矩阵指数函数的一种计算

将矩阵指数函数的幂级数展开式表示为一个矩阵多项式形式，给出矩阵指数函数的一个有限展开式，通过矩阵特征值及矩阵指数函数的有限展开式的各阶导数，构造出一个线性方程组，用解线性方程组的方法给出该矩阵多项式的系数计算。从而给出了用求解线性方程组的方法计算矩阵指数函数e^A及e^At。     

线性方程组的解的结构

本文对非齐次线性方程组进行了深入的讨论，并给出了另一种刻画非齐次线性方程组解的结构的方法，即只用自身的有限个解来表示全部的解。从而使非齐次线性方程组解的结构更加完善。     

矩阵与解线性方程组

线性代数的核心内容是解线性方程组。在寻求线性方程组解的存在定理和求解方法的过程中而产生的行列式理论和矩阵理论构成了线性代数的基本理论。显然，线性方程组的解与其系数和常数项有关。这本来是一个纯代数问题，通过把这个纯代数问题与几何结合起来，在求解线性方程组的过程中从整体上考虑系数与常数项的关系，应用行列式、矩阵理论，使线性...     

Excel求解线性方程组及其在化学中的应用

运用Excel的函数功能和规划求解功能可以求解线性方程组。文章给出了Excel求解线性方程组的三种方法，并举例说明了其在化学中的应用。     

求解非齐次线性方程组的一种改进型初等变换方法

本文给出了非齐次线性方程组有解和无解的两个新的判定定理，并从中导出了求解非奇次线性方程组的一种改进型初等变换方法。     

求解具有多个右端项线性方程组的HBFGl-GMRES方法

重启灵活预处理总体广义极小残差(FGl-GMRES)方法是求解具有多个右端项线性方程组的经典迭代方法之一。然而重启会丢失旧循环Krylov子空间产生的信息，因此重启Gl-GMRES方法和FGl-GMRES方法在求解一些具有多个右端项线性方程组时常常出现收敛速度慢或不收敛的情形。为了加快重启Gl-GMRES方法和FGl-GMRES方法的收敛速度，使用Heavy ball技术，提出了求解具有多个右端项线性方程组的Heavy ball Gl-GMRES方法(HBGl-GMRES)和Heavy ball FGl-GMRES方法(HBFGl-GMRES)。最后，数值实验结果验证了新方法的有效性。     

例谈用齐次线性方程组理论解中学数学问题

讨论了齐次线性方程组的理论在求解初等数学中某些形式的不等式和恒等式等问题中的应用，并着重指出了如何利用已知条件构造齐次线性方程组的思路和方法．     

线性方程组各种解法的讨论与思考

本文给出了二元、三元线性方程组的几何意义解法、代数解法、向量解法，简单解释了多元线性方程组的解法。并初步把几种方法融合且简单比较这几种方法。探讨了二元、三元与多元在解法上、结论上、思想方法上的相通之处。以此来促进对解线性方程组的理解．引导人们用初等观点来看高等数学中的方法和用高观点来看初等数学中的知识。     

主理想整环上线性方程组的矩阵解法

利用主理想整环D上矩阵的初等变换理论确定了D上线性方程组可解的判别准则，并且对于D上可解的线性方程组给出了其解的结构和求解方法。     

线性方程组的解法

本文提出一种利用初等变换解线性方程组的方法，该方法的优点是简便实用；特别是对于非齐次线性方程组，它是否有解的判断及有解时的所有解可以一次性完成．     

边界约束正则化下的双网格迭代方法

由不适定问题离散化得到的大规模不适定线性方程组的正则化过程可通过对解加一个上界约束转化为有约束条件的最小值问题。为有效求解此类问题，考虑用双网格迭代方法求解转化得到的对称正定线性方程组。试验问题的数值结果表明，双网格迭代方法求解正则化后的对称正定线性方程组效果很好。     

求解对称正定线性方程组的正交基变换方法

求解对称正定线性方程组是线性代数和数值分析一项重要内容.通过证明对称正定线性方程组与函数逼近理论中正规方程组一一对应,将对称正定线性方程组类比为函数逼近理论中正规方程组,利用施密特正交化方法将对称正定线性方程组转化为对角方程组进行求解,提出并推导了求解对称正定线性方程组的正交基变换方法.数值算例表明该算法有效、可靠,且计算量小于平方根法.为求解对称正定线性方程组提供了新方法.     

求解超定线性方程组及其相关问题的神经网络算法

探讨了用神经网络求解超定线性方程组及相关问题的可能性，并给出了求解的Ｈｅｂｂ算法，最后，求解了四个数值例子，获得了较为满意的结果。实例证明，对于用某些迭代法不能求解的线性方程组问题，本方法都能得到其收敛解。     

求解非对称线性方程组的总体拟极小向后扰动方法

在利用QPMR方法求解非对称线性方程组(尤其是病态方程组)的Lanczos过程中通常会发生算法中断或数值不稳定的情况．为解决这个问题，将求解非对称线性方程组的QMR方法与总体向后扰动范数拟极小化的技巧相结合，给出求解非对称线性方程组的总体拟极小向后扰动方法(TQMBACK方法)，同时，为减少存储量和运算量，新算法将采用重新开始的循环格式，通常人们采用残量范数作为判断算法终止的准则，但是，当近似解非常接近真值时，残量范数是小的，而反过来不一定，为克服残量范数作为算法终止准则的不足，将总体向后扰动范数作为判断算法终止的准则，得到求解非对称线性方程组的循环总体拟极小向后扰动方法(RTQMBAK方法)，数值实验表明，新算法比Lanczos方法和QMR方法收敛速度更快．而且，新算法对求解病态的非对称线性方程组很有效。     

解线性方程组的误差分析与方程组病态的判断

设ｘ为线性方程组Ａｘ＝ｂ的精确解向量，ｘ为近似解向量．令Ａｘ＝Ｂ，δｘ＝ｘ－ｘ，δｂ＝ｂ－ｂ，值和都可用来判断近似解向量ｘ的好坏。本文讨论在线性方程组状态不同的情况下，判断结果的差异．又为判断条件数的太大提供了两个不等式．同时从理论上解释了文献［２］中判断线性方程组病态的两种方法．     

硕士生入学数学试题中有关线性方程组题型解析

总结了硕士研究生入学数学统考试题中有关线性方程组的题型,主要有不合参数的线性方程组求解、含参数的线性方程组求解、线性方程组公共解的求解和矩阵秩求解四种类型.并且归纳出四种题型相应的求解方法.     

克莱姆法则历史研究

目的 理清Cramer’s Rule的发展脉络。方法 运用综合比较与历史分析的方法，对Cramer’s Rule的起源进行探究。结果 马克劳林虽然比克莱姆早两年发现Cramer’s Rule，但不及克莱姆发现的规律明晰。2人都是从线性方程组的求解入手，都是用线性方程组的系数给出解的表达。结论 Cramer’s Rule称为Maclaurin-Cramer’s更恰当一些。他们都是从线性方程组的求解入手，都是用线性方程组的系数给出解的表达式。     

关于体上非齐次左线性方程组解的研究

给出了任意体Ｆ上非齐次左线性方程组相容的一个充要条件和求解的简便方法，利用此法还能同时求出其导出组的基础解系，而且顺便讨论了Ｆ上一般左线性方程组的解，给出了其有解判定定理及解的结构定理。     

基于神经网络的病态线性方程组求解

提出了一种基于神经网络的病态线性方程组求解方法。将病态线性方程组的一般系数矩阵转化为对称正定矩阵，然后将此方程组的求解转化为一个无约束优化问题。以此优化问题的目标函数作为神经网络的能量函数，利用最速下降原理构造神经网络的动力学方程，并证明该神经网络系统的稳定性。从而把原病态线性方程组的求解问题转化为一个等价的神经网络优化问题。最后通过两个算例的数值仿真求解以及与其他求解方法的比较，验证了该方法的可行性与有效性。     

一种解线性方程组的新方法

利用初等行变换给出了线性方程组的一种新解法,此方法可以直接得到齐次线性方程组的一个基础解系;对于非齐次线性方程组,此方法不仅可以判断方程组是否有解,而且在有解时还可以同时得到方程组的一个特解和对应的齐次线性方程组的基础解系.