足各种随机序时其分布所含参数间的相应关系.也给出了两组相互独立但不同分布的随机变量次序统计量之间的随机序关系.     

基于非均等排序集抽样的符号检验

为检验未知总体的中位数,提出基于非均等排序集抽样的符号检验.通过比较符号检验的Pitman效率,表明非均等排序集抽样效率高于排序集抽样和简单随机抽样. 考虑到非均等排序集样本独立但不同分布,提出与秩次有关的加权符号检验,具体给出使检验效率达到最大的权数,并证明出最优权数具有适应任意分布性. Pitman相对效率的计算结果表明,非均等排序集抽样下最优加权符号检验优于排序集抽样下最优加权符号检验. 最后,对阔叶松树的一组真实数据进行了实际应用.      

变换广义Gamma分布的随机比较

广义Gamma分布是一类重要的概率分布,讨论变换广义Gamma分布的随机比较.给出了两个相互独立但不同分布的变换广义Gamma分布随机变量满足随机序时其分布所含参数间的相应关系.也给出了两组相互独立但不同分布的变换广义Gamma分布随机变量次序统计量之间的随机序关系.     

非独立常相关系数的确定

关于一类非独立常相关样本有相应的几个抽样分布定理,其结果在生物体遗传、某些经济分析、教育评估等领域都有广泛的应用前景,但这些抽样分布定理均假定常相关系数ρ为已知.通过矩的方法对常相关系数ρ进行了估计,进而得出其估计量ρ.     

统计学三大分布相互转化

统计学三大抽样分布作为统计学中重要的计量工具,在实践中有着广泛的应用。采用更直观、更具体的分布构建三大抽样分布的结构性表达式,再通过图解分析,将三者之间的关系相互融合。     

小麦RIL群体中籽粒蛋白质组分的分离与主要品质性状的相关分析

利用普通小麦重组自交系群体为材料,研究了小麦籽粒蛋白质组分在后代群体中的分离和分布,同时对籽粒蛋白质组分与其它主要品质指标的关系进行了研究.结果发现籽粒蛋白质组分在群体后代中表现为微效多基因控制的数量性状,相对亲本的性状变异较大.醇溶蛋白和谷蛋白相对含量与湿面筋含量、SDS沉降值之间呈显著正相关,与硬度呈正相关.清蛋白、球蛋白相对含量与湿面筋含量、SDS沉降值和硬度呈负相关.     

格子点加项的局部极限定理

关于相互独立随机变量之和向正态分布收敛的密度极限定理,许多作者已得到成果。但加项为格子点分布情况成果却很少。考虑随机变量组序列的情况,孙恩厚老师已得到一个关于密度的极限定理,对寻求向正态分布收敛的充分必要条件已提供一个前提。类似于孙恩厚老师的定理,根据格子点分布的特征函数是周期两数的特性,作者得到了加项为格子点分布的局部极限定理。在考虑相互独立随机变量序列的情况,类似于孙恩厚老师的另一密度极限定理(文献[3]),作者也得到了类似的结果,作为作者定理的推论。考虑相互独立随机变量组序列(即每列内各项相互独立)     

两种抽样方式下样本均值的数字特征及其意义

重复抽样和不重复抽样是有限总体抽样中常考虑的两种抽样规则,重复抽样得到的样本独立同分布,是简单随机样本;而不重复抽样下的样本同分布但不独立,因而不是简单随机样本。然而,在实际抽样时,绝大多数使用不重复抽样。给出并证明了在重复抽样和不重复抽样两种不同抽样方式下样本均值的数学期望和方差公式,并将这些公式进行比较,在理论上解释了不重复抽样的合理性,即当总体容量很大而样本容量较小时,不重复抽样可以看作是重复抽样,此时得到的样本可以近似看作简单随机样本。     

大黄鱼与黄姑鱼杂交F_1及其双亲的核型分析

研究了大黄鱼与黄姑鱼正反交F1原肠早期胚胎细胞及其亲本头肾细胞的染色体核型,为深入剖析大黄鱼与黄姑鱼杂交后代的基因组构成提供了细胞遗传学证据.大黄鱼与黄姑鱼染色体组均含有48条端部着丝粒染色体,染色体组型公式均为2n=48 t,染色体臂数均为NF=48,组内染色体长度分布连续.两亲本物种间核型很相似,未找到鉴别两物种的细胞遗传标志.正反交F1原肠期胚胎细胞的染色体众数也均为48,均可较好地配为24对.结合前期AFLP分析结果可以推断,正反交胚胎细胞均同时含有一个大黄鱼染色体组和一个黄姑鱼染色体组.此外,杂交F1中的非整倍体比例与两亲本没有明显区别,初步表明杂交胚胎细胞未发生明显的染色体丢失.在黄姑鱼♀与大黄鱼♂杂交F1中出现4对非t-染色体,原因尚待查明.     

长白母猪主要繁殖性状综合选择指数

以学院实习牧场长白母猪的窝产仔数 (P1 )、断奶窝仔数 (P2 )、断奶窝重 (P3)为选择性状 ,利用个体、同胞和后裔的资料 ,采用全同胞组内相关法 ,制定了本场长白母猪的综合选择指数公式 ,经鉴定选择指数的高低与实际的生产性能基本接近 (P >0 0 5 ) ,表明本文制定的选择指数公式I=4 3 4 5P1 +7 3 3 5P2 +0 1 3 2P3具有一定的可靠性 ,为本场长白母猪的选择和留种提供了较为准确、方便实用的评定方案。     

冬小麦新品种选育方法的探讨

抗旱丰产冬小麦新品种育种实践表明，在半干时半湿润易旱生态环境条件下，选育抗上产新品种的途径是：在较高群体基础上，通过提高千粒重，增加穗粒重；     

不同产地南方红豆杉育种亲本叶绿素含量及荧光参数差异分析

【目的】准确选配南方红豆杉优良杂交育种亲本,高效地开展杂交育种试验。【方法】以30个不同产地南方红豆杉雌雄育种亲本为材料,测定了树高和胸径等生长性状以及叶绿素含量,并通过IMAGING-PAM荧光成像系统测定了PSⅡ叶绿素荧光参数,分析了亲本间生长性状、叶绿素含量和叶绿素荧光参数差异。【结果】南方红豆杉育种亲本树高、叶绿素含量和叶绿素荧光参数在产地间具有显著差异,而在性别间仅实际量子产量Y(Ⅱ)、调节性能量耗散的量子产量Y(NPQ)、q_P和F_v/F_m存在显著差异。从变异系数来看,亲本个体间表型性状变异超过15%。对比南方红豆杉雌雄株PSⅡ反应中心的光能利用效率发现,雌株的Y(Ⅱ)、q_P和F_v/F_m参数分别显著高出雄株的11.30%、4.28%和4.11%,雄株的Y(NPQ)较雌株则显著高出12.95%。光能分配模式方面,雌株吸收的光能41%用于光化学反应,而雄株仅37%。在欧氏距离为8处,表型聚类将南方红豆杉育种亲本划分为4个类群。其中第Ⅰ类表型性状表现一般,但PSⅡ光合效率优良; 第Ⅱ类表型性状和PSⅡ光合效率均最差; 第Ⅲ类表型性状和PSⅡ光合效率均较好; 第IV类表型性状和PSⅡ光合效率均最优。【结论】南方红豆杉雌株表型生长不如雄株,但PSⅡ反应中心光合效率高于雄株,可能与其具更大的生殖成本有关。南方红豆杉亲本类群中表型生长越优良,其PSⅡ指示光合效率的荧光参数越高,说明叶绿素荧光参数在一定程度上可以反映该亲本的生长状况,能为优良杂交育种亲本选配提供辅助参考。     

安哥拉山羊及其杂种羊父权认定的DNA指纹图分析

应用ＤＮＡ指纹技术对安哥拉山羊作亲子鉴定,结果发现子代个体的ＤＮＡ指纹图中,谱带均分别来自父亲和母亲,没有新带出现。父权概率为０．９８８９,表明（ＣＡ／ＧＡＴＡ／ＴＣＣ）５探针能有效地应用于安哥拉山羊及其杂种后代的遗传分析。     

基于概率语言相关系数的多属性群决策模型

针对评价信息为概率语言术语集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,提出基于概率语言相关系数的多属性群决策模型.首先定义了概率语言的相关系数并且拓展到概率语言矩阵间的相关系数; 然后基于每个专家的决策矩阵,通过最小化加权相关系数总和求得每个专家的属性权重向量,并且通过决策矩阵的相关系数客观地确定专家权重; 最后将经典的ELECTRE方法加以改进用于方案排序,并且通过算例分析与比较分析证明了该决策方法的有效性与优越性.     

应用灰色关联度分析法对不同地区粳稻种质资源农艺性状分析评价

为了解不同地区粳稻资源的性状差异,并为新品种选育提供亲本材料,将来自中国云南、四川凉山州和日本的部分粳稻种质资源进行同田比较。通过对多个性状数据的测定比较,应用灰色关联度分析法分析,综合评价各品种资源性状。研究结果表明:不同地区间的品种资源性状各有差异,各品种性状优缺点共存,产量性状好的关联度排名较后,而关联度排名靠前的产量又较低,其中Y5和B130可以通过栽培技术的改进来提高产量,也可作为育种的亲本材料。     

ICP—AES在濒危植物长序榆营养生态学中的应用

设立九龙山自然保护区（JL1、JL2）和松阳（SY）3个代表性样地,采用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP—AES）,测定了长序榆根、茎、皮和叶内的金属元素含量,并与土壤中对应的金属元素进行了相关性研究。结果表明,长序榆不同器官内的金属元素含量存在一定的差异,各元素含量在不同器官中的变化趋势和变异程度呈现不一致现象。大部分元素的含量虽然在种群间存在一定的差异,但差异没有达到显著水平;Mn、Ni、Ba3种元素的含量在种群之间存在显著差异。Mg、Mn、Ba、Ni、T15种元素的含量相对于植物体内其他元素与土壤各元素间相关性显著,Ca和Th均有很大的富集系数,表明长序榆植株内金属元素的分布和土壤元素存在相关性,且土壤中一些能被长序榆高度富集的微量元素的作用不能被忽视,需更加深入地研究。同时也表明,ICP—AES法在濒危植物金属元素含量与土壤的相关性研究方面具有广泛的应用前景。实验基于营养条件对物种濒危机制和保育策略进行的研究,将为濒危植物的保护开辟一条新的途径。     

用T106L19全球谱模式制作中期集合预报的试验

为解决传统的数值预报初值存在的不确定性,利用增长模繁殖法在T106L19全球谱模式上进行了中期集合预报试验.繁殖循环的初始扰动由模式24 h预报均方根误差和随机数的乘积构成,该随机数服从[-1,＋1]区间上的均匀分布,繁殖循环的周期为6 h,繁殖的总时间为3 d,集合成员为15个.结果表明：在1～10 a的预报中,无论是距平相关系数还是预报均方根误差,除第1天外,集合预报都优于控制预报,集合预报相对于控制预报的优势更主要地体现在对第3天以后的中期预报时段.从计算的离散度来看,集合平均预报的可信度要比控制预报的高.     

重油组成高效液相色谱无标准定量分析

在理论推导和实验验证的基础上提出了文题的分析方法。采用两种折光率不同而分离特性相似的流动相,根据样品在两个流动相中两个谱图联立求解各组分浓度和折光率。对渣油芳香馏分环分布和渣油分子量分布进行了测定。环分布采用苯、萘、蒽、窟苯并芘等标记物质的洗提时间的两两平均值作为分割限。分子量分布采用聚苯乙烯和正构烷烃标样,分子量和淋洗体积在两种流动相中总线性相关系数为0.99。     

一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法

为了准确表征和预测光伏（PV）组件在不同工况下的电流电压（I-V）特性,本文提出一种利用改进Elman神经网络的光伏I-V曲线黑盒建模新方法。首先通过皮尔森相关系数分析影响I-V曲线的环境因素;其次使用基于电压电流的双线性插值法对实测I-V曲线进行重采样,以提高I-V曲线上数据点分布的均匀性;进而使用基于辐照度温度的网格采样法对I-V曲线数据集进行下采样,降低数据冗余度;再利用量子粒子群（QPSO）算法优化Elman神经网络的初始权值和阈值,从而构造QPSO-Elman预测模型。最后根据美国国家可再生能源实验室（NREL）提供的I-V曲线数据集进行实验验证和测试。实验结果表明,所提出的建模预测方法精度更高,稳定性和泛化能力更好。