电子商务网购市场分析与应对策略

2008年,在全球金融危机背景下,我国电子商务交易总额突破了3万亿,同比增长超过40％。中国B2B电子商务交易额达2．9万亿人民币,保持20％左右增速,B2C交易额70．9亿,C2C交易额1121亿,B2C／C2C保持约30％以上增长。     

电子商务从C2C到C2B2C模式的博弈分析

在电子商务领域中,技术不是决定性因素,对交易模式的创新,也能收到良好的效益。针对C2C电子商务中的信用管理,本文提出了C2C电子商务中新的模式即C2B2C模式,从理论上推导出信用管理不完善最终会导致C2C电子商务逐渐萎缩,并促使C2B2C模式的出现。在这个模式下电子商务网站以大的买家和卖家的身份参与到交易中,同时从交易中获利。通过博弈分析可知,在该C2B2C模式下卖家会变的不再欺诈,而买家也变成信任的买家,这就从根本解决了电子商务现有信用管理的缺点。     

浅析我国电子商务B2C市场的发展现状、特色与问题

2010年,我国电子商务B2C市场迎来爆发式增长,B2C全年交易规模超过1千亿元,主要B2C服务企业的交易额增长翻番。B2C突破的主要原因在于:网购渗透率增     

B2C电子商务模式下企业发展问题探析

从企业与消费者买卖关系和交易客体两个侧面对B2C电子商务模式进行了分析,提出企业应对战略定位,B2C电子商务企业拥有很多优势,我国企业B2C电子商务必将取得快速发展,并在电子商务领域中占据重要地位。     

河南省农业电子商务模式分析及选择研究

本文在传统电子商务模式分类的基础上,结合河南省农业具体情况,总结出了F2I2B、F2M2C、F2C、O2O四种农业电子商务模式,并针对这四种模式的选择问题,从交易主体与交易对象方面分析模式的适用度,从交易平台与交易环境方面分析模式的成熟度。     

交易风险视角下的汽车B2C电子商务顾客信任度研究

以交易风险为视角,在对网络购车的风险进行分析的基础上,论文提出汽车B2C电子商务顾客信任度评估模型,并进行实证研究,研究结果表明,消费者感知的支付风险、性能体验风险、质量风险、物流风险和售后服务风险限制了消费者的网络购车意愿,企业可以通过采取措施降低各种交易风险来促进汽车B2C电子商务快速发展。     

基于模糊约束理论的B2C交易自动协商模型研究

分析了B2C交易中协商主体和协商过程的特点,基于带优先级的模糊约束理论为买方协商主体建立了认知模型,能够根据买方主观需求的满足程度和主观忍受程度,综合评估买方的偏好,由此出发设计双方协商策略和协商交互流程,建立了B2C交易自动协商模型,并论证其模型的优越性.     

电子商务中消费者风险的防范

在B2C、C2C的电子商务形式下,还有三种具体交易模式。消费者风险在这三种模式下存在较大的差异。作为一个消费者,网络安全、合同风险、商家信誉和退赔风险是其中四个主要方面,防范风险的措施要结合选择合适的交易模式并从三个方面入手。     

基于商务主体的电子商务新分类

将电子商务公司区分为普通电子商务公司、平台型电子商务公司和中介型电子商务公司,给出了同时基于交易主体和商务主体的新的电子商务分类体系。该分类体系可以更加清晰地显示出商务主体在价值链中扮演的角色。传统的电子商务分类记号,例如B2B,B2C等,是按照交易主体进行的。在平台型和中介型电子商务公司风行的今天,这种分类体系容易混淆一些电子商务的基本区别,造成一系列问题。以网络团购为例说明了这一新的分类体系的优越性。按新分类体系,网络团购归为bAc,这远优于旧分类体系将其归为B2T或C2B。分析了的缺陷,然后,并且提出了的建议通过     

掘金B2C：一分耕耘，一分收获

当人们从当当、卓越等专业购物网站上选购商品时，或许并没有意识到，其有意无意地参与了B2C模式在我国兴盛与繁荣的进程。如今，由于简单清晰、快速准入的行业特性，B2C这一炙手可热的电子商务交易模式，变成了众多创业者们的淘金乐园。     

我国出口企业的信用风险规避探讨——基于当前金融风暴下的分析

由美国的信贷危机所引发的金融风暴备受全球的关注。中国的出口企业在当前的金融风暴大环境下也面临着许多信用风险的问题，这给中国的出口贸易带来了严重的影响。本文将基于当前全球金融风暴的经济环境，从交易前、交易中和交易后三个阶段探讨我国出口企业的信用风险规避。     

进口跨境电商:"剩"者为王

中国电子商务研究中心发布的《2016年(上)中国网络零售市场数据监测报告》显示,2015年中国跨境电商交易规模为54000亿元,同比增长28.6%.其中出口电商占比83.2%,交易规模达44900亿元;进口电商比例16.8%,交易规模达9000亿元(包括进口B2B和进口B2C).2016年上半年进口跨境电商交易规模达5125亿元.     

B282C电子商务模式与基于J2EE设计架构的电子商务平台

B282C电子商务模式是互联网信息时代市场新型商务交易需求与电子信息技术开发利用的产物．基于J2EE电子商务平台开发技术架构的B282C电子商务平台具有稳定运行、交互性能高、易于维护、可扩展和安全性良好的特点,可以较好地满足当前电子商务交易复杂的企业级应用需要．     

标的资产价格服从跳-扩散过程的信用风险期权定价模型

将具有信用风险的期权最终执行情况与交易对手的公司价值和负债联系起来,建立了标的资产价格服从跳-扩散过程的信用风险期权定价模型,同时在跳风险不可定价的假设下,推导出信用风险期权的定价公式.     

外贸企业的信用风险防范措施研究

信用评级是提高信用风险防范能力的重要技术手段.该文在分析信用风险成因的基础上,从建立指标体系的一般性原则出发,构建了外贸企业评价交易对象信用的指标体系.并通过运用实例论证了指标体系的可行性.     

B2B电子商务交易与经济增长的相关性研究

应用协整关系检验、恩格尔—葛兰杰检验对B2B电子商务交易额与GDP之间的关系进行研究。结果表明:B2B电子商务交易额和GDP之间不存在长期稳定的协整关系,B2B交易是引起GDP增长的原因,但是GDP却不是引起B2B交易额增加的原因,在一定程度上反映了我国B2B电子商务交易起步发展阶段的现状。     

B2C电子商务中信任评价机制研究

为了提高B2C电子商务交易的安全性及成功率,客观地反映客户对站点的信任度,提出了基于云模型的信任评价机制。从历史交易评价、站点品牌、商品价格、物流和服务等方面分析B2C电子商务中的信任影响因素,通过信任云的定义来实现信任定性描述与定量表示的统一,基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法以及信任云的相似度算法来建立信任评价模型。最后,通过计算结果结合主观推断实现了信任的决策。仿真实验分析验证了本方法的有效性及合理性。     

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.     

浅谈C2C模式下物流存在的问题和解决方法

C2C网络平台只能完成商务的交易过程,无法解决物流配送过程。物流阻碍着C2C网络交易的进一步繁荣。如何将准确数量的准确产品在准确时间内,以最低的费用送到客户手中,是发展现代C2C网络交易的必然要求。文章重点分析了目前普遍存在于C2C平台上的物流问题,并对如何解决这些问题提出了有效对策。     

我国C2C电子商务信用研究

C2C电子商务一直是我国网上购物的主要形式,其全民参与性和方便快捷的交易流程决定了它由良好的前景,但是,交易中的诚信问题大大的阻碍了C2C电子商务的发展。本文针对C2C电子商务中存在的诚信问题进行了较详细的分析,并提出了相应的对策。