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1.
线性矩阵方程的非奇异解 总被引:2,自引:0,他引:2
刘桂香 《延安大学学报(自然科学版)》1996,15(3):26-29
本文应用分块矩阵的等价标准形讨论了线性矩阵方程A(mxn)X(nxn)=B(mxn)有非奇异解的充分必要条件,并给出了一般解的表达式。 相似文献
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一矩阵方程组的(反)自共轭解 总被引:1,自引:0,他引:1
本文约定,F是一个具有对合反自同构。的任意的体,F”“”、Fpm“”、队分别表示F上的全体mxn矩阵、F上的全体秩为r的mxn阵和F上的全体n阶可逆阵,rankA表示矩阵A的秩,I;表示i阶单位阵。1994年,王卿文[’1研究了任意体上的矩阵方程组XnxnAnxs-Anxs(l)XnxnBnxt—Onxt运用矩阵的广义逆,给出了(l)的有解判定及其通解表达式。1998年,王卿文[’仅给出了(l)有亚半正定解的充要条件及其解集结构。本文研究(l)的(反)自共轭解,给出了(l)有(反)自共轭解的充要… 相似文献
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通过线性方程组解的情况,推广到矩阵方程AX-XB=C有解的充要条件以及广义逆矩阵在矩阵方程中的应用.在矩阵方程里引入了广义逆矩阵,通过广义逆矩阵给出了某类矩阵方程的性质和结论. 相似文献
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本文给出了用低阶矩阵的广义对称正定性来判定高阶矩阵的广义对称正定性的判定定理,并且给出了矩阵方程AX=B的反问题在广义对称正定矩阵类中解存在的充要条件及解的一般形式。 相似文献
8.
沈冬梅 《南通工学院学报(自然科学版)》2004,3(3):18-19
章研究了矩阵方程X^s A^TX^-tA=In的正定解。给出了当矩阵A奇异时,正定解X的最大特征值为1;利用迭代方法讨论了A非奇异时,解X的存在性和收敛性。 相似文献
9.
定义了部分对称矩阵和部分反对称矩阵,给出了矩阵方程AX=B的部分对称解与部分反对称解存在的条件与解的表达式,并讨论了其解集上的一类最佳逼近问题。 相似文献
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矩阵方程ATXA=B的对称正交反对称解及其最佳逼近 总被引:1,自引:0,他引:1
通过应用广义奇异值分解定理,得到了矩阵方程A^TXA=B的对称正交反对称解存在的一个充要条件,导出了通解表达式,对给定的矩阵,求得了矩阵方程的最佳逼近对称正交反对称解,同时也获得了它的最小范数解。 相似文献
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首先在A=(aij)m×n为满列秩梯形形状Fuzzy数矩阵,b=(b1,b2,…,bm)T为梯形形状Fuzzy数向量的条件下给出了矩阵方程Ax=b的解。然后深入地研究了矩阵方程Ax=b的解的性质,并给出了求解算法。 相似文献
12.
徐兆强 《甘肃教育学院学报(自然科学版)》2002,16(3):12-14
讨论了用一般行标准形矩阵解矩阵方程AX=B的方法,然后提出了拟行标准形阵的概念,并给出了用矩阵的拟行标准形解矩阵方程AX=B的一种简捷方法。 相似文献
13.
利用广义Hermite矩阵研究了一类二次矩阵方程的求解问题,获得了矩阵方程XAX=A存在P-广义Hermite矩阵解的充分必要条件,并导出了相应解的表达式。 相似文献
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线性流形上AXB=C的反中心对称解 总被引:1,自引:0,他引:1
姚国柱 《长沙理工大学学报(自然科学版)》2004,(Z1)
讨论了线性流形上矩阵方程AXB=C的反中心对称解及最小二乘解.利用矩阵对的商奇异值分解得到了方程有解的充分必要条件及解的一般表达式.利用矩阵对的标准相关分解技术获得了方程的最小二乘解. 相似文献
16.
姚国柱 《长沙理工大学学报(自然科学版)》2004,(4)
讨论了线性流形上矩阵方程AXB=C的反中心对称解及最小二乘解.利用矩阵对的商奇异值分解得到了方程有解的充分必要条件及解的一般表达式.利用矩阵对的标准相关分解技术获得了方程的最小二乘解. 相似文献
17.
姚国柱 《长沙理工大学学报(自然科学版)》2004,1(3):78-83
讨论了线性流形上矩阵方程AXB=C的反中心对称解及最小二乘解.利用矩阵对的商奇异值分解得到了方程有解的充分必要条件及解的一般表达式.利用矩阵对的标准相关分解技术获得了方程的最小二乘解。 相似文献
18.
屠文伟 《南京师大学报(自然科学版)》2000,23(4):14-17
运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵,给出了矩阵方程A^TXA=B有双对称解的充分必要条件,并在有解的情况下,得出解的一般表示。 相似文献
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矩阵方程AX=B与亚(半)正定次自共轭分块矩阵 总被引:3,自引:0,他引:3
设F是一个具有对合反自同构的体,Ω是一个实四元数体。本文在F上定义了次自共轭矩阵,在Ω上定义了(半)正定次自共轭矩阵及亚(半)正定次自共轭阵,给出了Ω上分块矩阵为亚(半)正定次自共轭阵的充要条件;导出了矩阵方程AX=B有次自共轭解及亚(半)正定次自共轭解的充要条件及其解集结构。 相似文献
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本文介绍了矩阵的初等行变换在求矩阵的秩、求可逆矩阵的逆矩阵、解矩阵方程、解线性方程组以及研究向量间的线性关系等方面的应用。 相似文献