基层政府公共政策执行综合评价的一种新方法

针对基层政府这一特殊的环境,根据以人为本,全面、协调、可持续的发展观构建了公共政策执行综合评价指标体系.用客观赋权(拉开档次法)和主观赋权(G1法)确定指标最优权重,避免了客观赋权法无法反映专家经验或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端,并用模糊综合评价法对基层政府公共政策执行进行评价.为分析不同层级政府公共政策执行的评价情况提供了实证,同时也证明了该方法简单易行、准确有效.     

基于FZZY-AHP评估模型的地铁车站施工风险分析

在地铁施工风险分析中,对参与专家意见的权重引入动态赋权方法,利用群策判断矩阵的相似性和差异性对专家权重进行动态赋权.区别于常规的根据专家威望和职称进行赋权的方法,合理有效地降低了主观印象及专业局限对评价结果的影响,使专家的评价更加具有客观性和可靠性.以兰州某地铁车站为算例,采用以动态赋权为基础的专家经验法并结合模糊层次评估模型,对车站基坑施工过程中存在的风险因素及其风险概率和风险损失进行量化分析,并根据量化结果对各风险进行大小排序,最后由风险评估矩阵确定其风险等级.评估结果表明,该地铁基坑存在较大的工程风险,且周边环境的风险要比基坑本身的风险略高.     

组合赋权法在节水灌区综合效益评价中的应用

尝试采用组合赋权法对云南灌区综合效益评价指标体系进行赋权.该方法通过结合两种典型的主客观赋权方法,而后求解模型得出灌区综合效益评价各指标的最终权重值.分析计算结果不难发现,应用组合赋权法获得的指标权重全部介于主、客观赋权法之间,说明其从一定程度上克服了两种权重的片面性,从而也使综合评价结果愈加科学合理.     

综合赋权法在灌区节水改造评价中的应用

为了对大型灌区节水改造项目进行科学合理的评价;应用综合集成赋权法对灌区评价指标权重进行计算,计算结果表明,与单纯的主观赋权法和客观赋权法相比,综合集成赋权法能够兼顾主客观影响因素,得出更为科学合理的权重计算结果;将该方法应用于陕西省关中大型灌区节水改造项目效益评价中,得出了令人满意的评价结果.说明在灌区评价指标权重确定时综合集成赋权法比单纯的主、客观赋权方法优越,得出的结果更合理,有更好的适用性.     

双基点迭代赋权法在桥梁工程中的应用

指标权重的准确与否是解决评估问题的关键因素之一,但主、客观赋权法存在各自弊病.因此,提出一种基于双基点分析的群决策赋权法.通过层次分析采集专家主观权重,并以其均值作为初始正基点,将各权重序列相对于正基点标准化后构造最小欧式距离的优化问题,解得专家可信度并修正主观权重.将修正后的权重作为正基点多次迭代,直到结果收敛于最优权重.通过引入实例验证了权重的迭代削弱了偏差过大的权重对最终赋权结果的影响,将可信度与主观权重融合的过程兼顾了主、客观赋权法各自的优点,提高了赋权结果的科学性.     

基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定

在土地资源定级过程中,因素因子权值的确定直接影响着定级结果的准确性。为避免单一赋权法带来的误差,在研究常用的2种确定因素因子权重方法——特尔斐法与熵权法的基础上,提出了一种基于组合赋权法的土地资源定级因素因子权值的确定方法。该方法将特尔斐法与熵权法结合,首先分别使用特尔斐法、熵权法求出对应权值;然后建立合适的数学模型,并利用该模型计算特尔斐法、熵权法的系数;最终根据组合赋权法公式得出权值结果。研究表明,组合赋权法既避免了特尔斐法人为主观性过强的缺陷,同时又避免了熵权法无法体现决策者对不同因素的重视程度的缺点。该方法不仅反映了专家的理论知识与经验,也充分利用了收集到的客观样本数据,使因素因子权值的确定更加切合实际,从而使后续的土地资源定级结果更加合理。最后将该方法应用于甘肃省会宁县的土地资源因素因子权值的计算中,结果表明该方法比单一的特尔斐法或熵权法准确性更高。     

权重确定的主客观综合法

基于主观赋权法和客观赋权法的研究,本文提出一种综合方法用于多属性决策问题目标权向量的确定,该方法可以同时反映主观程度和客观程度.     

基于后悔理论和COPRAS的 概率语言FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析（FMEA）方法存在容易造成专家风险评估信息的丢失、忽略专家有限理性行为和风险指标之间的相对重要性等问题,提出了一种基于后悔理论和复杂比例评估（COPRAS）方法的概率语言FMEA风险评估方法. 首先采用概率语言术语集（PLTS）描述专家风险评估信息的不确定性和模糊性;然后运用概率语言连乘层次分析法（PL-MAHP）和最大偏差法相结合的综合赋权法获得风险因子综合权重;其次考虑到风险评估过程中专家的心理特征行为,利用后悔理论和COPRAS方法确定故障模式风险优先序;最后通过砂轮架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性. 灵敏度和对比分析结果表明：相比于现有其他方法,该方法得到的故障模式风险排序结果更合理可靠.     

群组决策中专家权重确定的主客观法

针对群组决策中专家权重的确定问题,提出了一种主客观赋权法,该方法是通过评分矩阵的特征根来确定专家的客观权重,并通过此权重来修正主观权重,使确定的权重同时反映主观和客观程度。     

基于组合赋权的基本公共服务评价模型构建

基于基本公共服务内涵的界定,构建了测度基本公共服务均等化水平的多层次评价指标体系．在指标体系的构建过程中,为有效解决主观赋权法产生的主观随意性,以及客观赋权法忽视决策者的主观信息这一问题,提出了将G1法和变异系数法相结合确定指标体系权重的组合赋权法,并运用该方法对安徽省皖江城市带基本公共服务均等化水平进行评价．结果表明,该方法既能同时解决主观赋权法和客观赋权法各自产生的弊端,又具有较强的实际应用价值．     

基于Fuzzy集的插值模糊推理

对于模糊概念 (用Fuzzy集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中的模糊概念的论域与后件的模糊概念的论域作一一映射 ,然后给出基于Fuzzy集的隶属函数为连续情况下的插值模糊推理方法 ;对于Fuzzy集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的Fuzzy集与事实中的Fuzzy集的隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于Fuzzy集的隶属函数为离散情况下的插值模糊推理方法 .     

一种基于线段法的模糊多属性决策模型

研究了属性权重完全未知,属性值以模糊数给出的不确定型多属性决策问题,借鉴集值统计理论中的线段法,给出了求解属性权重的一个简洁公式．最后通过实例,通过与其他决策方法的比较,说明了该方法的实用性和有效性．     

基于联系数的区间型多属性决策方法研究

对属性权重和属性值均以a bi型联系数形式给出的区间型多属性决策问题进行了研究。给出了a bi型联系数的一种定义,介绍了其运算法则,并利用a bi型联系数加权平均算子(WAA算子),提出了一种基于a bi型联系数的区间型多属性决策方法。实例计算结果表明该方法可行且有效。     

《水电站》课程设计指导方法探讨

《水电站》课程设计是水利水电工程专业设置的重要课程和实践环节。其包含内容多、涉及知识面广，学生短期内难以适应设计的思维方式和学习方法．本文总结了该课程设计的特点。分析了学生不能适应的原因，探讨了合理的指导方法。并给出了指导实例．实践表明，给出明确的授课方法与时间规划。对学生在思维方式上和方法论上加以引导，讨论并制定供参考的设计步骤．采用全过程研讨式学习的指导方法收效良好．课程设计完成后，学生解决工程实际问题的能力显著提高，对参加设计工作产生了浓厚的兴趣．     

基于关系数据库的图的运算

针对在数据库应用程序中经常遇到的一种查询和实际问题的求解，提出了在关系数据库中对图进行表示和运算的方法。在该方法中，图中各项点信息用字段来存放，图中的边用记录来表示，给出了在该表示方法中对图进行遍历和求解最小生成树的算法。通过对一无向图的遍历及其最小生成树的求解举例，表明该方法表示图易于存储数据，对于解决数据库应用中遇到的复杂问题具有一定的参考价值。     

基于支持向量机的ERP软件供应商选择

为了选择合适的ERP软件供应商,提出了一种基于支持向量机建立ERP软件供应商评价系统的方法,给出了ERP软件供应商评价指标体系及具体量化方法,采用支持向量机的分类策略建立ERP软件供应商的评价模型,最后通过一个中型造纸企业对ERP软件供应商选择的实例证明了基于支持向量机的ERP软件供应商评估系统的可行性和实用性。     

光纤陀螺随机误差的测定方法研究

针对光纤陀螺的随机噪声，分析了其产生的来源；对于5种主要的噪声源，运用IEEE公认的在时域上对频域稳定性进行分析的方法——Allan方差法，进行了特性分析，并给出了误差系数的计算公式．同时介绍了只测定角度随机游走系数时的2种简单测定方法：模型拟合法、归一化计算法；对于一组实际的陀螺零偏数据进行了测定．     

一种基于DEM数据的可视化数字地形绘制

给出数字高程模型(DEM)数据的存储格式,研究如何有效地读取DEM数据,并把它转化为可以被OpenGL图形库所读取的数据格式的方法.在此基础上,研究绘制三维地形涉及到的问题及其绘制原理,给出了利用OpenGL图形库进行地形绘制的简单易行的实现方法,并给出实例.最后,讨论了现存的几种地形简化方法,为解决基于DEM数据的地形实时、快速绘制打下了基础.     

一种基于MATLAB的信号采集和分解方法

提出了一种MATLAB环境下利用数据采集工具箱、信号处理工具箱和小波工具箱采集和分析信号的方法,给出了数据采集、信号分解过程和MATLAB程序,并对实验结果进行了分析.     

基于证据理论的不确定性分析

运用证据理论研究不确定性的表示问题.首先给出了证据获取过程的形式描述,区分了命题的不确定性和证据的不确定性.继而通过引入证据理论的基本概念,指出了构成证据不确定性的三大因素:不完全,不精确和不肯定.随后构造了一个描述不确定性的指标函数U,它是从三维不确定性空间到[0,1]区间的一个映射,最后进行了若干分析讨论,提出并证明了证据的合成单调性.