分布式虚拟战场环境中地理环境模型的研究

现代战争是陆、海、空多兵种协同作战的全方位的复杂战场环境，对战场环境的综合仿真是一项庞大的系统工程，因此，通过计算机仿真为武器系统的研究提供强有力的技术手段。本文主要讨论了分布式虚拟战场环境中的地理环境模型，详细阐述了分布式虚拟环境中综合地面环境研究的各个方面，提出了一种可以实时估算各种地理环境因素动态变化的计算模型。     

全球战场环境实时仿真系统研究

为了对全球范围内的战场作战情况进行实时模拟,文章提出了一种构建战场环境仿真系统的解决方案,分别以基于视点的LOD和地形预读方法解决大规模地形的可视化问题,以基于模板的动态场景元素管理解决大量运动物体的组织、管理问题,以基于经纬度的运动物体位姿变换解决物体运动姿态的模拟问题。实验结果表明,该方法能够实现大规模地形的实时可视化,能够对物体运动姿态进行有效的模拟,满足全球范围内战场环境实时仿真的需要。     

分布式虚拟战场环境中地理环境模型的研究

现代战争是陆、海、空多兵种协同作战的全方位的复杂战场环境,对战场环境的综合仿真是一项庞大的系统工程,因此,通过计算机仿真为武器系统的研究提供强有力的技术手段。本文主要讨论了分布式虚拟战场环境中的地理环境模型,详细阐述了分布式虚拟环境中综合地面环境研究的各个方面,提出了一种可以实时估算各种地理环境因素动态变化的计算模型。     

基于Agent技术的CGF仿真智能体自主决策系统总体设计分析

本文研究的CGF仿真智能体自主决策系统适用于HLA体系结构,在相应CGF软件模块基础上基于Agent技术进行开发,支持CGF智能体自主、交互的仿真决策,模型在实时环境内通过对已知战场的信息感知、反应和决策、执行指令。     

TD-LTE技术在智能电网无线通讯中的应用

针对用电需求的增高,建设传输能力强,性能稳定,经济性合理的智能电网迫在眉睫等问题,提出利用先进的4G移动通信技术与电力授权230MHz频段进行有机融合,协助构建智能配电通信网,并结合实际要求,采用SPM模型对智能电网无线通信模型参数进行校正工作,通过提高通信模型的准确性实现无线网络的合理规划,进而降低智能电网无线通信的投资成本。通过对TD-LTE230电力无线专用系统的通信模型参数校正结果及其信号强度仿真覆盖进行评估与测试,达到了良好的应用效果,为智能电网的无线通信模块化应用奠定了基础。     

便携式战场侦察雷达系统设计

便携式战场侦察雷达已被世界各国广泛应用于战场情报侦察、边境和敏感区域监视等任务中,其主要用途是对指定地区的活动目标进行探测。介绍了一种便携式战场侦察雷达系统设计思路及关键技术,详细阐述了该雷达系统的设计思想,并对关键技术的解决方法和措施进行了分析,最后给出了雷达系统在外场的实际试验结果。     

基于PROFINET IRT的列车通信网络调度算法

提出了一种基于实时以太网PROFINET的列车通信网络模型,采用时分复用的方式将传输周期分为IRT时段、RT时段和NRT时段,传输3种实时性要求不同的列车数据.在此基础上,重点设计了基于资源受限项目调度问题的实时周期数据IRT通信调度算法,通过时态约束得出多个任务的调度时刻表.采用OPNET仿真软件建立了时分复用的PROFINET通信模型,仿真结果表明:采用本文调度算法的IRT时段交付时间,相比单调速率调度后的IRT交付时间减小,且任务量越大,该算法越有优势.     

高科技武器装备的运用及其对作战的影响

本依据高科技武器装备的发展及其在作战中的运用，着重分析了高科技武器设备投放战场之后对军队战场观察能力、战场机动能力、战场打击能力、战场协同能力、战场野战生存能力所产生的影响。     

基于UML的导弹战损仿真系统分析和设计

针对导弹武器系统战场损伤评估的需求,分析了导弹战损仿真系统的组成和功能.采用UML建模语言的用例模型,静态结构模型以及动态行为模型完成了对导弹战损仿真系统的可视化建模.     

战场典型应用电磁环境半实物仿真系统研究

论述了进行战场典型应用电磁环境仿真的必要性,阐述了半实物电磁环境仿真的关键技术,详细讲解了基于软件无线电的半实物电磁环境仿真系统的组成和仿真流程,并针对战场典型应用电磁环境提出了相关的仿真方法,得出了战场典型电磁环境仿真流程和符合性评估方法。     

ABDIDSS环境下基于多Agents协作的任务求解

传统的DSS不能满足复杂的非结构化决策问题的要求,ABDIDSS是由若干个不同的“Agent-Region”的ABIDSSes通过网络连接而成,根据ABDIDSS中“Agent-Region”具有的知识,把多Agents之间的协作分成任务分担的协作与结果共享的协作;前者采用合同网协议实现任务、子任务在多Agents之间的求解,后者采用局部全局规划模式实现任务协作求解;文章阐述了在ABDIDSS环境中决策任务求解过程涉及的单个Agent行为控制、“Agent-Region”内Agents合作求解子任务以及分布式环境下不同“Agent-Region”的Agents协作求解整体任务的过程与方法。     

A computational-intelligence-based optimization of agents'' initial positions in land combat simulation

The optimization of agents' initial properties enables agents to perform their assigned tasks more perfectly. This paper presents an optimizing method using the combination of radial basis function (RBF) neural network and genetic algorithm (GA). In the land combat simulation, the method can ensure that the agents optimized defeat the agents not optimized absolutely. Compared with the optimization based on support vector machines (SVM), the proposed method improves the efficiency more than twenty times, so it suits the cases where the speed as well as performance is required.     

基于多Agent的集装箱海铁联运信息系统模型

运用多Agent的技术，将海铁联运各参与方和运输工具定义为公司Agent和资源Agent，把运输任务分为外部任务和内部任务，在此基础上建立基于多Agent的集装箱海铁联运系统模型．用独立的Agent对各公司和不同资源进行封装，采用四个外部协议和一个内部协议协调Agent之间和其内部的任务，将海铁联运系统抽象为由公司Agent和资源Agent组成的多Agent系统．     

多Agent系统中任务分配问题的分析与建模

针对多Agent系统(MAS)内外环境变化所产生的不确定性和任务分配序列决策的要求,利用马尔科夫决策过程(MDP)模型对MAS中的动态任务分配问题进行了分析和建模.其中,状态空间由各Agent的当前负载和待分配的任务组成,每一状态下有多种任务分配方案,利用迭代方法可以获得最佳的任务分配方案以实现系统长期收益最大化的目标.仿真实验表明,MDP模型可以合理地模拟MAS中任务分配的运作过程,并在小规模环境下方便地获取最优任务分配策略.     

基于多Agent的分布式测量系统的研究

文章提出了一种在CORBA环境下,基于多Agent技术的分布式测量系统结构,该系统不仅具有单独完成测量任务的能力,而且还能够与其他测量系统协作来完成大型复杂的测量任务;测量系统首先按其功能划分为6个不同的Agent,然后利用KQML作为通信语言、CORBA作为通信机制来执行多Agents之间的交流和协作,具有互操作、合作性、智能性及开放性等特点。     

基于博弈论及惩罚机制的多Agent协作控制算法

针对协作过程中自利的Agent选择回报更高的任务去执行,导致当前任务不能正常执行的问题,提出一种基于博弈论及惩罚机制的协作控制方法.在形成协作时优先选择信誉值较高的Agent,在协作执行过程中利用惩罚机制来约束退出协作的Agent的行为.仿真结果表明,该算法能有效地避免Agent在协作中随意的退出,确保协作任务的顺利执行,提高协作成功率.     

基于移动代理的网络管理方案

网络管理在今天迅速发展的网络环境中是一个关键方面 ,传统的集中式管理方法在可扩展性、可靠性、灵活性方面存在一定的不足。本文提出的应用移动代理的网络管理方案可以很好地解决这些问题。网管站派遣移动代理到各被管节点上去收集数据和执行网管操作 ,这样可以减少网络上不必要的中间数据传输 ,从而可以明显地节省网络带宽并减小网络迟延。     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.     

用于业务流设计的一种多Agent模型

在中国高速信息示范网业务流设计（CTES）中,为了解决用户任务的达成问题,提出了一个用于业务流设计的多Agent模型－－TEMAM,该模型分为任务分派和任务达成层两层,分别由多个任务分派Agent和多个任务达到Agent组成,使用户任务的达成更加智能和简化,用户任务的达达采用规则的形式进行匹配,规则的多少和匹配的方式由用户进行定制,克服了用户任务达成不灵活的缺陷,详细给出了TEMAM模型的框架、通信原语及通信方式,最后出了应用实例。     

Generalized Reactive Manufacturing System

Generalized reactive manufacturing system named GRMS is introduced. GRMS is a human-centered system based on Multi-agent. Its management and control organization is made up of three types of agents named device agent, task agent and shop-floor agent. GRMS adopts a top-down and bottom-up competition and cooperation strategy based on the dynamic sifter and funnel . To constrain the behavior of agents, a reward and penalty policy is introduced into the system and the closed-loop adjustment of GRMS is realized through such policy. Agents for the same task should be cooperated with each other and agents for different tasks should compete for survival in the dynamic changing environment. A distributed-hierarchical architecture with three levels of master-slave relationships among agents are proposed. Self-propelled process planning is also discussed. In order to evaluate GRMS, a time-driven simulation system-GRMOSS is developed to check the physical consistency of GRMS.