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1.
对无约束规划(P):minx∈R^nf(x)。其中f(x)是Rn→R^1上的二阶连续可微函数,通过引入强迫函数和逆连续模函数,证明了一类采用Curry-Altman步长规则的LS-共轭梯度算法的全局收敛性质,利用比较原理进一步讨论了LS-共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性。  相似文献   
2.
对无约束规划(P):minf(x)。其中,f(x)是R^n→R^1上的一阶连续可微函数,在去掉迭代点列{xk}有界和广义Armijo步长搜索下,讨论了梯度算法的全局收敛性,证明了算法具有较强的收敛性质。  相似文献   
3.
对无约束规划 (P) :minx∈Rnf(x) ,其中 f(x)是Rn→R1上的二阶连续可微函数 ,通过引入强迫函数和逆连续模函数 ,证明了一类采用Curry Altman步长规则的LS 共轭梯度算法的全局收敛性质 ,利用比较原理进一步讨论了LS 共轭梯度算法在采用另外三种步长规则下的全局收敛性  相似文献   
4.
基于内点算法思想,利用投影技术,给出了求解线性约束优化问题的一类变尺度方向内点算法.改善了算法的收敛速度.同时,在去掉目标函数的凸性及Lipschitz性假设之下,同样给出了算法的收敛性定理  相似文献   
5.
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,讨论了一类不可微多目标规划的Kuhn-Tucker最优充分条件。  相似文献   
6.
给出了二重(n1,n2)型对称循环矩阵的新概念并研究了它们的某些性质,特别是给出了仅用二重(n1,n2)型循环矩阵或二重(n1,n2)型对称循环矩阵第一行的元素就可判断其非异性的一种简便方法  相似文献   
7.
对非线性约束优化问题已有许多梯度投影的有效算法,由于搜索方向是由投影梯度得到的,因而收敛速度慢。利用投影技术和变尺度矩阵相结合的方法,成功地建立了求解非线性约束优化问题的广义投影变尺度方向算法,并给出了算法的收敛性定理。  相似文献   
8.
对求解无约束优化问题提出了一类新的三项共轭梯度求解算法,在去掉迭代点列{xk}有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,同时给出结合FR、PR、HS共轭梯度参数的三项共轭梯度算法,数值算例表明新算法比Armijo步长搜索下的FR、PR、HS共轭梯度算法有效。  相似文献   
9.
将Zhang H C非单调技术与修正的Armijo线搜索规则结合,给出了求解无约束优化问题的一种新的HS共轭梯度算法。在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性。数值结果表明新算法是有效的,且适于求解大规模问题。  相似文献   
10.
对局部Lipschitz函数引进了广义凸性的概念,并在广义凸性下讨论了一类不可微规划的Kuhn- Tucker充分条件及其Mond- weir型对偶的各种对偶定理.  相似文献   
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