| 基于数据挖掘技术的金融风险预警研究 |
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| 引用本文： | 姜志旺,张红霞,郑艳娟,张宇敬,曹莹.基于数据挖掘技术的金融风险预警研究[J].科技资讯,2014(3):32-32,34. |
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| 作者姓名： | 姜志旺 张红霞 郑艳娟 张宇敬 曹莹 |
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| 作者单位： | 河北金融学院,河北保定071000 |
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| 基金项目： | 保定市科技局,《基于数据挖掘的银行贷款风险预警系统研究》（13ZG004）;河北省科技厅,《基于数据挖掘技术的河北省小额贷款风险预警研究》（13210329）;河北省教育厅,《基于数据挖掘技术的河北省村镇银行信用风险预测系统研究与构建》（ZD20131083）河北省教育厅,《基干预处理算法的Apriori数据挖掘算法的改进研究》（Q2012052）. |
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| 摘 要： | 随着小额贷款规模的扩大化和贷款对象的多样化,金融机构的信贷风险问题日益突出,成为制约其发展的短板。本文运用数据挖掘技术,对金融机构信用风险评估进行研究,通过建立决策树、神经网络模型,从建模结果、预测精度等方面对信贷风险进行比较分析,为其提供决策依据,从而提高风险防范能力。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树 神经网络 小贷公司 |
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