壮秧剂在中稻软盘旱育抛秧中的应用效果

<正>水稻壮秧剂是集营养、消毒、调酸和化学调控于一体的新型育秧制剂,在水稻旱育秧和塑盘抛技术上应用,可以一次性完成床土消毒、调酸和化学调控等配套技术的操作环节,节省用工,大大提高劳动工效。2013年,在市、区业务部门的指导下,六安市金安区椿树镇农业技术综合服务站对壮秧剂进行了大面积的示范推广,同时为了解壮秧剂在本镇软盘旱育抛秧技术上运用的最佳配施比例及施用方法,安排了不同用量的对比试验。一、试验方法     

自动化码头运输设备充电策略优化的仿真研究

随着自动化集装箱码头成为当今码头的发展趋势,AGV(automated guided vehicle) 作为自动化码头中使用最为广泛的水平运输工具,合理制定其充电策略至关重要。针对当前自动化集装箱码头中AGV充电策略的不足,提出一种以离线充电为主在线充电为辅的充电策略,并且针对在线充电站点位置选择问题提出一种利用热区图选择有效在线充电站点的快捷方法。在使用该种充电策略情况下,通过大量仿真实验得出在码头工作任务量不变的前提下可减少AGV数量配置的结果,说明自动化集装箱码头水平搬运效率得到提高,证明该充电策略具有有效性。     

彩色多普勒超声诊断腹腔干动脉狭窄的临床价值

目的探讨彩色多普勒超声检查在评估腹腔干动脉狭窄中的价值。方法应用彩色多普勒超声诊断仪对腹痛患者的腹腔干动脉进行检查,观察的内容包括腹腔干起始段管腔有无斑块、血栓等引起的狭窄,测量腹腔干狭窄处收缩期峰值速度(peak systolic velocity,PSV)。以30例门诊常规体检患者为对照组,彩色多普勒检查对照组腹腔干二维声像改变,并测量起始段血流PSV。结果彩色多普勒超声共检出24例腹腔干动脉狭窄,其中起始段粥样硬化斑块16例,血栓栓塞7例,孤立性夹层动脉瘤并血栓形成1例。狭窄处血流PSV最高为420 cm/s,最低为228 cm/s,平均为(304.52±53.75)cm/s。对照组腹腔干起始段血流PSV最高为178 cm/s,最低为81 cm/s,平均为(113.33±19.70)cm/s。狭窄组患者腹腔干狭窄处血流速度明显高于对照组起始段血流速度,差异有统计学意义(t=16.242,P<0.000 1)。结论彩色多普勒超声检查对腹腔干狭窄诊断价值较高,能够准确显示腹腔干狭窄的部位、狭窄程度和血流动力学的改变,对腹痛患者的病因筛选有重要的临床意义。     

基于自然边界元的一类拟线性问题的数值算法

基于自然边界归化原理，利用非重叠型区域分解算法（即Dirichlet-Neumann交替算法）研究了长条形区域拟线性方程问题.在得到椭圆人工边界上的自然积分方程后，构造出相应的交替算法，并根据非线性算子的特性，证明了算法在连续和离散条件下的收敛性.数值实例的结果表明，算法是可行且有效的.     

共享经济赋能科技型小微企业成长的效应研究

共享经济是基于信息技术实现分散、闲置资源优化配置的新经济形态,拓宽了企业可利用资源范围,为解决科技型小微企业成长的资源约束提供了可能。本文引入赋能的概念,探讨共享经济对科技型小微企业成长的影响机理,并通过实证方法进一步检验其作用效应。结果表明,共享经济通过赋能技术、人才、金融、产能等,可缓解科技型小微企业成长过程中资源约束,有助于科技型小微企业实现"小而美"的成长。     

青藏高原热融湖塘水文变化及其工程指示意义

热融湖塘的发育和扩张显著地影响着青藏高原冻土区水文循环和工程稳定性.本研究选择青藏高原北麓河盆地典型的热融湖塘,开展热融湖塘的同位素水文变化研究及工程指示性.结果表明,永久性湖塘稳定同位素季节变化显著小于季节性湖塘;年际差异结果显示,热融湖塘同位素水文过程受降水量和气温的协同影响,大的降水事件使得湖水同位素显著贫化,而较高的气温加剧了湖水同位素蒸发分馏效应,产生了重同位素的富集效应;此外,夏季活动层和上限附近地下冰融化释放的水分成为湖塘水分的另一个重要的补给来源.最后,研究结果也证实了热融湖塘的发育对青藏公路路基有较大的影响,建议在高原冻土区开展工程活动时要重点考虑热融湖塘对工程进展和后续工程稳定性的影响.     

基于无线温度监测的内燃机连杆轴瓦故障诊断技术研究

针对内燃机连杆轴瓦故障频发且监测手段有限的技术难点,提出了基于无线温度监测的连杆轴瓦磨损类故障诊断方法。通过分析连杆轴瓦与轴径相对运动时的摩擦力学关系,在考虑润滑的前提下推导出轴瓦温升计算方程,作为基于温度监测的轴瓦故障诊断方法的理论依据;以TBD234V12型柴油机为对象,搭建连杆轴瓦故障模拟实验台模拟轴瓦磨损故障,并配置无线测温系统捕捉异常温度信号,对比正常情况下的温度信号可知,磨损的连杆轴瓦表面温度相比正常轴瓦温度有明显上升。理论和模拟实验结果表明,基于无线温度监测的内燃机连杆轴瓦故障诊断方法具有较高实用价值。     

基于遗传神经网络的插铣铣削力建模与分析

本文首先对插铣铣削力进行了理论分析,并基于正交试验方法对铣削力进行了测量试验,然后利用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立了预测铣削力的遗传神经网络模型,最后将经过遗传算法优化的BP网络与未优化的进行对比分析.结果表明,经遗传算法优化后BP网络模型预测误差明显减小,网络的计算精度和收敛速度有了显著提高.