基于面向对象模型的DSS实现方法

提出了DSS中模型的新概念,模型被定义为具有智能特征的抽象对象──模型对象,给出了以面向对象技术建立DSS中基于模型对象的模型库及其管理系统的方法,用该方法开发的DSS具有DSS生成器的功能．介绍了这项技术在长岭炼油化工总厂智能型分布式决策支持系统（CL－IDDSS）中的应用情况．     

基于统一建模语言的新型决策库模型

通过对MUL语言和DSS中模型的研究,给出了茯于UML模型库模型的建模方法,并提出了可重用的DSS模型库体系结构。     

基于组件技术的DSS模型研究

在对DSS模型分析研究的基础上,给出了基于组件思想的DSS模型定义与运算操作,提出了一种基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略,并对基于组件技术的DSS基模型和复合模型的实现方法进行了较详细的描述。     

基于面向对象技术的DSS模型设计与实现

根据面向对象技术的原理,探讨了基于面向对象方法的DSS模型的设计和实现方法.提出了基于面向对象DSS模型的定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储,描述了复合模型实现的方法.该模型表示方法已应用于信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果.     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求，结合面向服务的思想，应用移动Agent技术，提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路，说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术，将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上，实现决策问题的并行异步处理，提高了系统效率，减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖，并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源，最大限度地扩展模型库，知识库和数据库，提高DSS的问题求解能力．     

决策支持系统模型自动更新策略

现有决策支持系统(DSS)往往面临着决策模型更新的问题,核心的决策模型无法由系统来自主更新,需要模型开发人员重新进行数据挖掘过程,开发成本过高.针对这一问题提出新的概念,即采用规则引擎技术来管理、调用DSS的决策模型.当需要更新DSS的决策模型时,通过模型更新模块,更新决策模型的参数,生成的新模型作为规则保存在规则引擎中,而在DSS中只需调用相关规则即可应用新的决策模型.最后通过构建原型系统验证模型自动更新策略的必要性和可行性.     

方法外挂式模型生成技术的理论探讨

决策支持系统由四库组成,其中模型库在DSS居于核心地位,然而随着DSS的广泛应用,要求模型必须要随着我们的需求而生成。这就使传统的模型生成技术不能适应需求的发展,所以本文在分析传统模型及模型生成理论的基础上,从理论的角度提出了方法外挂式模型生成技术,来解决传统模型和需求量之间的矛盾。     

基于Web Service的DSS模型重用机制研究

模型重用是DSS模型研究的重要问题之一．本文提出把DSS模型分成动态模型和静态模型并分类进行管理，同时利用Web Service技术向远程客户端提供模型服务；而用户则通过客户端模型调用组件向Web Service调用不同的模型服务．这样更好地实现了在分布式异构环境中的模型重用，另一方面也使得模型易于使用和管理．     

企业决策支持系统的综合模型

提出了一个支持企业管理者进行综合决策的模型系统,并介绍了模型间的相互关系及模型的组合调用方法。以此模型系统为核心的DSS能够解决企业的系统优化和综合平衡问题。     

决策支持系统中智能模型的研究与设计

在本文研究的实用性智能决策支持系统中,设计了以DSS为主体的IDSS结构,确立了知识产生式规则表示形式及相应的推理机制,建造了基于规则的ES工具,并把它作为一类智能模型集成于DSS开发工具之中;同时进行了人工神经网络模型的研究,设计了以卫勤保障为学习样板的BP模型,给出了基于规则智能模型和基于神经网络智能模型的运行实例。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

基于面向对象模型库的多模型决策支持系统

针对面向对象模型管理方法中的两个问题，对DSS中的知识进行了重新划分，对知识的管理方法进行了阐述，同时引入模型置信度的概念，提出了多模型决策的实现方法。     

基于知识模型管理方法的研究及应用

决策支持系统的瓶颈问题－模型管理限制了计算机在实际中的应用，本文以模型管理技术为中心，首先介绍了基于知识模型管理的特征及其基本结构，然后结合它在财务管理决策支持系统中的具体应用，详细论述了基于知识模型的管理方法。     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

一种基于数据挖掘技术的决策信息模型

探讨了决策支持系统在管理信息系统发展过程中的重要地位，依据现代企业管理的决策支持需求，研究并设计了决策信息模型的基本结构，重点研究了模型的数据挖掘技术．阐述了具体的数据挖掘算法，并应用算法解决了某企业员工考勤部门匹配问题，挖掘出潜在的信息模式，为模型的知识获取子系统提供了知识准备，加快了推理机的推理进程，最后指出了算法的逐步求精性和算法的普遍性．     

决策支持系统在机械工业科技人才管理中的应用

根据机械工业科技人才队伍管理的要求,建立了“三库一体的总体结构。     

知识管理与市场营销专家知识的分形特征

探讨了新环境下的知识与知识管理，并用分形理论分析了市场营销专家知识的分形特征，对研究市场营销决策支持系统具有重要的意义。