基于出行方式和活动交互作用的小汽车使用预测模型

为改进我国传统小汽车出行需求预测方法,基于活动理论建立了小汽车使用预测非集计模型.从小汽车使用者活动模式的统计分析入手,对小汽车使用模式进行划分,在多项Logit(MNL)模型的基础上建立协同进化Logit小汽车使用预测模型.模型中采用协同进化方法计算确定了个体出行活动选择顺序,体现了小汽车使用者出行方式选择和活动的交互作用.模型适应性分析表明,该模型可用于城市小汽车出行需求预测和交通需求管理政策的‘评价.以沈阳市为例对模型进行了实例分析,结果表明模型预测正确率达88.9%,65%以上的小汽车使用者先确定小汽车使用模式再进行活动模式的选择,验证了出行活动选择顺序的个体差异性,提高了小汽车出行需求预测方法的精度.     

城市居民职住分布与通勤出行链关联性建模分析

从出行链的角度,构建了不同职住空间下,通勤出行链与家庭环境、个体活动时空间约束以及多样性约束的结构方程模型. 以昆明市为例分析了不同职住空间下居民通勤出行存在着较为显著的共性与差异. 共性方面,不论职住区域交通环境如何,居民在考虑通勤出行决策时,更关注出行时间而非出行距离,而家庭环境和活动多样性的影响则趋于稳定;差异方面,相比较职住市区的居民,职住跨区受活动时空约束的影响更为强烈,这是由职住两端可达性不平衡所引起. 居民必须同时考虑职住空间可达性与通勤活动时空制约,才能做出因地制宜、因时制宜的出行.     

基于角色和任务的数据库使用控制授权模型

在使用控制(UCON)模型的基础上纳入角色管理和任务管理的思想,进行约束扩展,构建了一个基于角色和任务的数据库使用控制授权模型RTB-UCON,允许在数据库资源使用前、使用中、使用后对授权规则、义务、条件和约束等限制进行判断,并根据主体活动更新主体和/或客体属性,实现决策的连续性和属性的可变性.同时,角色实现了用户管理的灵活性,任务实现了权限分配的动态性,约束有效避免角色和任务等冲突的产生.最后,通过应用实例分析,说明了模型的可行性.     

考虑风险与资金约束的闭环供应链定价与回收决策

针对回收商资金约束的闭环供应链,考虑成员面对需求不确定时表现出不同风险态度,研究闭环供应链的定价与回收决策问题.通过均值-方差法刻画闭环供应链各成员的风险态度,分别给出集中决策和分散决策下的最优批发价格、零售价格和回收率,分析各成员的风险态度、贷款利率和需求不确定性对最优决策以及成员和闭环供应链效用的影响.研究表明:风险中性的回收商对供应链成员均有利,风险中性的零售商和制造商只对自身有利;贷款利率的增加会降低供应链成员的效用;较低的需求不确定性对零售商、回收商和分散决策下的闭环供应链有利.     

闭环供应链的收入共享契约

研究了闭环供应链的收入共享契约问题,销售商决定销售价格、回收努力水平,制造商决定产品批发价格和回购价格.构建了以制造商为主、零售商为从的Stackelberg模型框架,分析了分散决策同集中决策之间的关系,探讨了系统参数对供应链及其成员利润的影响;引入收入共享契约,使得分散决策下供应链利润达到集中决策水平,并得出了实现供应链协调的基本条件以及实现供应链成员企业之间关于增加利润的任意分配.研究表明,供应链及其成员绩效受3个系统参数,即销售价格、回收努力水平和收入分享比例的影响,从而为闭环供应链的契约双方签订最优契约提供决策依据.     

新冠肺炎疫情影响下北京城市家庭小汽车出行的活动情境变化研究

基于对北京城市居民在新冠肺炎疫情不同时期的小汽车出行行为的问卷调查、典型案例家庭的活动日志调查和深度访谈,借助时间地理学个体路径和活动情境分析方法,分析不同家庭在平常态、疫情期间及复工后小汽车出行行为及其活动的微观情境变化.研究发现:在疫情期间以社交休闲娱乐为目的的开车出行显著减少,且开车独自出行的情况减少,与家人的联合出行增加,上下班途中多目的出行减少;在疫情期间,家人联合通勤、大批量购物、照顾老人和寻求代际支持方面的小汽车出行需求是刚性的,而休闲娱乐等活动的小汽车出行需求是弹性的、可调整的.对于后疫情时期,建议鼓励弹性工作时间安排,增加小汽车联合通勤,从而减少交通拥堵和碳排放;同时鼓励社区、学校等提供医院转诊、课后托管等社区服务,提高社区生活圈内部服务的精细化水平,将一定程度减少小汽车出行需求.     

基于有条件随机分配下的时间表优化问题——以学校课表与某风电场工作排班表的制定为例

时间表的优化问题广泛应用于各种社会生产活动中,但由于具体任务受制于具体的约束条件而难以周全地制定符合约束的工作时间表.本文中着眼于一般化的有条件约束下的随机分配特征,基于数学建模及相关软件的程序模拟,建立符合约束的目标函数与约束式,进行相关运算,并给出科学可行的执行时间表,以保证工作的有效完成.以学校课表安排与工作排班表的制定为例,论述解答有条件随机分配下的时间表优化问题,给出最终可操作工作流程及其效能评价.结论可应用于工程调度、时间编排、人员分配等方面,广泛涉及到众多相关行业,具有较大的应用价值.     

基于期权合同的逆向供应链协调机制

为加强逆向供应链中制造商和回收商之间的合作关系,综合利用初始协议供货价格的稳定性和期权契约的供应弹性,建立了基于期权合同的逆向供应链利润分配模型,并与报童模型下的最优决策进行了比较.研究表明:无论在分散式决策还是集中式决策下,期权机制下的逆向供应链及其成员的最优决策均优于报童模型.通过调整期权契约参数,使得分散式决策下各成员决策与系统整体最优决策一致,而且实现了总收益在制造商和零售商之间的合理分配,达到逆向供应链的协调和帕累托最优.最后通过数值算例验证了期权合同在逆向供应链协调中的有效性,并分析了契约参数对回收商最优供货量以及双方利润的影响.     

改进粒子群算法的电动汽车时空优化分配策略

兼顾待充电汽车的时间分配和空间分配,以每个时段每个充电站的充电电动汽车数量为决策变量,建立了集中充电时段内充电负荷方差和充电站充电汽车数量方差的数学模型.提出时空优化分配策略,使待充电汽车在时空上达到均衡分配,并在基本粒子群算法基础上结合了线性递减权重和异步变化学习因子方法.基于纽约州独立系统交易运行机构(NYISO)的原始负荷数据进行算例仿真.结果表明,文中提出的电动汽车集中充电调度策略在时空上优化分配待充电汽车,达到了降低负荷峰谷差、减小负荷波动的目的.     

一种基于非线性多目标群决策的错峰控制限电分配方法

探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.通过分析错峰控制限电决策中的不满意度影响因素,给出了不满意度的非线性显函数形式;运用非线性多目标群决策理论,建立了非线性多目标群决策错峰控制限电模型,提出了一种交互式多目标加权解法,并且将有约束非线性规划模型化为无约束非线性规划模型;给出了求解的方法与步骤.最后经实例研究,得到较满意的结果.     

社交网络群中用户活跃度分析与预测

对于社交网络中不同的群组,由于用户属性(性别、年龄等)、群类别、群成员之间关系等因素的影响,其活跃度各不相同.本文首先从社交网络用户数据中提取人口信息、群的类别、社交关系、群用户黏性(分享消息数、图片数)等特征,然后利用logistic回归、支持向量机、BP神经网络等机器学习算法对不同群中用户的活跃度进行预测.结果表明,BP神经网络针对社交网络群中用户活跃度分类判断时具有较高的预测性能,社交关系特征对群用户活跃性具有重要影响.     

视屏显示终端作业中键盘手托对上肢肌肉活动的影响

目的 探究用户在VDT作业中使用有托和无托的键盘对人体上肢相关肌肉活动及主观舒适度的影响,并完成上肢肌肉的活性筛选。方法 经过调研，抽选10名被试，通过让被试分别使用有托键盘与无托键盘进行一定时间段的键盘输入，实验后选取上肢肌肉活动影响较大的肌肉块，并分析相关部位主观舒适度。结果 使用有托键盘，上肢肱二头肌（BB）和拇短展肌（APB）负荷明显降低，可提升受试者右手与右手腕的主观舒适度。使用无托键盘，除对受试者的右手与右手腕有不舒适影响，对其余各个部位的主观舒适度均无影响。此外，经肌肉贡献率的量化计算，筛选出几块活性较强、伸缩性较大的上肢肌肉，给予后续应用。结论 使用有手托键盘可有效减小上肢中前臂肌肉负荷，并增加右手腕与右手的主观舒适度。活性较强、伸缩性较大的上肢肌肉排序，即伸腕桡侧肌（ECR）、 屈腕桡侧肌(FCR) 、伸腕尺肌（ECU）和拇短展肌（APB）。     

高管团队特征与企业资源配置效率的关系研究

企业高层管理者是企业资源配置的决策者。以高阶梯队理论为基础，选择2014－2019年中国创业板上市公司为研究样本，运用DEA方法测度企业资源配置效率，并实证检验高管团队特征对企业资源配置效率的影响。研究结果表明，高管团队中女性占比和职业经历对企业资源配置效率具有显著的正向影响，说明增加高管团队女性成员、引进具备财金和市场营销职业背景的高管，有助于提高企业的资源配置效率；但高管团队的平均年龄与企业资源配置效率呈显著负相关；高管团队的平均学历则与企业资源配置效率没有明显的相关性。研究结论为优化企业高管团队结构、提高企业资源配置效率提供了新思路和新见解。     

由凯越看紧凑型家轿轮胎的选用

目的:了解市场上最大量的紧凑型家用轿车轮胎的性能以及选用原则。方法:分析凯越的轮胎性能参数,进而和其他销量最大的几种车型对比。结论:凯越轮胎取得了消费者的认可,其性能基本满足家用轿车的使用。结果:家用轿车的轮胎选择以够用为度,非常重视经济性,性能可以进一步提升。     

董事会成员特征、董事薪酬水平与企业经营绩效基于制造业上市公司的实证研究

在上市企业中,董事会成员对该企业经营绩效的重要性不言而喻.为了深入研究其中关系,本文以2015～2019年沪深A股制造业上市公司为研究主体,运用logistic与OLS的统计方法分析了董事会成员特征、董事薪酬水平与公司经营绩效的关系.研究表明:董事会中存在女性董事的企业经营绩效会更好;女性董事占比值与企业经营绩效存在倒U型关系,当女性董事占比达到某一门槛值时,企业经营绩效达到最佳;相较于两职分离,董事长与CEO两职合一的企业经营绩效更强;董事薪酬水平与企业经营绩效之间显著正相关,且对董事会成员特征与企业经营绩效之间的关系起正向调节作用.研究结论可以提示企业应重视董事会成员特征中的关键因素对企业经营绩效的影响,为企业进行董事会结构优化以及对行经营绩效和投资价值判断提供研究依据.     

多交通方式实时信息影响下的通勤者出行行为

为确定实时信息对于出行行为的影响,探索了手机APP提供多交通方式实时出行者信息下的通勤者交通方式选择行为。采用意向调查方法,获取了上海市居民在提供包含两条自驾路线（以高架为主和以地面为主）和一条停车换乘地铁路线的实时交通信息情况下的交通方式选择行为数据。运用描述性分析和多元logit模型,得到了交通方式选择的主要影响因素。研究发现,通勤者的驾龄、家庭私家车数量、开车频率、获取交通信息频率、停车换乘设施使用经历等个体属性,行程时间和车厢拥挤程度等信息内容,会显著影响出行决策。此外,提出了对交通规划与管理和多交通方式出行者信息系统研发有指导意义的建议。     

基于文献综述的家庭杠杆率与金融资产配置研究

本研究基于文献分析探究了家庭杠杆率成因及其对家庭金融资产配置的影响,从家庭杠杆的成因和效应以及家庭金融资产配置的测度和影响因素等角度,系统梳理了家庭杠杆和金融资产配置整理相关研究,厘清了家庭杠杆率对家庭金融资产配置的影响机制,提出了杠杆率对家庭金融资产配置影响的理论分析框架,并从研究方向、数据基础、测度指标3个层面提出了家庭杠杆率与金融资产配置关系的未来研究方向。本研究为家庭金融相关研究提供了一定的理论基础与方向指导,也可为合理引导家庭金融理性决策、有效管控金融风险提供科学参考。     

基于安卓系统的定位智能小车设计

为实现小车的远程监控,使其在无人驾驶的状态下精确驶向设定的定位点,设计了一种基于安卓操作系统和单片机控制系统的可定位智能小车。系统使用安卓手机作为远程监控设备,采用Eclipse集成编译环境,利用百度地图服务,设计了操控小车的APP。实际测试表明:手机通过小车携带的GPS传感器识别定位点,采用自行设计的控制策略得到小车的控制量,并下发命令至单片机,对小车的位置和速度进行控制,实现了预期的目的。     

履带式防核辐射挖掘机越障过程动力学建模及影响因素研究

根据履带式防核辐射挖掘机结构及参数,构建了攀爬垂直壁和跨越壕沟两种典型越障工况的越障能力计算模型,计算得到其越障能力值分别为555 mm、1 721 mm.运用虚拟样机技术,建立对应工况下的动力学仿真模型,通过仿真获得其攀爬垂直壁和跨越壕沟能力值分别为551 mm、1 625 mm,与理论值相近.对其仿真结果进行分析得到质心位置及行驶速度对越障能力的影响规律:质心前移与上升能提升其攀爬垂直壁、跨越壕沟的能力,质心左右偏移对其越障能力影响微小;低速挡攀爬凸起障碍物时对车体冲击量较小,高速挡能有效提升其跨越壕沟能力.     

Side Structure Sensitivity to Passenger Car Crashworthiness During Pole Side Impact

Side impact accidents of passenger cars with fixed poles may result in severe injuries to the vehi-cle occupants. In this paper, side structure intrusion was considered as the criterion for passenger cars crashworthiness during side impact with a pole. The relationship between side intrusions and the side struc-ture stiffness was analyzed. The acceleration of the unstruck side vehicle body was selected as the criterion for studying the influence of different side structure components on the side structure stiffness during pas-senger car pole side impacts. The behavior was analyzed using finite element simulations. The results show that the rocker and the lower part of the B-pillar are the key parts of the side structures in determining the passenger car side stiffness. Passenger car pole side impact crashworthiness is, therefore, most sensitive to these two components.