基于结构方程模型的定制公交乘客满意度分析

为解决乘客对定制公交满意度缺乏定量描述方法的问题,基于美国顾客满意度指数模型(ACSI),以感知质量、感知价值等6个核心潜变量描述乘客对定制公交的使用感受,构建定制公交乘客满意度模型,并利用结构方程模型对各潜变量与定制公交满意度之间的影响关系进行定量分析。通过问卷调查的形式探究了重庆市中小学生定制公交乘客满意度的影响因素,结果表明：乘客期望(-0.34)对乘客满意度具有负向直接影响,其余变量对乘客满意度均为正向影响,其中感知质量(0.83)、感知价值(0.42)对乘客满意度的影响最为显著;乘客满意度对乘客忠诚存在直接影响关系,直接影响效应值为0.56,说明乘客满意度越高,继续使用或推荐他人使用定制公交的意愿就越强烈。     

考虑出行者异质性的高铁站到达方式选择

出行者到达枢纽站的交通方式效用是交通出行选择的重要因素;另一方面,出行者方式的偏好具有显著的异质性,传统的离散选择模型不能很好地解释出行者异质性.本研究利用潜在类别条件Logit模型研究高铁站出行者的出行选择行为.潜在类别条件Logit模型考虑出行者异质性,在对出行者进行潜在类别划分的同时得到不同类别的出行者的出行行为效用函数.研究结果表明,将出行者划分为3个类别.不同类别出行者在步行时间、车内时间、价格、公交偏好、地铁偏好等方面具有显著差异.此外,出行者小汽车拥有情况、月收入等个人属性以及灵活性、舒适性、可靠性等潜在心理变量会影响出行者的类别划分.     

公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响

为研究公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响,文中将出行时间分为出发点到目的地的时间、出发点到公交车站的时间、等车时间、坐车时间和下车后走到目的地的时间等多个阶段,并按车辆拥有情况将乘客分为自行车、电动车、小汽车、摩托车、和其他五个群组。结合肇庆市的公交满意度调查数据,在分析乘客公交满意度特性的基础上,建立了累计概率的有序多分类Logistic回归模型对公交出行各阶段时间对多群组乘客满意度的影响进行了分析。研究结果表明:出发点到目的地的时间只对自行车、小汽车和摩托车群组乘客有显著影响;走路到公交车站的时间只对其他群组乘客有显著影响;等车时间对自行车、电动车、摩托车和小汽车群组乘客都有显著的影响;坐车时间对自行车、摩托车、小汽车和其他群组乘客都有显著影响;下车后走到目的地的时间参数对电动车、摩托车和其他群组乘客具有显著影响,并且同一时间对不同群组乘客表现出了不同的显著性水平。最后,在分析群组差异性的基础上,提出了相应的改善建议。     

考虑异质性及主观评价的出行行为研究

出行者对出行方式的主观评价和出行者异质性对出行选择行为都具有重要影响.文中利用潜在类别选择模型研究这些因素对出行选择行为的影响.通过验证性因素分析,得到出行者对出行方式的舒适性评价和可靠性评价等潜在心理变量.将潜在心理变量带入潜在类别条件Logit模型中,研究出行者可以划分的潜在类别数量,并研究不同潜在类别的出行者在时间价值、拥挤度评价、可靠性评价方面的异同.研究结果表明,出行者可以划分为Class1、Class2两类群体,其中Class1在出行行为选择时,考虑出行方式的舒适性和可靠性,时间价值较低;而Class2在出行行为选择时,不考虑出行方式的舒适性和可靠性,时间价值也显著高于Class1.文中定量化的研究结果可用于公共交通设施的规划设计与评价.     

考虑出行者异质性的绿色出行行为研究

交通限行政策和推广纯电动汽车是实现绿色交通的重要途径.为定量分析出行者环保意识对绿色出行行为的影响,基于出行者环保态度和环保行为,利用潜在类别分析模型对出行者进行潜在类别划分;将出行者的潜在类别作为解释变量带入双变量Probit模型中,分析出行者潜在类别和其他因素对私家车限行政策赞同度和纯电动车意愿购买的影响.研究结果表明:基于出行者环保态度和环保行为,出行者可划分为环境友好者、环境中立者、伪环境友好者三类群体;在出行者绿色出行行为中,带入出行者类别能够显著提高模型的拟合度;出行者潜在类别对绿色交通出行行为具有显著影响.     

汽油价格上调影响下出行者出行方式选择

为分析汽油价格上调对居民出行方式选择行为的影响,对城市居民出行者进行调查,获取不同情境下出行者的出行方式选择行为,将出行者划分为有车出行者和未来五年内有购车意愿的无车出行者,采用混合Logit模型构建两种群体在汽油价格上调影响下的出行方式选择模型,分析各影响因素的显著性。研究结果表明：汽油价格增长率对出行者出行方式选择存在显著性影响；对于有车出行者来说,汽油价格的上涨对高收入出行者改变小汽车出行影响较小,收入与选择小汽车出行概率呈正相关；年龄、收入、出行时间与出行距离对无车出行者未来选择小汽车出行有显著影响。研究结果可为我国汽油价格调整和城市交通需求管理策略的制定提供理论依据。     

基于交通工具类型的城际公交满意度影响特性分析

城市化进程加快以及中心城市的快速扩张带动了卫星城的发展,两者之间的关系日益紧密,城际公交应时而生。文中结合广佛城际公交满意度调查数据,对不同交通工具类型的城际公交满意度特征进行分析。在此基础上构建结构方程模型,研究乘客对不同交通工具类型的城际公交细分化满意度需求。结果表明,在城际公交不同类型的交通工具选择中,对乘客总体满意度产生显著影响的因素各不相同。在城际地铁出行中,提高经济性满意度、舒适性满意度和可达性满意度可以对总体满意度产生显著正影响;在城际轨道出行中,提高经济性满意度和可靠性满意度可以对总体满意度产生显著正影响;在城际道路公交出行中,提高经济性满意度、舒适性满意度和可达性满意度可以对总体满意度产生显著正影响。在所有交通工具中,便捷性满意度均对总体满意度无显著影响。研究结果对甄别已有各类型城际公交服务在运营中存在的不足之处、把握细分化满意度需求以及有针对性地改善城际公交服务具有参考意义。     

公共汽车交通服务水平评价系统

研究信息条件下单线路公共汽车交通服务水平评价指标及方法,信息主要包含两部分内容,一是公布的公交车辆运行数据,二是公交出行乘客出行经验积累的数据.通过对公交营运公司提供的公交车辆AVL运行数据进行统计分析,获取公交车辆运行信息,将乘客划分为四个类别,以调查问卷及车内统计的方式采集各类乘客的出行信息.通过建立信息条件下乘客出行行为模型,并结合建模方法,在自主开发的仿真实验平台上,对上海市49路公交车服务过程进行仿真实验,以公交服务可靠性为评价指标,对公交服务水平进行评价.     

基于交通方式选择的公交出行需求预测

在对国内外研究现状分析的基础上，研究立足于影响公交乘客意愿和出行选择的公交服务水平因素分析，应用期望偏好（SP）调查方法得到国内2个城市出行选择行为特征数据，分析国内城市出行者意愿和交通方式选择行为的特征和规律，在此基础上应用慈溪市的数据建立了考虑个人特性和出行时间及成本等选择特性因素的交通方式选择模型，对公交出行需求进行了预测，并结合交通方式选择行为特征调查数据和出行比例预测结果，提出了相应的公交优先发展策略．     

博物馆游客忠诚度实证研究

为研究博物馆不同类型的游客忠诚度及其影响因素,本文用SPSS 18.0对294份有效调查问卷数据进行对比,主要分析上海博物馆、南京博物院和浙江省博物馆3个样本的游客的重游意愿与推荐意愿的差异.然后以满意度为出发点,探讨博物馆游客忠诚度的影响因素.根据忠诚度指数进行聚类分析,将上海博物馆的游客忠诚度划分为高度忠诚游客（Ⅰ级）、中等忠诚游客（Ⅱ级）、低度忠诚游客（Ⅲ级）3种类型,并分析不同忠诚类型的游客其满意度差异.影响忠诚度的各满意度指标依其影响程度由大到小依次是：所售纪念品、讲解服务、预约服务、公益讲座、会员制度、网站建设、对外宣传、标识指示牌、参观氛围、志愿者服务、员工态度、管理水平、展品陈列、知名度、安全保卫、人数限制、建筑设计、环境卫生和门票免费.     

游客满意度对目的地重游意愿的影响研究——以武汉市5A级景区为例

随着旅游业的迅速发展和行业竞争步伐的加快,景区同质化发展日益严重,不少5A景区存在游客重游率低的问题.基于此,该文以武汉市5A景区为例,选取2019年湖北省游客满意度调查数据作为数据来源,运用SPSS软件进行频数、方差、因子、相关性及回归分析等,探究游客满意度对目的地重游意愿的影响机制.得出结论如下：1) 游客对武汉5A景区满意度评价指标可划分为娱乐活动、购物体验、就餐体验等8个维度,游客满意度最高为旅游资源,满意度最低为景区价格,各维度总体上看均为正向评价;2) 在景区满意度多维度评价体系中,除了总体满意度外,娱乐活动、旅游资源、景区价格、景区配套设施等4个维度的评价与游客重游意愿显著相关,且相关程度依次降低;3) 游客总体满意度、旅游资源、景区配套设施、景区价格等满意度评价对重游意愿有正向影响,影响程度依次减小,娱乐活动满意度对重游意愿有负向影响;4) 虽然游客对于景区各维度满意度大多较高,但其总体满意度尚还有很大提升空间.最后,论文还结合当前疫情常态化背景下游客的需求变化,对疫后武汉市5A级景区高质量发展提出对策建议.     

小汽车通勤出行者驻车换乘接运方式选择分析

随着城市化发展小汽车拥有量的增加,引起了城市中心区道路交通的严重拥堵,降低了出行效率.为此,北京、上海和广州等大城市通过提高公共交通服务水平,形成地铁、快速公交与较为发达的地面公交相结合的公共交通系统,吸引小汽车通勤出行者选择驻车换乘(Parking and Ride,P+R),进入城市中心区.本文结合北京市轨道交通沿线居民小汽车出行和地铁换乘,形成小汽车与轨道接运的特点,在总结北京城市轨道网特征及规模基础上,通过个体意愿调查统计,构建P+R出行方式选择模型,对地铁5号线终端站天通苑P+R驻车换乘需求进行了预测,为P+R建设和公共交通吸引能力分析提供参考.     

基于改进AHP法的广佛城际公交满意度模糊综合评价

基于改进的AHP法和模糊综合评价,在满意度影响因素和出行者特性的基础上,从经济性、可靠性、便捷性、舒适性、可达性5个方面着手,建立了城际公交出行满意度评价体系;结合广佛城际公交出行调查数据,计算出了各指标层的权重及满意度评分,绘制了重要度-满意度四分图。结果表明:舒适性、可达性对广佛城际公交出行满意度的影响较大;广佛城际公交出行满意度总分为63. 8,介于"一般"和"满意"之间,且可达性和经济性方面得分较高。     

公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素

为提高公交出行信息服务水平,研究了公交出行信息条件下出行者通勤出发时间选择影响因素.采用均匀设计方法设计调查问卷,并在湖北省襄阳市开展了意向调查.考虑到出行者出行到达时间对出发时间选择有影响,引入了早到延误和晚到延误因素,建立混合Logit模型,对出行者出发时间选择影响因素进行了量化分析.结果表明:早到延误对出行者在公交出行信息条件下的出发时间选择有显著影响,且与晚到延误的影响作用不同;出行距离、道路拥堵信息和公交换乘信息会显著影响出行者的出发时间选择,公交车辆位置信息不会对出行者的出发时间选择产生显著影响;出行者个体的受教育程度、收入、日常乘坐公交情况等也是影响其出发时间选择的主要因素.     

基于竞争力分析的快速公交系统服务优化

提升公交竞争力是公交可持续发展的关键,从行为视角对公交竞争力进行分析可以更好地契合出行者的需求,可以提出更加有效的改善目标.通过建立快速公交系统(BRT)竞争力模型,采用结构方程模型对竞争力进行解析,在乌鲁木齐现场数据调查的基础上进行模型求解.研究结果表明,乘客满意度是提升公交竞争力的关键,也是服务质量对BRT竞争力施加影响的中介变量,因此只有针对乘客需求的服务改善才是有效的,根据模型结果对BRT服务改善给出了相应的建议.     

基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型

为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的‘评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度.     

基于多区域人群的上海公交走廊出行行为

基于上海市公共交通走廊内的乘客出行调查,利用离散选择理论,建立了现状调查/假设意愿调查(RP/SP)融合数据的Nested Logit模型.通过模型参数标定、敏感性分析从定性、定量两个角度研究了在城市公交走廊内,来自不同区域的出行者对于公共交通方式的出行行为及影响因素;在此基础上,分析了模型在不同空间范围内的转移适用性;最后,通过算例进行分析和验证.通过研究可知,在城市公交走廊内,影响出行者选择行为的因素不尽相同,其区域差异性不容忽视;其次,不同区域的出行者对于各公交方式的偏好存在较大差异;再次,不同区域的出行者在走廊内选择交通方式时,对于同一影响因素的敏感性有所不同.从数据获取、模型建立、标定分析及仿真验证四个步骤逐次展开,提出了针对不同区域出行者在城市公交走廊选择行为的基本方法和必要性,对未来城市公共交通走廊的规划和改进提供新的思路和方向.     

公交出行查询系统中出行路径选择模型的研究

在公交出行查询系统中,最关键的部分就是出行路径的选择问题。为了帮助利用公交的出行者方便地进行出行路径、换乘路线等选择,文章首先对公交乘客出行路径的选择因素进行了简要分析,然后分别讨论了换乘次数算法和最短路算法,最后基于组合优化的角度,在两者的基础上对它们进行了综合,针对大部分乘客的出行需求提出了公交乘客出行路径的选择模型。     

交通拥挤收费的社会公平性分析

建立交通模型,分析拥挤收费对社会各阶层的公平性影响.出行者的时间价值(VOT)服从连续型分布.在一个简单的路网上,建立交通均衡模型,分析出行者根据自己的VOT选择出行方式和行驶路径的行为.分析了拥挤收费对不同VOT居民的出行方式、路径选择和费用变化影响,发现实施拥挤收费后大多数出行者的行程时间和总体出行费用都呈现下降趋势.具体而言,广大VOT较低的公交乘客和VOT较高的驾车族从拥挤收费中获益,少量VOT较低的驾车族因拥挤收费受损.     

基于潜变量RF的通勤高峰期小汽车出行方式向公交转移行为研究

为缓解城市的交通拥堵,科学合理的引导小汽车出行者改乘公共交通出行显得尤为重要。以通勤出行者为研究对象,引入了有关价值观念的扩展心理潜变量,并建立了基于扩展TPB理论的潜变量MIMIC模型,分析了小汽车和公交出行方式下各潜变量之间的关系。然后,考虑随机森林算法有鲁棒性好、泛化能力强的优势,构建了带有心理潜变量的MIMIC-RF出行方式转移模型,通过实证结果得到有潜变量的模型比传统的模型具有更好的预测效果。因此,可借助该模型进行敏感度分析,结合关键影响因素的变化探究通勤者选择小汽车出行方式向公交转移的规律。