B值适应随机序列的强极限定理

利用B值鞅收敛定理和停时方法，讨论B值适应随机序列的级数收敛性，得到了一类相应的强极限定理，使得已有的若干收敛定理成为所得定理的特例。     

关于集值Superpramart的一些结果

给出了集值Superpramart在Kuratowski意义及Wijsman意义下的收敛定理，同时证明了集值条件期望在Kuratowski-Mosco意义下的Levy连续性定理。     

Lagrange中值定理的一个应用

Lagrange中值定理和介值定理是微分学中的重要定理，通过一个结论与多次应用Lagrange中值定理和介值定理证明该结论的方法具有实际应用价值。     

任意二值随机序列的一个强极限定理

给出了任意二值随机序列随机稀疏的一个强极限定理的信息条件，是Borel强大数定理的推广。     

拉格朗日中值定理证明中辅助函数的构造

本文通过对罗尔定理与拉格朗日中值定理几何特性的比较，提出拉格朗日中值定理证明中的辅助函数的构造方法。     

拉格朗日（Lagrange）中值定理的推广

根据拉格朗日中值定理，运用分析的基本方法，推广了拉格朗日中值定理的三个条件，得到并证明了相应的结论。     

利用行列式对柯西中值定理和拉格朗日中值定理的证明

将构造的函数用行列式表示，从而很简便地完成了对柯西中值定理和拉格朗日中值定理的证明。     

区间值Fuzzy矩阵的基本定理

Fuzzy矩阵是普通矩阵的扩充，而区间值Fuzzy矩阵是Fuzzy矩阵的扩充，因此区间值Fuz巧矩阵与普通矩阵也有密切关系．本文将给出区间值Fuzzy矩阵的分解定理与表现定理．     

“最值定理”的教学探究

最值定理是高等数学的重要定理之一,为物理、化学、生物、工程、经济管理和社会等领域的最优化问题奠定了理论基础。由于最值定理具有高度的抽象性,学生很难深刻理解,这对后继课程的学习和将来的研究非常不利。为了帮助学生理解最值定理,借助函数的图像直观感知最值定理;通过最值定理的理论证明完成感性认识到理性认识的升华;利用最值定理中的辩证法思想,培养学生的辩证唯物主义的思维方式。     

介值定理的一种推广

利用区间套定理将闭区间上连续函数的介值定理推广到了更加一般的情况,给出了闭区间上仅有第一类间断点的函数的介值定理.推广后的介值定理包含了原定理的情况,在原定理的条件下仍是原定理的结论.     

一个部分和收敛定理的应用

利用部分和收敛定理非常简洁地证明了随机正交序列的部分和几乎必然收敛定理,并将其结果推广到相依随机序列上去,获得比较理想的结果.     

关于Mokov随机序列随机选择的一个强极限定理

利用一种新方法--网微分法及无穷乘积定理,将Bernoulli序列赌博系统的极限定理推广到Markov值随机序列情形,进一步允许随机选择函数取值于有限区间,扩展了随机选择概念.     

关于函数超越性的一个定理

对于代数函数列的极限的超越性，我们给出了一个定理．     

函数列广义积分的极限定理及其应用

考虑函数列在广义积分下的极限问题,运用函数列的极限理论,在函数列一致有界和内闭一致收敛条件下,给出黎曼可积函数列积分的极限定理结果;在函数列广义积分一致收敛条件下,给出广义积分下函数列积分的极限定理结果,以及广义积分下的函数列积分的控制收敛定理.     

关于数列极限超越性的一个注记

利用对代数数序列的极限超越性的分析，我们给出了Ｍａｂｌｅｒ关于缺项级数超越性定理的一个推广．     

非时齐跳跃Markov过程序列到扩散过程的弱收敛

本文给出了非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于非时齐扩散过程的一般性定理。利用这一定理,证明了非负非时齐跳跃Markov过程序列弱收敛于Brownian Excursion和经验分布过程弱收敛于Bown桥。     

截断和乘积的不变原理

设{Xn,n≥1}为独立同分布的正平方可积随机变量
序列, 其共同分布为连续的中尾分布. 对于固定的常数a>0, 令Sn=∑〖DD(〗n〖〗i=1
〖DD)〗Xi, Mn=max〖DD(〗〖〗1≤i≤n〖DD)〗 Xi, Sn(a)=∑〖DD(〗n
〖〗i=1〖DD)〗XiI{Mn-a 定理和连续映射定理证明了截断和乘积的不变原理.     

二参数复杂和式分解式定理

研究二参数复杂数据和式分解式理论，得出了分解式关于ｐ对ｍ，ｎ的一系列对称式、为深入研究作者提出的一类τ约束服务系统多目标排序问题提供了新的工具。     

关于Banach空间中Schauder分解序列的特征指标rG（V）—（Ⅱ）

讨论了作者得到的关于特征指标ｒＧ（Ｖ）与空间分解定理的若干条件及相关性质，给出Ｓｃｈａｕｄｅｒ分解序列相应的坐标射影算子可扩充到全空间的充要条件。     

关于无理数的丢番图(Diophantus)逼近的两个定理

Jingcheng Tong在[1]中给出了无理数的丢番图逼近的一个引理和一个定理。本文指出[1]中的一个错误,并得到两个定理和一系列重要推论。