基于MAS技术的城市养老机构布局决策支持

在快速城镇化、人口及社会经济转型的宏观背景下,城市空间组织问题具有典型的动态性、开放性和复杂性特征,使传统的自上而下的静态空间规划方法难以满足科学决策的需求。以探索空间决策支持模拟系统的建立过程为目标,该文以北京城市养老服务设施布局为例,基于多智能体的模拟技术,通过辨识养老服务需求和供给的关键主体及分析主体的决策行为规则和相互作用关系,构建了"城市养老设施布局的决策支持模拟模型"。在主体辨识、行为规则、相互作用关系输入的基础上构建了养老服务设施布局的评估指标,据此对不同政策情景的效果进行了比较,提出了政策调整和参数优化的方案。研究结果表明:若想实现养老机构的合理和高效配置,仅仅制定总量和总体比例的目标是不够的(如北京市制定的2020年达到9064的目标),需要进一步细化关键政策因子(如养老机构的收费、区位等),来优化空间布局。研究发现,对养老机构收费和空间区位的约束对老年人选择或入住机构的影响十分显著:收费2 000元以下养老机构占总机构数的比例为70%时资源配置效率和需求得到最好满足;80%的养老机构布局在六环以内的城区时养老机构的床位使用率最高,资源利用效率最好。以上工作拓展了多智能体模拟技术在城市空间规划决策支持方面的应用,为城市公共服务配置决策、城市空间模拟决策提供了良好的借鉴。     

Influence of Spatial Features on Land and Housing Prices

The analysis of hidden spatial features is crucial for the improvement of hedonic regression models for analyzing the structure of land and housing prices. If critical variables representing the influence of spatial features are omitted in the models, the residuals and the coefficients estimated usually exhibit some kind of spatial pattern. Hence, exploration of the relationship between the spatial patterns and the spatial features essentially leads to the discovery of omitted variables. The analyses in this paper were based on two exploratory approaches: one on the residual of a global regression model and the other on the geographically weighted regression (GWR) technique. In the GWR model, the regression coefficients are allowed to differ by location so more spatial patterns can be revealed. Comparison of the two approaches shows that they play supplementary roles for the detection of lot-associated variables and area-associated variables.     

人类引发的气候变化之交叉学科评估

本书汇集了关于气候变化影响与综合评估（CCI／IA）的斯坦福能源建模年度论坛的成果。十几年以前，人们试图通过不同地学系统的分析分别建立描述气候变化影响的破坏方程，然后纳入综合评估模型当中。这种方法已被证明是不可行的，