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1.
从集合的对称差集合的 L ebesgue测度出发 ,建立了衡量 Fuzzy数之间差异的p-平均对称差度量 dΔp,证明了 dΔp在空间 E1(K) ={ A~ |A~ ∈ E1,A0 K,K∈ I(R) }上是完备的拟度量 ,并举例说明 (E1,dΔ p)不是完备的拟度量空间。  相似文献   
2.
基于对称差测度的Fuzzy度量   总被引:4,自引:4,他引:0  
以测度空间(X,B,μ)为基础,以客观所需及Fuzzy集的分解定理为背景,从集合的对称差测度出发,建立了几种衡量X上的Fuzzy集之间的距离,并讨论了它们的基本性质.  相似文献   
3.
引入台型Fuzy数的概念,证明了台型Fuzzy数全体E1T关于L-p度量Dp可分,以及E1T在Fuzy数空间E1中关于Dp稠密,进而推出了几个关于p-平均对称差度量d△p可分的度量空间。  相似文献   
4.
在复Fuzy数度量空间上讨论复Fuzy函数,刻划了复Fuzzy函数的连续性与可微性。给出复Fuzzy函数连续的3个等价条件,局部连续亏量等于零;与某个连续函数的序列距离等于零;局部连续差距等于零。引进复Fuzy函数Fuzzy连续的概念,给出复Fuzzy连续的3个等价条件,局部连续值大于零;与某个连续函数的序列距离有限;点有界。并进一步给出复Fuzzy函数可微的充分必要条件,即它的支撑函数可微等结果。  相似文献   
5.
本文通过对几个典型实例的分析,指出了现行文献中对梯度定义的局限性,进而推广了梯度的概念。在此基础上,利用所引入的正弦型函数的概念,从一个侧面刻划了函数与梯度之间的关系,给出了梯度存在的充要条件。  相似文献   
6.
针对标准遗传算法存在搜索效率不高以及过早收敛的问题,利用自适应遗传算子提高算法的优化性能,并结合混合算子增加种群的多样度,设计了一类带混合算子的自适应遗传算法,给出了该算法的具体实施步骤,利用Markov链理论研究了该算法的收敛性问题,并通过模拟实验分析了该算法的性能。实验及分析表明,该算法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性。  相似文献   
7.
结合模糊信息结构特征,提出了水平效应函数L(λ)的概念,建立了从整体上集中量化模糊数位置的、具有广泛可操作性的IL-度量方法及IL-度量在水平效应函数L(λ)下的IDθ-不确定度,进而通过引进的零型模糊数推广了著名的匈牙利算法。最后通过一个算例验证了算法的有效性。并在此基础上,利用模糊信息的IDθ-不确定度分析了指派决策的可靠性程度。该讨论为某种意识下的不确定型决策奠定了理论基础,具有较强的可操作性。  相似文献   
8.
以模糊数空间上的度量以及一族可以序化的模糊集(称之为规则库)为基础,引入了模糊数关于规则库的位值概念,建立了一种模糊数的排序方法,并通过模糊数关于规则库的符合度来进一步描述模糊数关于规则库的位值,给出了模糊信息的复合量化策略,讨论了位值和符合度的基本性质,为有效地解决某种意识下的不确定型优化问题奠定了基础.  相似文献   
9.
模糊技术是当今智能计算及其优化领域中的一种主要工具,合理地描述和处理不确定信息是复杂生产制造系统优化、人工智能、计算机技术等众多实际领域迫切需要解决的问题。本文在指出现有的度量不确定信息方法不足的基础上,通过信息过滤参数和水平截集的度量值,对具有测量体系的一般论域上的模糊集,建立了广义Hartley度量,讨论了模糊数的广义Hartley度量的基本性质,同时给出了几类特殊模糊数的广义Hartley度量计算公式。  相似文献   
10.
在不确定型优化、模糊信息处理以及模糊控制等许多实际问题中,通常采用在某些水平上通过水平截集将不确定问题局部清晰化,因而探讨模糊数按照隶属函数收敛与按照水平截集收敛之间的联系具有非常重要的意义。引入了模糊数序列的隶属收敛和水平收敛的概念,讨论了这2种收敛性之间的关系,得到了水平收敛的要求强于隶属收敛,给出了这2种收敛等价的充分必要条件。  相似文献   
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