求双目标凸规划问题有效解集的内点同伦算法

利用具有大范围收敛性的同伦方法, 对双目标凸规划问题构造了一种直接算法——内点同伦算法, 通过该算法可求出有效解(弱有效解)的集合, 并证明了这种算法的大范围收敛性, 数值例子表明, 此算法是可行有效的.     

多目标规划最弱有效解集的结构

本文对多目标规划问题的最弱有效解集在结构上进行了探讨,得到了两个重要性质。     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广。     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广.     

不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导致和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可做的情况下,作进—步的推广.     

多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

同伦摄动法与ZK-BBM方程的近似孤立波解

直接应用同伦摄动法求解ZK-BBM方程,获得了一些近似孤立波解.结果表明了同伦摄动法在非线性微分方程求解中的适用性、高精度性和高效性.     

一类不可微多目标规划的Kuhn—Tucker充分条件

对局部Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ函数引进了广义凸性的概念，讨论了一类不可微多目标规划的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ最优充分条件。     

基于同伦分析法的一类KdV-Burgers方程的近似解

同伦分析方法是解决非线性初值问题近似解的一种非常有效的方法。文章利用同伦分析方法求一类非线性KdV-Burgers方程的近似解,并将所得结果与已有方法所得结果进行比较。研究表明,同伦分析方法不仅计算简单而且结果精确,故同伦分析方法是解非线性KdV-Burgers方程近似解的一种行之有效的方法。     

关于多目标规划问题绝对最优解、有效解、弱有效解间的关系

在较弱的条件下讨论了一类多目标向量规划问题(VP)的绝对最优解集、有效解集、弱有效解集(Rab,Rpa,Rwp)之间的关系,并在较弱的条件下对单目标向量规划问题(P)与多目标向量规划问题(VP)解的关系做进一步讨论.     

多目标凸规划问题有效解集的求法

利用组合同伦内点法研究了多目标凸规划的求解问题,得到了多目标凸规划问题的有效解集,证明了同伦内点算法的全局收敛性.数值例子表明此算法是可行并且有效的.     

凸规划的动边界组合同伦方法及其收敛性

给出动边界组合同伦方法, 在Slater条件及一种强制条件下证明了同伦路径的存在性和收敛性. 与已有的组合同伦内点法相比, 去掉了初始点为可行集内点的限制条件. 数值例子表明, 此算法是有效的.     

关于较多有效性与Pareto有效性的两个定理

证明了多目标规划问题的较多有效解和较多最优解与有关较多个分目标问题的Ｐａｒｅｔｏ有效解和Ｐａｒｅｔｏ弱有效解之间关系的两个基本定理     

多目标多参数模糊线性规划

本文考虑多目标线性规划。以含有待定参数的线性隶属函数取代各目标,用取小算子—min进行综合,定义相对的模糊有效解作为原规划的平衡解。给出求解的数学模型,着重讨论这种模型的单纯形算法。结果表明:这种规划具有较强的适应性、灵活性和内在规律性。     

无约束非凸优化问题同伦算法的一个收敛性定理

利用同伦方法求解无约束非凸优化问题, 对KT方程构造了不动点同伦, 并给出同伦路径的性质, 证明了选取合适的同伦方程, 该算法一定不收敛于极大值点.     

约束锥和控制锥扰动多目标规划的稳定性

研究了Banach空间中的约束锥和控制锥同时受扰动时,其锥有效点集和锥弱有效点集在半连续意义下的稳定性.在此基础上,得到了约束锥和控制锥扰动多目标规划问题的锥有效解集和锥弱有效解集在半连续意义下的稳定性.     

同伦方法求解一类非凸规划问题的局部极小

利用组合同伦内点方法求解目标函数为凸的一类非凸规划问题, 证明了在同伦映射为正则映射的条件下, 同伦方法一定收敛到局部极小解, 并得到了当目标函数非凸时, 若非凸规划问题所有的K-K-T点均在可行域边界上, 则此同伦方法在同伦映射为正则映射的条件下, 也收敛于局部极小解.