基于AHP和模糊理论的ERP供应商评价模型研究

随着市场竞争环境的日益激烈,企业为了提升自身的管理水平和综合竞争力,越来越多的企业把目光投向企业信息化来重塑自己的核心竞争力。ERP作为典型的信息化集成解决方案,近年来在企业受到不断的关注,企业也投入巨资来实施ERP系统。但纵观整个ERP的实施效果,真正成功的案例很少,究其原因,其中一个很重要的原因就是实施前对软件供应商缺乏科学的评价体系,最终导致整个ERP实施项目的失败。在这样的背景下,根据层次分析方法（AHP）以及模糊综合评价方法的相关原理,构建了企业在ERP系统选型中对供应商的评价指标体系和多级模糊综合评价模型,将定性分析与定量分析的方法有效地结合起来,为企业在ERP软件供应商的选择上提供强有力的决策支持,确保企业的正确决策,从而保障ERP系统的成功实施。     

基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型

有效的软件缺陷预测能够显著提高软件安全测试的效率,确保软件质量,支持向量机(support vector machine,SVM)具有非线性运算能力,是建立软件缺陷预测模型的较好方法,但其缺少统一有效的参数寻优方法。本文针对该问题提出一种基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型,将支持向量机作为软件缺陷预测的分类器,利用遗传算法进行最优度量属性的选择和支持向量机最优参数的计算。实验结果表明,基于遗传优化支持向量机的软件缺陷预测模型具有较高的预测准确度。     

基于粒子群优化算法的支持向量机研究

基于粒子群优化算法提出了一种通过优化支持向量机模型参数,建立更佳的支持向量机数学模型的方法. 针对双螺旋分类问题,分别利用基于粒子群优化算法所建立的支持向量机分类器和标准支持向量机分类器进行了仿真实验,利用所建立的评价体系对仿真实验所获得的实验数据进行了评估,评估结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器明显优于标准支持向量机分类器,其分类结果表明基于粒子群优化算法的支持向量机分类器提高了分类结果的准确性,同时也验证了基于粒子群优化算法的支持向量机分类器在数据分类中的有效性.      

ERP软件供应商的主成分投影评价方法

实施ERP(企业资源计划)是提升企业自身管理水平的重要手段。然而．实施ERP风险很大。为此，根据主成分投影的原理，建立了针对ERP软件供应商的多指标的评价模型，旨在为企业提供正确选择ERP软件供应商的理论依据。     

供应商评价的支持向量机模型及应用研究

对供应商的评价是企业供应中的首要问题。本文在建立供应关系数据仓库的基础上，挖掘和优化供应商评价指标体系。应用“温度计，洋葱头”算法建立供应商评价的隶属函数，以定义供应商评价的目标变量——供应商评价指数，和建立挖掘供应商评价的支持向量机模型。最后介绍了一个实例。     

基于粗糙集和支持向量机的深基坑工程风险评价

利用粗糙集和支持向量回归机的理论和方法,建立基于粗糙集和支持向量回归机相结合的风险评价模型。结合深基坑工程风险评价的实例,将约简后的评价指标输入到支持向量回归机中训练,构建评价模型,而在模型的构建中采用了高斯径向基核函数。最后将指标约简前后所得的评价结果分别与基于粗糙集和神经网络的评价所得的结果进行比较,采用粗糙集和支持向量回归机的评价法具有更好的评价效率。     

基于支持向量机的机械传动方案决策模型

分析了机械传动系统的特点和方案选择的要求，给出了机械传动系统特征因素的模糊量化方法．在此基础上，通过对系统特征因素集和决策方案非线性关系的辨识，建立了基于支持向量机的一对一判别策略的机械传动方案决策模型．仿真实例验证了利用支持向量机建立其决策模型的可行性和实用性．     

基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化

该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法.该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法.将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构.     

支持向量机在云检测中的应用

针对地球观测系统/中分辨率成像光谱仪影像资料中的云检测工作,提出了基于支持向量机SVMs(support vector machines)的遥感影像分类方法.分析了云检测过程中的特征提取和选择,建立了基于支持向量机的遥感影像分类模型,并针对陆地、海洋2种不同的下垫面进行了云检测试验.云检测结果中,云与陆地、水体、积雪准确地区分开来.结果表明,特征选择对云检测起到了积极的作用,同时也证明了支持向量机方法在遥感影像分类中的优势.     

基于傅立叶核与径向基核的支持向量机性能之比较

支持向量机（SVMs）是由Vapnik提出的一种建立在统计学习理论上的新方法。这种方法被深入地研究并广泛应用在诸如分类和回归问题上。由于其基于结构风险最小化的机理,因此相对于其他的经典方法有着更好的泛化特性,其中核函数的选择对支持向量机的性能有着很大的影响。深入地研究了基于傅立叶核函数的支持向量机的特性,得出在某些特殊的情况下,基于傅立叶核函数的支持向量机的性能要好于基于RBF核的支持向量机。最后的仿真对其进行了比较验证。      

ERP软件选型的过程和方法研究

分析了ERP软件选型的过程，重点讨论了最佳方案的选择．理论构建了包括ERP软件质量、ERP供应商情况、企业自身情况、成本效益四大类指标的ERP软件选型评价指标体系，并以实例进行了说明．     

Evaluation System and Actualization of Selection Supplier in ERP Enterprise

Suppliers become an essential factor of enterprise competitiveness. The analytic hierarchy process is a kind of Decision-making method with the combination of quantity and quality. This paper presents the evaluation system of supplier selection, using Analytic Hierarchy Process （AHP） method to select the optimum supplier in Enterprise Resource Planning （ERP） enterprise. In order to reduce factor of manmade and increase exactitude, this paper innovates to use a real database in ERP system for evaluation. It also gives an example that one enterprise selects supplier.     

基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性.     

Petri网在ERP实施中业务流程建模的应用

对企业在实施ERP中的业务流程优化问题,提出了一种基于Petri网的业务流程优化和配置方法.首先分析ERP实施中的业务流程建模,指出采用Petri网建模的适用性.其次运用Petri网对流程给出形式化定义,提出优化规则,探讨基于Petri网的流程模型在ERP软件中的实现.最后结合某企业实施用友ERP的过程进行实例分析.     

软件用户界面的评价方法

参考McCall软件质量模型,构建了软件用户界面评价体系,在此基础上将灰色系统理论和层次分析法结合在一起,提供了软件用户界面评价的一种新方法,并用实例进行了验证.该方法可以有效解决软件用户界面评价中主观因素多、缺乏定量特征的问题.     

模糊综合评价在ERP项目风险辨识中的应用研究

ERP系统本身的复杂性、业务流程与软件系统的匹配难度、企业文化与软件系统的融合偏差等原因决定了其实施过程中存在着高风险性.针对以上特性,文章提出了一种通用的ERP项目模糊综合评价模型和方法,以宁波W公司的ERP项目为实例对企业ERP项目实施中的各相关风险因素进行了辨识和评价,并给出了相应的对策.     

基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法

尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限. 为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法. 该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理. 以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析.     

Milk-Run运作模式下汽车零部件供应商选择方法

为了解决制造业企业循环取货(Milk-Run)模式下供应商选择的问题,研究汽车制造企业循环取货模式的运作流程及该模式对供应商提出的要求;然后构建了循环取货模式下的供应商选择评估指标体系,并提出一种基于区间多属性的汽车零部件供应商选择模型与方法;最后给出算例来说明该方法的可行性与实用性.