2001年度湄潭县农业综合开发高新科技示范项目油菜技术示范综述

油菜是我县的主要油料作物，也是我县农业综合开发高新科技示范项目粮油高产栽培示范的主要作物，通过1999年度和2000年度的实施，在此基础上，我们继续实施以“双低”核不育杂交油菜高产栽培示范为主，配套以油菜秋发技术、育苗移栽技术、规范化栽培技术、化控技术、高效低毒除草剂应用技术、病虫害综合开发技术、平衡配套施肥技术等综合组装配套。探索出了以“双低”核不育杂交油菜品种为基础，以保优节本高产栽培为核心，以病虫草鼠综合防治为保证的优质杂交油菜高产栽培技术系。为大面积油菜“优质、高产、高效”栽培提供了理论技术储备。通过本项目三年的实施，促进了我县种植业结构的调整，增强了油菜籽在市场上的竞争能力，增加了社会财富，培养了人材，锻炼了队伍，获得了巨大的经济效益和社会效益，现将项目执行情况总结汇报如下：     

多媒体水稻生产智能系统的应用

为实现科学种田智能化,研制了多媒体水稻生产智能系统.该研究以水稻栽培中的水、肥、土、病、虫、草害等田间管理为突破口,运用计算机技术实现专家系统的人机界面、知识获取机制、推理机制、解释机制等,通过平台开发,对数据、信息、资料的有效共享,提高了分析识别各种状态及病虫鼠害发生、发展情况的能力,有效地解决了水稻栽培中遇到的各种问题.在该系统应用地区,水稻产量增幅10.2%,经济效益增加4 448.8万元.与水稻栽培模拟优化决策系统相比,增加了计算机界面交互功能,简化了应用程序,有利于该项技术成果的转化与推广,在农作物栽培管理及"三农"服务领域具有重要的指导意义和广阔的应用前景.     

杨良金对长江流域油菜高效栽培理论和技术的探索

杨良金从20世纪80年代以来不断探索长江流域油菜高效栽培理论和技术.先是探索了能够达到亩产250公斤超高产量的油菜超稀植超高产超高效栽培理论和技术,形成了一整套选种、肥水运用、播期、育苗、超稀移栽密度和田间管理等技术参数.接着开始超低密度"双低"油菜田立体高效种植理论与技术探索,建立了油菜超低密度下立体复合种植模式.还研究了优质油菜全程机械化集成技术,形成油菜全程机械化作业、机械耕整育苗移栽、机械耕整人工直播、免耕人工直播等四种栽培模式,在国内外首次提出农艺与农机技术配套技术.这些技术推广,取得了显著的经济效益和生态效益.     

大理州优质甘蓝型油菜秋直播无公害栽培技术规程

本规程规定了秋播甘蓝型油菜无害化高产栽培的产地环境条件、品种标准、整地播种技术、土肥水管理技术、病虫草害防治技术和适时收获技术等，适用于大理州海拔1400m-2200m油菜主产区的优质甘蓝型油菜秋直播无害化生产。     

油菜抗病品种灰色选择研究

通过油菜品种比较试验,建立了油菜抗病品种综合性状灰色选择模型.灰色关联度定量分析结果表明,优质油菜新品种zs049、zs821、zs220与理想抗病品种关联度大,综合性状表现优异,应重点关注和示范.     

油菜菌核病及综合防治技术

油菜菌核病是油菜中后期主要病害。论述了油菜菌核病发生与症状，病害发生因素主要是菌核数量、气象因素、品种抗性、栽培管理。综合防治技术包括选用抗病良种，清沟排渍，中耕培土，增施硼、钾肥和化学药剂防治。     

综合集成方法与专家挖掘

我们面临的一些科学和实际问题越来越复杂需要运用各种知识的综合和技术的集成,其中知识的综合尤其是将专家的活的经验和智慧挖出来更是人们所关注的.数据挖掘、文本挖掘和网上挖掘能依靠计算机和一些人工智能方法可以从大量数据、文本和网上信息中找出一些有用的规则和知识,但是对于样本较少、知识隐含的活的专家经验如何去挖掘就是专家挖掘要研究的内容.作者及其同事们在近10年的研究中形成了一些概念、方法,并在一些社会问题、中医专家经验传承等进行了应用和探索.     

依靠科技促进大理州油菜生产向产业化发展

本文概述了大理州优质油菜产业化开发的基础；对秋播油菜适生区域进行了初步划分；分析了本州油菜的市场需求和发展潜力；提出了规划布局意见；提出了加快良种开发，健全繁种基地，实行优化栽培，加强协作攻关，建立商品基地，利用现代技术，提高油菜籽综合开发效益的发展对策。     

复杂工业系统的广义知识模型与智能建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同,指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性;研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征,提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则,并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面,给出了多层智能建模的具体方法和策略;介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用,研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构.     

油菜缺乏氮、磷、钾营养的主要症状及合理施肥技术

油菜是我国栽培历史悠久栽培范围广泛的一种重要的油料作物.大力发展油菜生产,对于保障民生稳定、物价增加、农民收入具有重要意义.本文介绍了氮、磷、钾对油菜生长发育的作用和油菜缺乏氮、磷、钾营养的主要症状,并提出油菜合理施肥技术,为广大农民种植油菜提供咨询服务.     

智能导学系统设计

通过对远程教育现状分析,指出当前远程教育系统中普遍存在的问题．根据个性化学习理论,利用人工智能技术,分析设计了一种智能导学系统,阐述了其主要对象模型、系统结构和运行机制,以及研究的关键问题．这种智能导学系统可以有效地解决远程教育中存在的弊端,实现个性化、智能化教学．     

模糊智能系统开发环境的设计与实现

研究了模糊智能系统的建模过程，结合模糊逻辑和知识工程等理论和方法，提出了一种利用模糊知识建立智能系统的可行途径，并依照此思想设计和实现了基于模糊知识的智能系统开发环境。同时提出了一种基于平台无关的XML和Java的异构知识表示方法；扩展了传统的Mamdani推理模型，在推理控制策略上选择了反向推理和回溯算法；并设计了窗口命令的方式实现与用户之间的交互。     

智能教学系统中学习环境的设计与实现

采用积件的思想组织知识库,以JSP为开发工具,设计1个智能教学系统的学习环境。该学习环境由知识显示区、智能导航区和用户社区组成,需要知识库模型、学生模型和教学策略的支持。学习环境可实现智能导航、用户社区及知识点的维护、学生及其学习资料的管理等功能。     

基于Android的交通安全出行智能问答系统设计与实现

为有效普及小学生安全出行的交通规则及出行常识、从出行源上科学降低小学生交通事故发生率,基于Android平台并借助AndroidStudio开发工具,开发面向小学生交通安全出行的智能问答系统。在对智能问答系统的基本功能、运行实现原则、辅助功能等进行细致分析的基础上,设计智能问答系统的逻辑框架和物理框架;在此基础上,分析智能问答系统的开发语言环境与关键技术,设计智能问答系统的实现步骤与程序;最后,优化设计智能问答系统运行主界面、启动界面、桌面图标,并通过盐城市亭湖区某实验小学的推广应用,表明设计的智能问答系统不仅可以提高小学生学习交通安全知识的兴趣,还可以较为流畅、准确地实现与小学生的正常对话以及交通安全出行问答,有利于降低小学生交通事故发生率。     

一个智能知识获取界面的设计与实现

论文介绍了一个智能系统开发工具的智能知识获取界面的设计与实现。界面采用可视化的知识表示,知识库更加直观,并且知识获取直接面对领域专家,一定意义上实现了自动知识获取;同时界面针对不同用户群实现了多种界面变体,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性;采用软件Agent技术实现了智能引导,降低了用户使用系统的要求和学习时间,使系统更易学易用;智能化的帮助系统可以主动帮助用户。界面还集成了语音合成技术,实现了界面的“说话”效果。     

智能教学系统知识表示的设计与实现

知识表示方法是智能教学开发系统的关键.在阐述知识表示方法重要性的基础上,结合领域知识表示方法,为《计算机基础》课程设计出了一个认知的超文本的知识表示,并给出了实现模型.该模型便于知识的管理和组织,有利于教学推理机的实现,具有一定的使用价值.     

仿真模型的智能化验证方法

为实现仿真模型可信度验证过程的自动化,并解决验证技术在应用中过度依赖领域专家经验等问题,提出基于知识的模型验证方法.首先,对模型验证的客观和主观方法中的数据和信息转化过程,以及用于模型验证中真实系统测试数据和领域专家的经验等参考信息进行抽象和归纳.其次,在知识抽象的基础上,分别建立领域知识模型、验证技术模型和验证任务模型.最后,在知识模型的基础上设计和实现智能化验证系统.对电磁轨道炮仿真模型的验证表明,该方法可有效对仿真模型进行验证,且主观和客观的验证方法均可以集成到该系统中,提高了模型验证效率.     

论知识服务体系中的智能知识平台

阐述智能知识平台的概念和结构,指出智能知识平台在知识服务体系中的作用并用一个例子来说明,提出各智能知识平台的初步的建设方案．     

电子商务技术发展综述

从技术角度看，电子商务经历了传统电子商务、电子数据交换和Web电子商务三大阶段，并正向着智能电子商务方向发展。重点介绍基于Web的动态电子商务和智能电子商务模式，并给出动态电子商务的框架模型。移动Agent是实现智能电子商务的关键技术。基于多Agent的智能电子商务系统是当前热门的研究领域。在此，建立一个多Agent系统的概念模型，进而设计了智能电子商务的体系结构，为智能电子商务的实施作一些理论探讨。     

DSP/BIOS实时系统在电智能断路器中的应用

分析了TI公司实时系统的内核DSP/BIOS,以DSP/BIOS内核作为智能断路器的核心设计了智能断路器系统。以线程的形式安排各个子功能模块,分配系统资源,对系统进行详细的分析和设计,最终实现对智能断路器的实时控制。实践证明,整个系统运行良好,提高了系统的实时性和准确性。