信息系统安全风险评估模型研究

保障信息系统安全是信息化社会的一项重要课题,在对信息系统安全风险生成机理的分析基础上,设计了一个信息系统安全风险评估的计算模型。该模型对资产发生安全事件后对组织业务的影响,以及威胁利用资产的脆弱性造成安全事件发生的可能性这两个因素进行了综合评估,科学地衡量和评价了组织的信息系统安全风险,在一定程度上实现了信息系统安全的预警和控制。     

信息系统安全风险评估方法的研究

本文根据信息系统风险评估的基本要素, 通过对信息系统的现状分析, 提出了一种基于脆弱性和威胁分析相结合的定量风险评估方法. 该方法建立了相应的风险计算模型, 通过脆弱性分析, 威胁识别, 后果属性及其权重计算等多个步骤对信息系统的安全风险进行定量分析计算得到信息系统安全评估风险值, 提高了信息系统风险评估的客观性和可度量性.     

一种基于层次模型的网络信息安全风险灰色评估方法

网络信息安全风险评估就是根据有关的信息安全测评标准,对信息资产存在的脆弱性、面临的威胁以及脆弱性被威胁利用会产生的负面影响和危害事件发生的可能性,进行科学评价的过程。运用灰色评估方法,建立信息系统风险多层灰色评估模型,描述了信息系统的风险灰色综合评估过程,并且通过某学院校园网络系统加以实施和验证。     

基于多目标决策的信息安全风险评估方法研究

随着计算机技术和网络技术的快速发展,信息安全问题越来越受到重视。为科学评估信息系统的安全状态水平,目前已经提出了一些较为权威的信息安全评估标准,但仍存在安全特性不全、缺乏针对性、计算过程不完整等问题。针对这些问题,该文在把保密性、可用性、完整性等特性作为系统设计或安全策略的实现目标,提出了一种基于多目标决策的信息安全风险评估方法。该方法可以根据信息系统实际情况,对不同安全特性进行单独分析评估,通过分级考虑不同特性的重要程度可以得到关于全系统的定量评价结论,为系统不同的设计方案和安全策略的有效性比较提供了数据支撑。     

信息系统脆弱性被利用概率计算方法

针对现有信息系统风险评估工作中对脆弱性的评估未考虑各脆弱性间的相关性,评估结果受到较多人为主观因素的影响,提出"被利用难易程度"和"被选择概率"两个指标将现有对脆弱性的"被利用难易程度"评价转换为更为科学的"被利用概率"评价,并用贝叶斯网络的正向推理计算脆弱性节点的累积"被选择概率"。通过理论和实验分析,与相关的研究成果相比,提出的脆弱性被利用概率计算方法更准确、合理。     

基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估

为评估复杂信息系统安全风险,该文提出了一种基于资产间威胁传播的风险评估方法。该方法将复杂信息系统各资产间的威胁传播路径定义为一棵威胁传播树,通过计算威胁传播树中各结点的期望损失以及威胁传播树出现的概率来对整个复杂信息系统进行风险安全评估。为验证本文所提方法的正确性、可行性,该文选取了一个具有代表性的实例阐述了所提方法在复杂信息系统安全风险评估中的应用。通过实例分析表明基于威胁传播的复杂信息系统安全风险评估方法强调不同结点受到威胁作用概率的不同性,威胁在结点之间的传播性,并且能够提示在不同时间段的重点保护结点。比起传统的孤立结点分析方法更具客观性与准确性,能够很好地指导安全风险管理者为复杂信息系统制定合理的安全保护策略。     

基于密码学理论的私密信息安全风险评估方法

为了解决传统方法没有考虑针对私密信息的防控措施,得到评估结果不准确的问题,通过密码学理论研究了私密信息安全风险评估方法。在将资产-威胁-脆弱性作为核心对风险值进行计算的基础上,引入安全防控措施功能进行分析。按照相关原则,建立阶梯层次式私密信息安全风险评估指标体系,通过熵系数对各评估指标的权重进行计算。在不考虑防控措施的情况下计算风险值,通过密码学理论对私密信息安全性进行保护后风险值进行计算,将二者结合在一起,获取考虑密码学理论下防控措施后,私密信息风险值,实现私密信息安全风险评估。结果表明：所提方法可有效实现私密信息安全风险评估;所提方法风险评估结果准确合理。可见所提方法评估性能准确。     

资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型

提出了基于资产关联拓扑结构的信息系统安全评估模型。以资产关联拓扑结构图为原型表示资产间的关联,量化计算判定各资产间关联以及关联性对整个信息系统风险的影响。该信息系统安全评估模型改进了传统的信息系统风险评估方法,添加资产关联性作为评估过程中的重要信息,实现了量化的信息安全评估。最后给出实例验证了模型对传统评估方法的改进。     

信息安全风险评估模型及其应用

信息安全风险评估是信息系统安全防御中的一项重要技术,作为自然科学与社会科学的交叉学科分支,信息安全测评和风险评估具有自身的特殊规律。为了识别风险的大小就必须进行风险评估,根据风险评估采取相应的风险防范措施来进行风险控制,风险评估中采用层次分析法与模糊数学计算结合起来的评估方法能使的评估结果更科学、合理。     

基于AHP的电力信息系统重要性评价

针对信息安全风险评估的特点及要求,给出一种电力信息系统资产重要性的定量评估方法。构建了信息系统的层次评估摸型,并改进ISO13335评估模型中的资产价值计算函数,运用层次分析法（AHP）确定不同层次上各评价因素的权重值。最后,通过实例证明该方法可直接用于电力信息系统的重要性评价,并且所需主观数据少,简单易行,可操作性强。     

基于态势感知的车联网安全风险评估方法

为科学系统地对车联网安全风险进行评估,构建完善坚强的车联网安全保障体系,本文基于态势感知技术,创新性地提出针对车联网安全风险进行全局性评估的方法,通过态势要素获取,构建包含3个层次18个指标的车联网安全风险评估指标体系,通过指数标度层次分析法,建立车联网安全风险评估模型,对车联网安全态势进行理解分析,最后通过算例证明了提出的评估方法的有效性。结果表明：将态势感知技术应用于评估时刻处在高速变化环境中的车联网的安全风险,能够全局性、动态地描述车联网当前所处状态、评估风险;基于指数标度的层次分析法用于构建车联网安全风险评估模型能够更加真实有效地反映车联网当前状态下的风险情况;实例计算结果表明,本文提出的安全风险评估方法的评估结果准确有效,应用范围广泛。     

基于决策树的智能信息安全风险评估方法

为了解决信息安全风险评估方法主观性大、建模时间长、分类正确率低的问题,提出了基于决策树的智能信息安全风险评估方法。该方法利用层次分析法对信息安全风险评估因素进行层次分解,利用机器学习中的决策树分类算法对数据进行分类。实例分析表明：与基于支持向量机的信息安全风险评估方法相比,在处理央企、银行、政府等单位风险评估过程中得到...     

“双重”风险评估模型的研究及实例应用

针对当前化工企业风险评估模型种类繁多,但均存在不能客观、准确反映风险值及各风险因子权重无法合理确定的问题,建立了一种"双重"风险评估模型,通过利用Delphi法对层次分析法（AHP）进行改进,从而使得出的风险因子权重值更接近实际;其次,将风险矩阵法和Borda序值法相结合对企业各风险因子的影响度进行排序,进而得出"生产装置未定期检查"和"飓风"这两种因子对化工厂的风险影响最大的结论。该风险评估模型能有效避免传统方法的弊端,最终评估结果（风险值为0.608）与实际风险辨识结果一致,为化工企业的防灾、减灾、应急救援提供了理论依据和指导方向。     

综合评估方法对信息系统安全的资产评估

文章对传统定量评估和定性评估方法进行讨论,总结其不足之处,并且在此基础上提出定性与定量相结合的综合资产评估方法。综合的资产评估方法通过对信息系统资产机密性、完整性和可用性影响分析进行资产评估。在每个评估步骤中提出相应的评估模型。同时,运用综合评估方法,对某单位信息系统进行资产评估应用,计算出了系统中各部分的权重值,从而有效验证了综合评估方法的科学合理性和良好的可操作性。     

信息安全风险评估方法的比较分析

近年来,国内外信息安全风险评估的研究工作取得突飞猛进的进展,各种评估方法层出不穷,大大缩短了评估所花费的时间、资源,提高了评估的效率,改善了评估的效果。然而无论何种方法,基本上都遵循了风险评估流程,只是在具体实施手段和风险计算方面有所不同,其共同的目标都是找出组织信息资产面临的风险,并确定主要安全风险,从而分析其影响,以及目前安全水平与组织安全需求之间的差距。本文重点剖析了九种常见的信息安全风险评估方法及其优缺点。     

基于攻击树的核电厂DCS系统信息安全脆弱性分析

随着计算机在核电仪控系统中的广泛运用,其信息安全问题受到越来越大的挑战.提出一种基于攻击树的核电仪控系统信息安全脆弱性分析方法,旨在对系统信息安全脆弱性进行量化分析.该方法首先给叶节点赋予三个不同属性,然后采用模糊层次分析法计算各攻击事件属性的权值.最后计算出叶节点、根节点及攻击路径发生概率.实际案例分析表明:计算得出的结果即给出了各节点和攻击路径发生的概率,还指出了攻击者最有可能采取的攻击路径,证明了该方法是合理可行的.基于攻击树的核电仪控系统信息安全脆弱性分析方法对系统管理者建设防御措施有积极的指导意义.     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

基于CML的智能变电站设备节点网络连锁失效模型

为了确保智能变电站的安全,规避信息安全风险,对变电站存在的漏洞进行评估和管理是必要的。通用的信息安全风险评估流程是将资产重要性、威胁等级和脆弱性等级作为量化指标,通过这3个指标得出安全事件的影响和可能性值,再以此为基础计算出对象的风险值。研究提出一种基于CML的智能变电站设备节点网络失效连锁的模型,通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络,评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响,从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。基于该模型的智能变电站信息安全风险分析管理子系统可以实现数据可视化协助管理者对智能变电站的信息安全风险数据进行管理。结果表明,对智能变电站的信息安全风险分析管理有改善作用。     

电子商务安全风险评估中的资产风险计算

在分析电子商务信息系统安全现状的基础上,构造一种包括信息资产、脆弱性、威胁等关键要素的风险计算模型,通过信息资产风险的量化分析进而确定风险等级和可接受的风险等级．