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1.
为完善光栅测振传感器的性能,将光栅莫尔条纹技术应用到振动测量,在完成光栅测振传感器原理性实验的基础上,进行了理论分析,并就其特性进行了实验研究.通过构建高精度光栅传感器测试系统,对传感器的静动态特性进行深入研究,并建立了动态模型.实验证明,光栅测振传感器分辨力可达0.025μm,动态频率误差小于1.5%,振幅误差小于3.8%.  相似文献   
2.
视觉检测技术,尤其是基于三角法的主动和被动视觉检测技术具有非接触、速度快、柔性好等特点,是一种先进的检测手段,适合现代制造业的需要。文章论述了视觉检测技术原理,讨论了已经研制的多个实际视觉检测系统,从不同角度展示了视觉检测技术在现代制造业中广阔的应用前景。  相似文献   
3.
作为摄影测量关键部件的摄像机,其校准精确度直接影响了整个测量系统的测量不确定度.通过对常规摄像机校准技术的研究,发现基于内参数成像模型的校准方法会因为内参数综合优化的相关性干扰和非线性求解的不确定性使校准的畸变参数不稳定,且无法修正由镜头透镜组制造中的曲率变化非连续平滑等造成的非模型化畸变.结合航空摄影测量光学实验室方法与垂线法,以摄像机的成像原理为依据提出基于非成像模型的校准方法,以实现逐像元(甚至亚像素级)畸变的细化修正.实验表明,该校准方法的角度测量精度为±5″,系统不确定度为10×10-6,并可适用于所有的相机和镜头.  相似文献   
4.
介绍了一种用于大尺寸,无长导轨干涉测量系统.该系统由两种干涉仪构成.半导体激光光纤干涉仪用于定位,He-Ne激光干涉仪用于测量光程差.文中还就提高定位精度,采用脉冲电流调制方法调制半导激光器作了介绍.实验中,采用100mm导轨,测量距离为800mm,测量误差为±2μm.  相似文献   
5.
摄像机参数高精度求解方法段发阶张健新叶声华(天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室300072)提出了一种新的高精度摄像机参数的求解方法。利用透视变换理论建立了摄像机数学模型,模型中全面地考虑了摄像机镜头的径向畸变和切向畸变。首先利用牛顿-高斯非线...  相似文献   
6.
物体形面视觉测量中,为了获取更多且准确的图像对应信息,特别是立体像对的匹配信息,需要通过视觉传感器对测量图像进行调制.该文介绍了研究设计的新型液晶编码光栅形面测量视觉传感器,采用东福EDMl288液晶模块和光学投影照明系统,并且通过计算机通讯控制液晶编码,无机械运动,测量速度快,可得到大量三维测量点信息.实验验证,这种传感器可靠性高,可操作性强,且具有较高测量精度,三维测量点拟合平面的平均误差为0.103mm,可以实现物体的形面测量.  相似文献   
7.
研究了应用在主动视觉测量系统中的一种基于模型的位姿求取方法。本方法首先给出物体的假想位姿,求出各点到物体的表面的距离,调整物体的位姿使距离的平方和达到最小,即可救是物体的实际位姿。本文对具体算法进行了详细的推导,并且对于简单的工作给出了仿真实验结果。  相似文献   
8.
一种基于串行通讯和数显尺的分布式测量系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
工业现场分布式测量系统,可以提高测量柔性和抗干扰能力,实现多点或多参数的智能数据采集和统计处理。文中设计了一种基于串行通讯和数显尺的分布式测量系统,给出了从数显尺到89C2051单片机的实现电路和单片机发送接收程序,并在Windows98下用Visual C 编程语言编写了基于MSComm控件的串口读写程序,系统可接6把数显尺,每个尺的分布长度接近1000m,达到了制造现场的测量要求.  相似文献   
9.
基于激光跟踪仪的机器人运动学参数标定方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
工业机器人的连杆参数误差是影响其绝对定位精度的最主要因素,为改善机器人的绝对定位精度,借助了高精度且可以实现绝对坐标测量的先进测量仪器——激光跟踪仪,以及功能强大的CAM2 Measure 4.0配套软件,从机器人自身的运动约束出发,构建起实际的D—H模型坐标系,进而对运动学参数进行了修正,获得了关节变量与末端法兰盘中心位置在基坐标系下的准确映射关系.结果表明,标定后的平均误差及均方根误差均改善了40%以上,且该方法易于实现,通用性强,能明显改善精度.  相似文献   
10.
单摄像机立体视觉测量的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
立体视觉测量的单摄像机结构相对双摄像机结构在结构尺寸、检测速度和经济成本上有明显的优势,有着广泛的应用前景。从原理和结构方面分析了单摄像机立体视觉测量的结构精度。结合双目立体视觉的基础与单摄像机测量结构的具体组成,用数学方法解析各个因素的影响情况,得出较为直观的数学描述;对结构尺寸和精度要求进行综合考虑,针对大视场角结构设计的复杂性,完成结构设计过程,提出较合理的结构形式;通过相应的实验进行精度验证和分析,验证了设计和分析方式合理性。  相似文献   
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