周大鸣、秦红增的《参与式社会评估:在倾听中求得决策》出版

周大鸣教授、秦红增博士坚信费孝通先生曾说的:人类学是为人民服务的科学,是为人民谋幸福的科学!因此著者更加注重学理的、方法论问题的探讨,试图构架起人类学理论与应用之间的桥梁。在《参与式社会评估:在倾听中求得决策》中,著者将以自己在中国从事应用研究的实际经验为基础,以其所实践的参与式发展项目为实例,介绍人类学应用研究在中国的一般情况,探讨人类学方法与参与式发展、社会评估的关联以及对人类学的应用与中国实践时所面临的一些特定问题的反思。该书由中山大学出版社出版,全书共计41.4万字,定价33元。周大鸣、秦红增的《参与式…     

李小云、左停、叶敬忠主编的《2003~2004中国农村情况报告》出版

2003~2004年间,中国农民的生计状况随着社会活动家及学者的不断呼吁,特别是《中国农民问题调查》等系列报告的出版而跃然于中国社会的强大舆论之下。社会良知与政策现状在“三农问题”上出现相当剧烈的互动。“三农问题”研究几乎成为所有社会科学领域的关注点。“三农”已成为了中国社会科学研究的一个“实验室”。由社会科学文献出版社出版发行的《2003~2004中国农村情况报告》从多个视角把“三农”问题作为其主要的关注焦点。全书分12个章节,共计25.2万字,定价26元。李小云、左停、叶敬忠主编的《2003~2004中国农村情况报告》出版@郭岚…     

基于词-标签概率的多标签文本分类研究

针对多标签文本分类任务中如何有效地提取文本特征和获取标签之间潜在的相关性问题,提出一种CNN(convolutional neural networks)结合Bi-LSTM (bi-directional long short-term memory)的模型.首先,通过CNN网络和最大池化提取文本的特征;然后,利用训练的Labeled-LDA(labeled latent dirichlet allocation)模型获取所有词与标签之间的词-标签概率信息;接着,使用Bi-LSTM网络和CNN网络提取当前预测文本中每个词的词-标签信息特征;最后,结合提取的文本特征,预测与当前文本相关联的标签集.实验结果表明,使用词-标签概率获取文本中词与标签之间的相关性信息,能够有效提升模型的F1值.     

尹湘玲主编的《东南亚文学史概论》出版

该书采取史与论相结合的方式对东南亚文学发展状况进行研究。目前,国内对东南亚文学进行总体性研究的文学史专著尚未见到。在多数东南亚文学史著作中,东南亚文学所占比例很有限,有的按国别编排,有的只涉及个别国家的作家作品,难以反映东南亚文学史的全貌。已有的以专著形式呈现的     

基于DMSP/OLS灯光数据的川南经济区城镇联系研究

城镇发展及城镇联系是区域经济发展的重要研究领域。区别于传统的统计数据分析,采用2002年、2007年、2013年的夜间灯光影像数据,以传统统计数据为辅助,运用引力模型对川南经济区的城镇区位强度、空间联系进行研究,以期探寻城镇化发展趋势及城镇联系特点。结果发现:川南经济区总体形成以自贡、内江为核心,泸州、宜宾为副核心的"双核双副"多中心网络结构。自贡、内江的经济区位强度最强;城际联系方面,已形成"双核双副"的点轴状结构,城际轴带化趋势明显;区县联系层次,已形成"双核双副一轴四带"的结构体系,区县网络化趋势明显。区县领域的灯光数据研究为城镇空间结构及经济联系提供了一种更为细致的研究方法,丰富了城镇联系的定量研究。