基于AHP-entropy与多级可拓的城市轨道交通运营服务质量评价

从乘客满意度的角度构建了符合人性化服务的轨道交通服务质量评价指标体系,采用层次分析法(AHP)和熵权法(entropy)结合的方法确定指标权重,并将AHP entropy与多级可拓的组合评价方法引入到轨道交通运营服务质量的评价中。以北京市轨道交通为例进行评价研究,对评价指标体系和评价方法进行验证。结果表明,AHP entropy与多级可拓组合的评价模型适用于轨道交通运营服务质量的评价。     

基于人性化理念的城市轨道交通服务水平评价模型

本文从人性化轨道交通理念的角度出发,在分析轨道交通乘客出行决策过程以及乘客心理需求分析的基础上．基于对轨道交通运行性、舒适便利性、经济、安全等方面的研究,分别提出了轨道交通运行、系统服务的评价指标,建立人性化轨道交通服务水平评价模型。     

基于乘客能量和心理阻抗的换乘便利性分析

能量阻抗和心理阻抗,是乘客在交通系统换乘过程中的能量消耗和心理负担的量化值.通过乘客在不同换乘径路以及换乘设施条件下的能量损耗,可以计算出乘客的能量阻抗.在能量阻抗的基础上,利用集计型模型价格敏感度测试法,分析乘客换乘时心理负担,求得乘客心理阻抗的评价指标.通过换乘能量阻抗及心理阻抗指标,评价轨道交通的换乘便利性,为轨道交通换乘站的换乘设施的设计标准的制定以及对现有设施的改良提供依据,更精确地表现换乘成本.     

基于出行者潜在类别的公交出行行为研究

不同类型的公交使用者对公交的评价、使用公交出行的意愿不相同,如何对公交使用者进行有效划分,分析各类因素对划分的影响,并研究不同类型出行者使用公交意愿等受到各类影响因素的异同是值得关注的问题.文中引入潜在回归模型,基于公交使用者对公交满意度、使用意愿等几类因素,对其进行类别划分,并根据类别划分,分别分析每一类公交出行者总体满意度、使用公交意愿受到的影响因素的异同.研究结果表明,公交使用可划分为机会乘客、忠诚乘客两类群体,且小汽车拥有情况、收入水平会影响出行者的类别划分.拥有小汽车时,出行者更可能成为机会乘客,随着收入的增加,出行者成为机会乘客的概率增加.对比分析影响出行者总体满意度的因素,发现速度评价、准点性评价、等车时间评价、票价评价等因素对机会乘客总体满意度的影响大于对忠诚乘客总体满意度的影响.分析成功推荐他人使用公交的情况,发现机会乘客总体满意度对推荐结果的影响极为显著,随着总体满意度的增加,推荐的概率大致呈线性增长趋势.研究使用公交频率影响因素,发现拥有小汽车会降低机会乘客和忠诚乘客使用公交频率,而增加总体满意度会增加机会乘客使用公交频率.     

基于差异化换乘感知的轨道交通末班车衔接优化

末班车衔接优化中难于协调的两个关键因素是最大限度减少换乘乘客等待时间和尽可能避免乘客换乘失败.针对末班车时段,重点考虑乘客对换乘满意度的差异化感知,分析换乘站乘客换乘过程及列车接续过程.选取各线路末班车时段内第一趟列车的发车时间为决策变量,以乘客换乘感知费用总和最小为目标,构建全网条件下末班车时段多趟列车的时刻表衔接优化模型,设计多种群遗传算法进行求解.以成都市轨道交通网络为例,对模型及算法进行应用与验证.结果表明:与现有的轨道交通末班车衔接方案相比,通过采用本文提出的模型及多种群遗传算法,成功换乘客流量增加了3.1%,乘客换乘感知费用总和减少了29.7%,有效提高了末班车时段列车接续效果,为网络化运营组织提供重要依据.     

基于站点接驳可达性计算的轨道交通乘客公平性研究

为解决城市轨道交通系统发展与居民出行需求不平衡的矛盾，开展轨道交通出行公平性研究。以大连市轨道交通系统为例，首先，利用手机信令数据获取轨道交通乘客的实际出行需求，应用DBSCAN方法识别需求密集区域，以此确定轨道交通服务的核心乘客群体；然后，通过高德地图API获取需求密集区域内乘客在轨道交通出行前后的实际接驳时间，以此构建轨道交通的乘客可达性指标；最后，采用洛伦兹曲线、基尼系数和泰尔指数评价方法，从时间和空间两个维度对轨道交通的公平性进行评价。结果表明：步行是轨道交通的主要接驳方式，公交为其辅助方式；在时间公平性方面，大连市轨道交通存在严重的不公平现象，2号线的不公平现象较1号线更为严重；在空间公平性方面，不公平现象主要由轨道交通站点服务范围内的乘客可达性存在差异导致。     

成都地铁基于ACSI顾客满意度的模糊综合评价

采用ACSI方法确定顾客的满意度指标,采用Delphi法确定指标的权重,采用模糊综合评价法对成都地铁进行了满意度评价,对其乘客满意度进行分析,旨在为成都地铁提高乘客服务水平提供参考.     

基于加权多属性云的游客景区满意度评价研究——以长白山景区为例

针对景区游客满意度评价过程存在的模糊性与随机性问题,提出加权多属性云模型度量方法.首先,以多属性满意度云对待测目标进行粒度细化,即将满意度分为直接满意度与间接满意度;其次,对满意度云的多属性综合与多路径合并,得到待测目标的最终满意度云;最后,将得到的评测结果与基准云进行对比,得出最终评测结果.结果表明:长白山景区游客直接满意度等级为较高,间接满意为中等偏高,综合评测结果为游客满意度较高.其中直接满意度评测结果表明了长白山景区游客的感知与体验程度,而游客间接满意度体现了长白山景区在社会上的声誉与影响力.研究结果可为景区管理及营销提供决策依据.     

高峰期轨道交通廊道出行均衡模型及算法

为了指导城市轨道交通运营、规划及管理,在考虑轨道车厢内拥挤和早到与晚到成本的情况下,通过建立轨道交通廊道中的出行动态均衡模型,研究了模型算法以及出行时间价值对乘客出行分布的影响.如果乘客通过权衡拥挤成本与延误成本,选择最佳轨道班次使得个人出行总成本最小,那么会达到出行成本的用户均衡状态.基于Frank-Wolfe算法迭代计算轨道交通廊道中用户出行时间分布均衡解.结果 表明,均衡状态时,不同讫点的乘客连续分布在不同班次之间,人数分别在各自误时成本最小的车次上达到峰值;晚到成本增大到一定程度时,没有乘客选择晚到的班次;减少单位早到误时成本时,乘客只权衡拥挤成本来选择班次.研究结果不仅对轨道交通管理有一定理论意义,也对个人出行选择行为有一定的实践指导意义.     

关于公交车调度的数学模型

根据典型的一个工作日两个运行方向各站上下车的乘客数量统计,首先探讨了如何利用平滑法来确定一个有价值并且效率高的车辆运行时刻表,使其满足乘客的舒适性和公交公司低成本的服务;接着,又利用最优化的基本思想,对此问题进行了进一步的讨论,得到了最小配车辆的数量,然后针对满意度的评价水平问题,建立了几个良好刻画公司以及乘客满意度的满意度函数并求出了乘客与公交公司双方的满意度.最后,我们对新提出的模型进行了模型评价和模型改进方向的讨论,并对如何采集公交车客运量的数据,提出了几个中肯的建议,完成了对关于公交车调度问题的较为详细而合理的讨论.     

基于满意度的铁路旅客乘车选择行为研究

针对铁路旅客运输的特点,分析旅客乘车选择行为的影响因素,建立旅客出行满意度指标体系,依据旅客的出行目的划分旅客群,在旅客出行满意度问卷调查的基础上,运用熵权法计算了旅客乘车选择行为满意度指标的权重;采用模糊综合评价方法,得到了各类旅客对不同种类列车的满意度等级参数评价结果;分析了各类旅客对不同种类列车选择的偏好,结果可为铁路运输计划的科学规划和客运产品的合理设计提供参考依据.     

既有公路服务区设施配置适宜性评价模型

随着社会的进步和发展，既有公路服务区设施配置逐渐难以满足司乘人员多元化的功能需求，为实现提高既有公路服务区设施配置适宜性的目的，本文围绕适用于既有公路服务区设施配置适宜性评价指标体系与评价模型展开研究。首先，从设施状况、服务水平、用户体验三方面，构建了涵盖设施完备率、平均拥堵程度、价格满意度等11项的评价指标体系；其次，在采用AHP法、序关系分析法、熵权法、DEMATEL法等单一赋权法获取了各指标主客观权重的基础上，引入最小二乘法最小化组合权重与主客观权重偏差的平方和，确定了各指标的最优组合权重，由此建立了改进云模型；最后，将研究模型应用于四川省某服务区R中，结合正向与逆向云发生器，计算出该服务区的综合评估云，进而确定评价等级为“良”。结果表明，运用改进云模型对既有公路服务区设施配置适宜性进行评价的方法是可行的。     

基于灰色关联度和AHP的用户满意度综合评价模型

针对信息不明确、评价指标关系复杂的产品用户评论,难以对其可用性进行有效综合评价的问题,提出一种灰色关联度和AHP结合的评价模型,并应用到产品可用性研究.模型利用AHP方法确定评价指标的相对权重,增强灰色关联度分析的客观性,以此对产品的用户满意度进行综合评价.通过从不同价位的手机产品所获取的数据集进行对比实验,该模型所推导的满意度评价排名与实际产品销售排名基本一致.此外,实验也证明了灰色关联度分析能更清晰地区分产品间的满意度差异.实验结果证明,在评价信息不完备情况下,该模型也能有效地综合评价产品的用户满意度.     

基于Kano 模型的城市综合公园儿童活动场地综合评价及提升策略

在对成都市综合公园儿童活动场地进行全面调查的基础上,确定了影响使用者满意度评价的20个因素,并通过AHP构建了成都市综合公园儿童活动场地评价指标体系。基于场地使用者的满意度和重要度评价结果探讨了Kano模型在成都市综合公园儿童活动场地评价指标修正权重中的应用。结果表明:休息设施数量、娱乐设施数量、娱乐设施种类、服务设施完善程度、儿童科普教育等指标是需要优先提升的因素,这与访谈法、实地调查等定性调查方法结果相一致。最后针对该评价结果,提出相应的改进策略。     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

基于结构方程模型的装配式住房住户满意度研究

结合装配式住房施工进度快、节省人力和节能环保等特点,对其住户的满意度进行了研究.基于美国用户满意度指数(ACSI)模型,构建了装配式住房住户满意度结构方程模型,并对模型的拟合程度和显著性进行了检验.通过路径分析得到了影响装配式住房住户满意度的各因素重要程度,重要性排序为:住户感知价值>住户感知质量>开发商形象>住户预期质量.根据模型测评结果,提出了提高装配式住房住户满意度的持续改进策略.     

室外高温环境下建筑工人劳动安全评价

为减少高温作业下生产性意外事故的发生，对高温环境下建筑工人的劳动安全进行评价，以引导施工现场的作业安排。本研究从劳动作业、作业环境、工人自身因素3方面，结合室外高温环境下影响劳动安全的其他子因素，建立了评价指标体系，基于层次分析法计算指标权重，考虑到传统模糊综合评判法无法处理数据间随机性，再引入云理论，基于n组打分结果，通过云熵值、云期望将评价过程中的随机性以及模糊性定量化，进而对高温环境下建筑工人的工作进行安全评估，从而得到各指标处于不同安全等级的隶属度，实现动态评价的过程。结果表明：云模型评价结果存在的离散化程度较小，专家意见较统一，且综合安全评价结果为7.24，安全等级较差，应重点调整劳动因素中的作业负荷，评价结果符合实际情况，进一步表明该模型的有效性。     

生物多样性指数在生态评价中的实用性分析——以北部湾为例

为了探讨生物多样性指数(H′)在综合评价近岸海域的实用性,本研究利用水质综合污染指数和浮游植物、浮游动物及底栖生物的多样性指数分别对北部湾近岸海域调查的数据进行污染程度评价,并讨论利用多样性指数评价的合理性。结果表明:用水质综合污染指数评价2014年平水期北部湾近岸海域的水质结果为轻污染;用浮游植物和浮游动物的多样性指数评价结果均为轻中污染;用底栖生物的多样性指数进行污染评价结果则为重中污染。可见,生物多样性指数适用于污染程度较重的水域,而对于像北部湾近岸海域这样较洁净的水域,其与水质评价则存在较大的差异。结合我国近岸海域环境监测的实际情况,当前利用浮游植物来评价最具实用性。生物数据需建立在常年观测的基础上,并与理化监测结果结合起来开展综合性指标评价,才能正确地发挥其作用,从而得到符合实际的结论。     

基于云理论的评估模型和方法

提出一种基于云理论的评估方法,首先利用程度分析法量化定性标度,并在此基础上建立评估标准的云模型.随后根据底层指标的实测值和专家评分计算云参数,并结合指标权重逐层向上进行云运算,得到评估样本的云参数.基于此生成大量样本点,代入评估标准的正向云发生器中计算确定度均值,作为最终评级的依据.相比之下,取评估样本期望计算确定度的方法没有考虑评估的不确定性,当评估不确定性较强时可能导致确定度的计算结果失真.最后以斜拉索耐久性评估为例,验证了方法的有效性和可操作性,为解决评估问题提供了一种更科学的手段.     

基于改进熵权-云模型的果园运输小车适应性评价研究

丘陵果园复杂环境使运输工作受限，为提高果园工作效率与经济效益，构建基于改进熵权法的果园运输小车适应性评价云模型。以果园运输小车为例，综合考虑其各项适应性影响因素划分评价指标。使用AHP与改进熵权法获取其设计的适应性评价指标组合权重；利用云模型中的逆向云发生器结合指标组合权重得到评价指标特征值；利用正向云发生器构建其综合等级评价云图，并根据最大隶属度原则对果园运输小车整体适应性等级进行评价。评价结果分析表明，改进熵权-云模型对农业机械产品的适应性评价分析是合理有效的，为今后农业机械产品的适应性提升提供新的改进思路。