一种不对称DFT算法及其应用

为了得到良好的统计特性,DFT(离散傅里叶变换)算法要求时域采样点数N足够大,但N越大计算量也越大.针对电力系统谐波分析中谐波次数远小于时域采样点数的特点,提出一种适用于电力系统谐波分析的不对称DFT算法,并从理论上论证了不对称DFT算法给出的结果正好是谐波系数的最小二乘估计.同时研究了不对称DFT算法在电力系统谐波分析中的应用,研究结果表明,不对称DFT算法不仅计算量比标准FFT算法少,而且统计特性也十分优良.     

智能教学系统知识表示的设计与实现

知识表示方法是智能教学开发系统的关键.在阐述知识表示方法重要性的基础上,结合领域知识表示方法,为《计算机基础》课程设计出了一个认知的超文本的知识表示,并给出了实现模型.该模型便于知识的管理和组织,有利于教学推理机的实现,具有一定的使用价值.     

ITS的设计与实现

从认知科学、教育心理学、人工智能和计算机辅助教育等方面着手，设计并实现了一个双主型的智能教学系统(ITS，Intelligence Teaching System)．在设计部分，给出了ITS的结构和领域知识的知识表示，提出了基于加权产生式规则的教学策略推理机；依据认知学习理论，设计了一个采用逐步逼近法的有学习历史继承的认知学生模型和学习过程自动导航的教学模型．在实现部分，研究了推理机的实现，并尝试给出一个智能教学系统模型的初步实现．     

一种RBFNN优化算法及其在弓网磨耗控制分析中的应用

对优化的RBFNN进行了模拟和算法的实现,把这种优化的智能算法应用到电气化铁道弓网磨耗特性分析中,建立了弓网磨耗特性分析的RBFNN模型,模拟得到复杂和非线性很强的弓网磨耗特性关系,分析了磨耗随着外界因素的变化规律.通过与BPNN和普通的BRFNN在相对误差和学习速度等性能上的比较,优化的RBFNN算法具有很强的非线性映射和函数逼近能力,获得了很高的精度.它为电气化铁道弓网磨耗特性分析提供了一种简便可行的方法.     

计算机病毒的检测及预防

本文从计算机病毒的原理着手，提出了用DEBUG检测病毒的方法及预防病毒的手段。