基于组件技术的DSS模型研究

在对DSS模型分析研究的基础上,给出了基于组件思想的DSS模型定义与运算操作,提出了一种基于组件技术的DSS的模型设计与实现策略,并对基于组件技术的DSS基模型和复合模型的实现方法进行了较详细的描述。     

基于面向对象技术的DSS模型设计与实现

根据面向对象技术的原理,探讨了基于面向对象方法的DSS模型的设计和实现方法.提出了基于面向对象DSS模型的定义和表示方法,使用了模型字典来进行模型的存储,描述了复合模型实现的方法.该模型表示方法已应用于信贷决策支持系统中,取得了令人满意的效果.     

基于Web Service的DSS模型重用机制研究

模型重用是DSS模型研究的重要问题之一．本文提出把DSS模型分成动态模型和静态模型并分类进行管理，同时利用Web Service技术向远程客户端提供模型服务；而用户则通过客户端模型调用组件向Web Service调用不同的模型服务．这样更好地实现了在分布式异构环境中的模型重用，另一方面也使得模型易于使用和管理．     

方法外挂式模型生成技术的理论探讨

决策支持系统由四库组成,其中模型库在DSS居于核心地位,然而随着DSS的广泛应用,要求模型必须要随着我们的需求而生成。这就使传统的模型生成技术不能适应需求的发展,所以本文在分析传统模型及模型生成理论的基础上,从理论的角度提出了方法外挂式模型生成技术,来解决传统模型和需求量之间的矛盾。     

基于统一建模语言的新型决策库模型

通过对MUL语言和DSS中模型的研究,给出了茯于UML模型库模型的建模方法,并提出了可重用的DSS模型库体系结构。     

一种基于移动Agent的分布式DSS模型

剖析了目前分布式决策的需求，结合面向服务的思想，应用移动Agent技术，提出了一种网格平台上的分布式决策支持系统（DSS）模型和设计思路，说明了该模型的层次结构和运行机制．这种新的模型通过引入移动Agent技术，将复杂的决策任务求解分布到网格的各节点上，实现决策问题的并行异步处理，提高了系统效率，减轻了网格负载和系统对网络带宽的依赖，并应用WebService技术利用丰富的网格决策资源，最大限度地扩展模型库，知识库和数据库，提高DSS的问题求解能力．     

综合评价决策支持系统模型库系统研究

运用决策支持系统的原理开发了一个具有分层结构的综合评价系统DLCES，讨论了融入DSS思想的DLCES中模型库系统的设计与实现技术．     

基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统

以示功图数据和一些相关的生产数据为研究对象，引入数据挖掘技术，用决策树建立分类模型，建立了一个以泵况分析和泵参调整为目标的DSS决策支持系统。     

决策支持系统模型自动更新策略

现有决策支持系统(DSS)往往面临着决策模型更新的问题,核心的决策模型无法由系统来自主更新,需要模型开发人员重新进行数据挖掘过程,开发成本过高.针对这一问题提出新的概念,即采用规则引擎技术来管理、调用DSS的决策模型.当需要更新DSS的决策模型时,通过模型更新模块,更新决策模型的参数,生成的新模型作为规则保存在规则引擎中,而在DSS中只需调用相关规则即可应用新的决策模型.最后通过构建原型系统验证模型自动更新策略的必要性和可行性.     

扩展的DSS中的模型和知识

本文主要提出了扩展的DSS中模型的一种表示形式和扩展的DSS中的知识库系统,进而提出了在这样的DSS中,是如何运用知识自动选择模型对问题作出解答的。     

计算机集成过程系统环境下的决策支持系统

基于炼油生产流程的特点，开发了一种计算机集成过程系统环境下的智能型分布式决策支持系统（ＣＬ－ＩＤＤＳＳ），给出了ＣＬ－ＩＤＤＳＳ的系统总体结构．该系统以面向对象技术开发，功能模块丰富，具有模块化强、易于扩充、易于移植、易于维护、通用性强等特点，可以由此系统抽出一个ＤＳＳ生成器     

基于层次模型法的决策支持系统的应用

层次模型法是一种新型的决策支持系统(DSS)开发方法,它基于通用系统理论(GST)的多层次模型集成,采用分层结构,以多层模型作为DSS概念模型,把决策支持系统分为4个层次应用层、任务层、功能层和物理层.作者分析了层次模型法的基本思想,在此基础上,将其应用到一个具体的企业财务决策支持系统开发中,在应用层中将决策问题模型化,并提出问题求解策略;在任务层中建立数据模型,并归纳出问题表达器,综合分析系统的求解过程,并对财务决策支持系统的效果进行了评价.实践结果表明,层次模型法作为通用决策支持系统生成器和各类应用系统的开发方法,具有较大的理论价值和实用价值.     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于组织层次的人机融合智能决策支持系统模型

在分析了当前决策支持系统发展中存在的问题基础上,提出了人机融合智能决策支持系统概念.认为决策支持系统的人机关系不仅仅表现在技术层面上,而应该是全方位的,包括组织层面、认识层面.文章从组织角度,结合不同决策任务的特点和性质,探讨、研究了人机融合决策智能系统模型的设计.     

A Novel Cross-Media Layered Semantic Mining Model

This paper presents a cross-media semantic mining model （CSMM） based on object semantic. This model obtains object-level semantic information in terms of maximum probability principle. Then semantic templates are trained and constructed with STTS （Semantic Template Training System）, which are taken as the bridge to realize the transition from various low-level media feature to object semantic. Furthermore, we put forward a kind of double layers metadata structure to efficaciously store and manage mined low-level feature and high-level semantic. This model has broad application in lots of domains such as intelligent retrieval engine, medical diagnoses, multimedia design and so on.     

基于面向对象模型库的多模型决策支持系统

针对面向对象模型管理方法中的两个问题，对DSS中的知识进行了重新划分，对知识的管理方法进行了阐述，同时引入模型置信度的概念，提出了多模型决策的实现方法。     

试论 EIS 同传统 DSS 的主要区别

论述了ＥＩＳ的目标导向,关键成功因子驱动的特点,阐明了ＥＩＳ同传统ＤＳＳ的主要区别与相互关系,指出除了技术进步方面的原因之外,决策支持范围、处理问题视角和系统运作机理的不同造成了ＥＩＳ和传统ＤＳＳ之间的差异．但是,从能有效支持高层管理决策这一立足点考虑,ＥＩＳ又归属于ＤＳＳ之列,它和传统ＤＳＳ各具特色,相互补充,共同丰富着决策支持的形态和内容．     

基于对象-关系的超媒体数据模型

为了有效地实现多媒体地理信息系统 ( multimediageographic information system,MGIS)数据的存储和管理 ,必须设计有效的数据模型。但现有的几种多媒体数据模型( NF2模型、面向对象模型和超媒体模型等 )尚不能满足MGIS数据管理的要求。为此 ,深入分析了现有几种多媒体数据模型的优缺点及其相互关系 ,提出了一种新的、集现有几种多媒体数据模型优点于一体的多媒体数据组织和管理模型 ,即基于对象关系的超媒体数据模型 ( hyper-mediadata model based on object-relation,O-RHDM) ,论述了 O-RHDM的原理和方法 ,并给出了该模型的规范化描述和操作运算的数学定义。该模型已在海南省多媒体旅游信息系统中得到了初步应用     

基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现

研究了基于特征的智能产品建模系统的框架、工作机制及系统实现技术要点 .产品可以封装为包括几何形体信息、非几何属性信息及与产品相关知识等内容的对象 .特征建模是智能性建模方法 ,可将特征建模系统中的特征分为两类 :应用级特征和系统级特征 .应用级特征是面向应用领域的特征 ,它可由用户自行定义或扩充以符合用户的应用要求 ;系统级特征是由系统提供的低层次特征 .建模系统提供了利用系统级特征组建新的复合特征的函数方法