水泥生产故障诊断系统的设计与实现

针对在集散控制系统中普遍存在的在线状态测试与故障实时诊断问题，介绍了一种基于专家系统的水泥生产在线故障诊断系统，着重讨论了系统结构、原理、软件的功能及设计方法。     

换热器在线监测仪的研制

在深入研究换热和热阻基本原理的基础上，利用SPCE061A单片机设计出一个在线监测与控制系统，该系统基于被控对象的特性设计了循环水流量和蒸汽温度时滞补偿控制系统，同时该系统通过在线测定计算出实时热阻，并能进行实时存储、显示与打印。由于采用了高集成度的SPCE061A单片机芯片核心设计《换热器在线监测仪》，使得外围芯片相对减少，不仅带来整个仪器体积减小，而且实际应用表明仪器的可靠性也得到了提高。     

发电机励磁与汽门系统的改进神经网络逆控制方法

为提高发电机励磁汽门系统机端电压和转速的控制性能,提出了基于在线学习和扩张状态观测器(ESO)的改进神经网络逆控制方法.首先,将神经网络逆与被控励磁汽门系统组成的复合伪线性系统等效为含有扰动的线性系统.然后,基于自抗扰控制方法,设计了用于在线估计复合伪线性系统状态和扰动的ESO,并在设计的伪控制量中对扰动进行补偿,利用线性系统理论证明了ESO的收敛性和闭环系统的稳定性;同时,在离线训练的基础上设计了基于在线梯度方法的神经网络逆在线学习算法,利用李雅普诺夫稳定性理论证明了神经网络逆在线学习的收敛性.最后,以典型的两区域四机系统为例进行数值仿真,结果表明,与传统的AVR/PSS方法和基于离线训练的神经网络逆控制方法相比,所提方法明显提升了电力系统的暂态性能.     

钢管直线度测量视觉传感器的优化设计与标定

介绍了变直径钢管直线度在线测量视觉传感器的优化设计，设计了增加圆或椭圆有效检测轮廓的双光条结构光传感器，提高了圆或椭圆圆心的定位精度；提出了基于悬丝法进行光条传感器的标定方法，与齿形靶标定法相比，该方法简单、高效、实用性强而且精度较高．     

基于在线学习和ADRC的发电机励磁与汽门系统ANN逆鲁棒控制方法

为提高汽轮发电机组励磁与汽门系统机端电压和功角的控制性能,提出了基于在线学习和自抗扰控制(ADRC)的神经网络逆鲁棒控制方法.首先,将神经网络逆(ANN)与被控励磁汽门系统组成的复合伪线性系统等效为含有扰动的线性系统;然后,基于ADRC,设计了用于在线估计复合伪线性系统状态和扰动的ESO,解决了神经网络逆在线学习时训练样本获取的难题,并在设计的伪控制量中对扰动进行补偿,基于线性系统理论证明了ESO的收敛性并针对励磁子系统和汽门子系统与神经网络逆系统组成的伪线性复合系统分别设计整数阶PID控制器和分数阶PID控制器以实现闭环控制;同时,在离线训练的基础上设计了基于在线梯度方法的神经网络逆在线学习算法,利用李雅普诺夫稳定性理论证明了神经网络逆在线学习的收敛性.最后,以典型的两区域四机系统为例进行数值仿真,与传统的AVR/PSS和基于离线训练的神经网络逆控制方法的比较结果表明所提方法明显提升了电力系统的暂态性能.     

基于Youla参数化的高速磁浮列车悬浮系统控制与优化设计

为了解决高速磁浮列车悬浮系统长期运行过程中面临的性能退化问题，通过悬浮系统的复杂动态特性分析，基于控制器Youla参数化形式，提出了一种即插即用的悬浮系统控制与优化模块化架构，并设计了基于残差驱动的在线优化算法。仿真结果表明，设计的控制与优化架构以及在线优化算法有效地提高了悬浮系统对未知扰动的鲁棒性和适应能力。     

基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法

在开放动态环境中，在线流特征选择是降低特征空间维度的有效方法 .现有的在线流特征选择算法能够有效地选择一个较优的特征子集，然而，这些算法忽略了类别中可能存在的层次结构.基于此，提出基于层次类别邻域粗糙集的在线流特征选择算法：首先，在邻域粗糙集中引入层次最近异类的邻域关系，避免邻域粒度的选择，借助层次结构计算特征对标记的层次依赖度，推广邻域粗糙集模型以适应层次类别数据；其次，基于层次依赖度提出三个在线特征评价函数，设计了在线相关选择、在线重要度计算和在线冗余更新的层次特征选择框架；最后，在六个层次类别数据集和八个扁平单标记数据集上的实验表明，提出的算法优于现有最先进的在线流特征选择算法.     

基于Web的协同商品设计零部件资源应用系统研究

提出了一种基于Web的协同商品设计零部件资源应用方法．在对协同商品设计零部件资源应用系统与传统供应链系统进行比较的基础上，提出了网络零部件资源的三种应用模式：在线采购模式、在线询价模式和在线委托模式，并应用UML分析了零部件资源的应用协作视图．最后，给出了该应用系统实现过程中用到的几项关键技术．     

在线支付在商务资源库系统中的应用研究

本文基于自主设计的商务资源库软件平台，通过对在线支付工作流进行深入分析，重点探讨了在线支付方式下的资源管理技术。首先，介绍和分析了商务资源库的基本功能；基于基本功能，设计和实现了系统的框架结构，并在此基础上提出了一种系统在线支付策略，并提出了基于软件平台分时间片和同步学习进度学习的模式、     

基于Web的作业系统的设计与实现

分析目前一些基于Web的作业系统的不足之处，提出一种基于个别化学习的在线作业系统的设计思路，详述了利用PHP技术开发在线作业系统的具体实现方法。最后总结了这一作业系统的优势及教学意义。     

在线自动升级系统的设计与实现

本文在介绍软件在线自动升级的常用方法及其作用的基础上，设计出基于c／s模式的在线自动升级管理系统。该系统能够对局域网中大规模部署的客户机进行自动升级，并实现了Open Office的在线自动升级。系统采用断点续传以及FTP等技术实现，确保系统在线自动升级时的安全性．稳定性和可靠性。     

一种基于89C2051的高压母线温升在线测量装置

叙述了高压开关柜母线温升的在线测量方法，并介绍了基于89C2051单片机的高压母线温升在线测量装置的设计方法和应用实例。     

基于Web的学报在线投稿系统的设计与实现

论述基于Web的学报在线投稿系统的设计方法，重点阐述了利用简单动态网页的设计技巧，提出了一个解决图混编、版权保护等问题的方案。     

基于虚拟仪器的多绳摩擦提升钢丝绳张力测量系统

设计了一种基于LabVIEW的提升钢丝绳张力的测量系统。本文介绍了系统软、硬件的功能与设计方法。利用虚拟仪器技术实现了钢丝绳张力的在线测量,提高了提升系统的安全性能。     

ATM通信网络基于在线测量的呼叫允许接入控制

论文研究ATM通信网络基于在线测量的呼叫允许接入控制问题，文章提出了一种模型匹配方法来逼近网络带宽需求的概率密度函数，并且给出了基于在线测量的计算方法，实例仿真分析表明这种方法被应用于ATM通信网络的呼叫允许接入控制中，能在确保服务质量的情况下有铲地提高网络资源的利用率。     

网络教学系统的功能及其技术实现

在线教学系统基于网络化教学，本文对在线教学系统的设计技术及系统功能进行了探讨。     

基于网络资源的院级在职研究生在线课程管理与设计

基于网络资源的在线学习为不便接受传统课堂教学的在职研究生提供了新的教学模式,其在线课程管理系统的应用、在线课程的设计与开发、在线课程学习的现代化组织与管理可提高学生学习效率与教学质量,使在职研究生教育能够得到长久地可持续性发展。     

基于CPA-OSELM的热轧带钢厚度在线预测

为解决自动厚度控制（automatic gauge control，AGC）系统反馈滞后、耦合强、厚度偏差大等问题，本文提出了一种基于食肉植物算法（carnivorous plant algorithm, CPA）的在线顺序极限学习机（online sequential extreme learning machine, OSELM）预测算法。首先，基于从现场采集的相关数据，建立了OSELM在线厚度预测模型。然后为了提高模型的准确性及稳定性，采用CPA方法优化OSELM的权重和偏置。在此基础上，运用自学习方法进一步提高模型的预测精度。最后，通过实验验证基于CPA-OSELM预测模型的有效性。实验结果表明：基于CPA-OSELM的方法能够对不同规格带钢的出口厚度进行高精度在线预测，预测结果可用于提升AGC模型的控制精度，为提升带钢产品质量奠定基础。     

基于B/S模式的期刊采编平台的设计

随着计算机技术在科技期刊编辑流程中的应用日益增加,越来越多的科技期刊倾向于建立网络在线投稿系统,笔者设计了一款基于B/S架构的期刊编辑平台.系统分为作者在线投稿子系统、专家在线审稿子系统、编辑在线办公子系统以及管理员管理配置子系统.该系统既能节约编辑部的工作成本又能提高工作的效率.     

基于J2EE结构的在线答疑系统

将J2EE结构应用于在线答疑系统的设计实现上，使其成为一个分布式的跨平台系统．本文介绍了在线答疑系统的设计思想、系统组成，并给出了基于J2EE的系统框架．