| 基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化 |
| |
| 引用本文： | 朱宁,冯志刚,王祁.基于小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化[J].南京理工大学学报(自然科学版),2009,33(1). |
| |
| 作者姓名： | 朱宁 冯志刚 王祁 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,自动化测试与控制系,黑龙江,哈尔滨,150001 |
| |
| 摘 要： | 该文在建立支持向量机分类器分类性能评价函数基础上,分析了支持向量机参数对分类性能的影响,提出了一种基于共享函数小生境遗传算法的支持向量机分类器参数优化方法.该方法利用支持向量机分类性能评价函数评价支持向量机的分类性能,评价函数的倒数作为适应度值,每两个个体之间的海明距离作为共享函数,实现小生境遗传算法.将该文提出的方法应用于5个由Gunna Ratsch收集的标准模式库,实验结果表明由该方法所得参数确定的SVM分类器具有较高的识别率和较简单的结构.
|
| 关 键 词： | 参数优化 小生境遗传算法 支持向量机 分类器 共享函数 |
Parameter Optimization of Support Vector Machine for Classification Using Niche Genetic Algorithm |
| |
| ZHU Ning,FENG Zhi-gang,WANG Qi.Parameter Optimization of Support Vector Machine for Classification Using Niche Genetic Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2009,33(1). |
| |
| Authors: | ZHU Ning FENG Zhi-gang WANG Qi |
| |
| Institution: | Department of Automatic Measurement and Control;Harbin Institute of Technology;Harbin 150001;China |
| |
| Abstract: | On the basis of establishing the classification performance evaluation function for support vector machine(SVM),this paper analyzes the influence of SVM parameters on its classification performance,proposes a parameter optimization method of SVM for classification using sharing function based niche genetic algorithm(SNGA).In the SNGA approach,the classification performance evaluation function is used to evaluate the SVM generalization performance,the inverse of the classification performance evaluation func... |
| |
| Keywords: | parameter optimization niche genetic algorithm support vector machine classification sharing functions |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
