基于教育质量评估体系指标的MIS数据库设计与实现

管理信息系统（MIS）开发的核心是数据库的设计。本文按照数据库设计时应该遵循的原则，从需求分析，逻辑结构，物理结构设计等重要阶段，阐述了基于教育质量评估体系指标的MIS中的数据库结构与最终实现。     

基于信息熵的商业银行客户画像属性约简研究

客户画像是商业银行近年来的研究热点,从高维复杂的客户数据中筛选出有效属性是客户画像中的关键问题.为解决商业银行客户画像过程中,由于银行客户数据维度较高,难以实现精准画像的问题,在对客户数据进行聚类分析的基础上,结合粗糙集理论和信息熵理论,对商业银行投资客户画像属性进行了约简,并提出了属性约简算法,结果表明,该算法能够对...     

网络拥塞控制策略的研究

对网络拥塞控制的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。人们提出了很多的拥塞控制方法和策略,慢开始、快重传和快恢复算法等。而这些TCP拥塞控制算法都没有考虑到网络层采取的策略,于是出现了随机早期丢弃(RED)IP拥塞控制算法。随着智能控制路论与技术的发展,也出现了许多智能算法,取得了不少的进步。     

基于改进的k-means差分隐私保护方法在位置隐私保护中的应用

针对k-means差分隐私聚类结果的可用性较差的问题,依据LBS的数据采集特点对k-means算法进行了改进.仿真实验证明:在LBS隐私保护方面,提出的改进k-means聚类方法在聚类结果的匿名性方面相对普通差分隐私k-means聚类方法有一定程度的提高.     

基于AHP的电力信息系统重要性评价

针对信息安全风险评估的特点及要求,给出一种电力信息系统资产重要性的定量评估方法。构建了信息系统的层次评估摸型,并改进ISO13335评估模型中的资产价值计算函数,运用层次分析法（AHP）确定不同层次上各评价因素的权重值。最后,通过实例证明该方法可直接用于电力信息系统的重要性评价,并且所需主观数据少,简单易行,可操作性强。     

基于数据挖掘技术的金融风险预警研究

随着小额贷款规模的扩大化和贷款对象的多样化,金融机构的信贷风险问题日益突出,成为制约其发展的短板。本文运用数据挖掘技术,对金融机构信用风险评估进行研究,通过建立决策树、神经网络模型,从建模结果、预测精度等方面对信贷风险进行比较分析,为其提供决策依据,从而提高风险防范能力。