一种新的模糊数排序方法及其应用研究

文章提出了一种新的模糊数距离公式.在TOPSIS方法的基础上,给出正、负理想轴的概念和模糊数排序的一种新方法,该方法的思想是:模糊数的隶属函数离负理想轴越远越好,离正理想轴越近越好,并通过面积来表示这种远离或接近程度,同时考虑到了模糊数本身的影响;通过其在不确定多属性决策中的应用,来说明新排序方法的有效性和实用性.     

高新技术产品开发风险评价的层次分析法模型

高新技术产业化的风险评价问题涉及复杂的因素,本文以一个关于此问题的层次分析法模型为背景,对层次分析法应用的条件作深入分析,剖析了1-9标度不适合于作风险评价的原因,并提出两种改进的模型.     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义，并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件，提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法，并把它推广到群体决策的情形，最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．     

基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法

在分析贝叶斯粗糙集模型已有的约简算法的基础上,从含有多个决策类情况下的全局相对增益函数的角度,利用二进制编码方法给出一种求贝叶斯粗糙集所有约简及核的算法,并基于实际应用,给出对求出的所有约简进行筛选的拓展算法。通过算例说明算法的实用性和有效性。     

基于相容性指标的聚类分析专家赋权法

基于矩阵的相容性指标和模糊聚类分析的原理,提出了一种新的专家赋权方法,并给出了该法的实施步骤,同时也指出了现有的专家赋权方法的不足.实例分析表明,该法操作方便,结果比较客观.     

基于MM5的轮毂高度风场数据获取方法

 从MM5模式垂直坐标定义出发,将大气静力学方程应用于整个大气,并在相邻层之间进行等温大气假设,进行求解层的高度,从而可由MM5的模拟结果中得到不同轮毂高度风场数据。对比验证表明该方法可靠,为从MM5结果获取轮毂高度的风场数据提供了另一种简便而准确计算的方法。     

基于α-截集的模糊数排序方法研究

提出了一种基于α-截集的模糊数排序方法.这种方法的思想是:模糊数在α-截集下的区间数中点与其相应权重之积越大越好,通过积分来表示模糊数的排序指标.若存在2个模糊数相等的情形,通过它们的离散度来给出它们的排序.提出了基于α-截集的三角模糊数互反判断矩阵的目标规划法.结合本文所给出的模糊数排序方法,得到各方案的最终排序,从而说明其有效性和实用性.     

群组AHP排序向量加权最小几何距离平方法

提出求解群组ＡＨＰ的排序向量加权最小几何距离平方法,对不同的专家给出的判断矩阵得出的排序向量提出向量加权最小几何距离平方和概念,以最优化原理求得最优解。从而形成一种新的方便有效的群组排序方法。     

基于L-M算法的中国高教投资供给规模预测

预测高等教育投资供给规模,对于制定高等教育发展规划,确定高等教育发展规模十分必要.高等教育投资供给是一个非线性系统,而神经网络对非线性系统处理效果较好.为了改善预测性能,将神经网络训练算法进行改进.论文分析研究了L-M算法原理,将其用于高教投资供给规模的预测中,并对整个预测过程进行优化.实验结果表明,基于优化L-M算法的高等教育投资供给规模预测模型收敛速度快,泛化能力更优.     

模糊互补判断矩阵导入新元素的强保序性条件

针对模糊互补判断矩阵，提出了方案排序的强保序性概念，并给出了在采用最小方差法(LVM)排序方法时，互补判断矩阵导人1个或1组新元素后的强保序性条件．