区间值模糊集的分解定理及相似度的计算

针对区间值模糊集相似度公式只是经验公式并没有理论依据问题.建立了区间值模糊集新的截集概念,研究了相似度计算方法.结果表明:所建立的新截集概念是以往截集概念的推广.在新截集理论的基础上,进一步给出了区间值模糊集的分解定理;根据该截集发展出一种推导区间值模糊集相似度的方法,建立了模糊集相似度与区间值模糊集相似度之间的联系,可进一步应用到模糊风险分析研究中.     

不同层次模糊信息的加权综合方法

在模糊控制与模糊规划等许多实际问题中,常常需要针对某种运算规则求模糊数在不同水平下的综合截集,该文在分析了这种运算的内在机理的基础上,采用水平加权的方法,给出了确定模糊数的在不同截集水平下的综合截集的规则,并从水平截集的对称差集合的Lebesgue测度出发,引入了模糊数关于水平的清晰程度概念,进而建立了一种客观地综合不同截集水平的方法,给出了三角模糊数关于不同层次水平的运算公式。这些讨论将为不同层次信息的综合以及不同层次水平的模糊规划和模糊优化问题提供一种有效的途径。     

一种基于∧-→运算的模糊矩阵方程的解及扰动问题

利用B-截集矩阵与λ-截集矩阵研究了一种基于∧-→运算的模糊矩阵方程的解及扰动问题．     

对称模糊优化模型评价函数解法

提出一种通过截集水平耦合各子目标满意度函数构造评价函数，进行对称模糊优化模型求解的新方法．该方法利用可变权函数动态协调目标集间以及目标集与水平截集的相互作用关系，使评价函数达到最大值，不仅避免了常规直接解法和迭代解法对模型转换带来的不便，而且能够对所建立的目标集和各子目标满意度进行客观评价．给出了两个实例进行验证。     

直觉模糊集的截集

首先指出一个直觉模糊集是L-模糊集且X上所有直觉模糊集的集合是一个完备格．其次，分别给出了直觉模糊集截集、直觉集合套的定义；讨论了有关直觉模糊集截集的性质．在此基础上，给出了直觉模糊集的分解定理和表现定理．最后，讨论了直觉模糊集截集与直觉模糊子群的关系，证明了A是群G的一个直觉模糊子群的充分必要条件是A的截集是G的一个子群．     

直觉模糊集新截集与直觉模糊向量子空间

为给出直觉模糊向量空间的一种合理架构并建立与经典向量空间理论的联系,给出了直觉模糊集的一种新的截集,利用新的截集给出了直觉模糊向量子空间的定义.讨论了所建立的直觉模糊向量子空间的性质,研究了直觉模糊仿射集与直觉模糊子空间的关系.结果表明:由于该截集实际上推广了原有的直觉模糊集的截集,所以依据该截集建立的直觉模糊向量子空间理论推广了原有的一些直觉模糊向量子空间的理论.研究结果推广了现有直觉模糊向量子空间的一些结果,该研究方法也可以应用到凸直觉模糊集等方面的研究中.     

集合套与扩展原理

映射ｆ：Ｘ→Ｙ有四种不同的形式扩展成为幂集之间的映射．本文利用集合套理论，将这四种映射扩展到模糊幂集之间的映射．分别得到极大、极小扩展原理．由于所用的集合套理论是以上、下截集为基础的，所以这种扩充是有局限性的     

环中模糊理想决定的模糊同余关系的性质

本文证明了环上的一个模糊理想决定一个模糊同余关系,给出了在模糊同余关系的截集。应用截集的一些性质,研究了环决定的模糊同余关系的一些性质。     

基于覆盖的模糊粗糙集的截集性质

在引入重截集概念的基础上,主要研究了基于覆盖的模糊粗糙集的截集性质,同时给出了基于覆盖的模糊粗糙集的截集表示.     

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.     

模糊递阶质量屋方法

运用模糊层次分析原理和模糊数排序方法，建立了模糊递阶质量屋方法，并给出了模糊递阶质量屋展开精度的度量指标。与传统的质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD)方法和基于质量屋结构的模糊QFD方法相比，该方法能够更有效的处理QFD过程中不确定性的定性语言信息，提高顾客要求与设计要求排序的精确性，以及顾客基准比较分析与技术基准比较分析的精确性和可靠性，提高整体顾客满意展开的精度。此外，模糊递阶质量屋方法对QFD的3种主要模式具有普遍意义。     

基于需求元的产品需求分析

为对客户需求进行合理分解,引入需求元和需求元粒度的概念,给出了需求元粒度控制原则.从分析客户需求语义入手,提出"语义分割、语义转化、人-机-环境补充或细分、需求语义合并"的需求分解方法.按照需求分解方法并合理控制需求元粒度,可有效分解客户最初的定制需求.以捆钞机产品定制为例,说明了客户需求的分解过程.该方法可将最初模糊、抽象的客户需求分解为明确、具体的需求元信息,有利于客户需求向设计要求的有效转化.     

面向产品配置的模块划分方法

针对如何快速响应客户需求的问题,对面向产品配置的模块划分问题进行了研究.首先,通过分析客户需求和零部件间的相关性,构建了4个相关性评价准则——客户需求相关性评价准则、功能相关性评价准则、结构相关性评价准则、生命周期相关性评价准则,并提出了4种模块划分调整准则.然后,应用层次分析法确定各准则的权重系数,建立零部件相似性矩阵,并构建零部件模糊聚类树,用模糊聚类方法对零部件进行模块划分.最后,以双梁式桥式起重机桥架为例进行模块划分,验证了该方法的可行性.     

基于改进重要度绩效分析法的服务属性决策

为充分把握顾客评估时的个性化差异及主观不确定性,采用多粒度多语义模糊数表达服务属性绩效值,通过转换函数将其转化为统一的决策信息;考虑到服务属性重要度之间的相互关系对决策结果的影响,采用网络层次分析法确定服务属性重要度,进而形成改进的重要度绩效分析法,以有效确定服务属性改进的优先度;同时,以水平定向钻机的维修服务为实例,验证了所提出的方法的可行性与有效性.结果表明：所提出的改进重要度绩效分析法的分析结果符合客观实际,能够更好地指导企业决策.
     

QFD中用户需求到技术特性的映射方法

针对质量屋存在内在模糊性和不确定性的问题,引入了粗糙集理论中的基本原理.提出了粗糙数的概念,用于得到客观的用户需求重要度排序.将用户需求与技术特性的关联性测度和技术特性自相关性确定问题转化为决策系统中条件属性重要度的确定问题,并结合条件熵与互信息的概念,提出了一种可提高计算精度的属性重要度算法.为了实现技术特性的最优配置,建立并求解以可用资源决策值与目标值的偏差最小为优化目标的整数规划模型,从而实现由用户需求到技术特性的映射.最后,通过推力轴承设计实例验证了所提方法的可行性和有效性.     

面向顾客满意度的服务供应商评价

现有服务供应商评价方法通常基于多属性评价方法,逼近于理想值排序方法 (TOPSIS)是常用方法之一.传统基于TOPSIS的评价方法难以处理定性定量相结合的评价指标体系,且没有考虑到指标与顾客满意度间的非线性关系.针对这一问题,提出了面向顾客满意度的服务供应商评价方法,首先将定性定量指标的评价信息借助于卡诺(KANO)函数转化为顾客满意度,然后在所得指标顾客满意度数据的基础上,采用TOPSIS进行供应商评价和排序.其中,运用模糊KANO问卷确定各指标的KANO类型,借助KANO模型建立评价指标与顾客满意度之间的函数关系,通过熵权法计算得出评价指标权重.最后以实例验证所提方法的可行性和有效性.     

现代第三方物流供应商的选择

分析现代第三方物流的特点,并从功能、客户服务和稳定性等三个方面构建全面的评价和选择现代第三方物流供应商的指标体系;采用层次分析法确定各专家组成员以及评价指标体系各级指标的权重;详细阐述集成层次分析法和模糊综合评价方法选择现代第三方物流供应商的步骤;最后,通过算例说明方法的科学性和合理性.     

功能范畴下产品概念设计阶段用户需求功能的表达

针对产品概念设计阶段获取的用户需求,依据功能的本质不变性,在功能范畴下拟定了用户需求功能抽象的原则,以基本功能集为组成单元,提出了包含运动、能量、控制、关联、综合5种类型基本功能集的用户需求功能矩阵表达方法,并设计相应的表达矩阵简化算法,最后通过实例验证该表达方法的可行性和实用性,并给出了相应的结论和未来需要进一步研究的内容.     

一种知识服务客户满意度的评价方法

针对知识服务客户满意度问题,提出一种评价方法.首先,分析了知识服务内涵、特点并回顾了已有的关于服务质量评价的研究成果;然后,构建了知识服务客户满意度评价指标体系;在此基础上,考虑到评价指标的主观性和模糊性,给出了一种知识服务客户满意度的模糊评价方法.该方法通过处理和集结客户给出的语言评价信息得到知识服务客户满意度的综合评价值.最后通过一个实例说明了该评价方法的应用价值.     

识别顾客服务要素改进方向的一种定量化方法

为了消除针对顾客服务的竞争性对比分析中所存在的大量不确定模糊因素,运用模糊决策理论和方法,以市场中的多个竞争对手的服务业绩作为标杆,建立了关于竞争性对比分析的多级模糊综合评判模型. 为顾客服务的各要素的服务水平的改进方向而言,提供了一种定量化的方法.通过实例证明了该方法在实际应用中是有效和可行的.