基于四值逻辑的汉字图像识别方法

采用定义在汉字图像平面上的四值逻辑函数对汉字图像特征进行定量描述,建立汉字图像特征的逻辑表达式。通过求解这些表达式的值,即可判断该汉字是否具有某种特征,从而得到一种汉字图像识别的新方法。     

基于结构文法的汉字表达及其应用

从汉字的结构特征出发，定义了表示汉字的结构文法，给出了相应汉字的语法树和编码表达式，并成功地把它们应用于汉字信息统计方面，具有一定的实用价值。     

古籍电子化中生僻汉字的处理

“字库不够用”的问题是古籍电子化的一大障碍，文中就古籍电子化中遇到的生僻汉字问题进行了深入研究，在对生僻汉字进行分析统计的基础上，进而对其进行编码、造字。又根据生僻汉字的特点，设计了易学易用的输入法，从而，实现了古籍电子化中遇到的生僻汉字的存储、检索和显示，较好地解决了古籍电子化中遇到的生僻汉字问题。     

基于特征加权的汉字点笔画生成研究

针对汉字字形设计和开发的困难, 提出基于特征点抽象的汉字字形描述方法和汉字字形生成方法, 研究特征点、特征表达式、特征点的权值和权矢量等在汉字字形生成中的应用技术和方法, 并以点的生成为例, 设计汉字点笔画的生成算法, 并进行验证实验。实验结果证明该算法可靠并实用, 可切实提高汉字字形设计的效率, 为汉字其他笔画的生成提供一种解决方案。     

基于Java多线程隐藏数组下标变换表达式的代码迷惑算法

对数组下标变换表达式进行预处理,使得表达式能够并行处理后,通过对线程控制,并行求解变换表达式的值,实现一种隐藏数组下标变换过程的代码迷惑算法。该算法所处理的迷惑代码能够很好地抗击源代码静态分析和基于源代码植入反迷惑攻击。     

CNC系统中汉字菜单结构及自造汉字库的建立

提出了采用Ｃ语言在ＣＮＣ系统上实现汉字菜单结构的一种简捷方法，使用结构体，字符型指针数组和函数指针数组等复杂的数据结构构成菜单管理的基本框架，并给ＣＮＣ系统配置一个自行开发的小容量自造汉字库，使ＣＮＣ系统的操作管理规范化，便于实现汉字菜单结构，本汉字菜结构不仅层次分明，清晰明了，而且便于修改和护充功能。     

CNC系统中汉字菜单结构及自造汉字库的建立

提出了采用Ｃ语言在ＣＮＣ系统上实现汉字菜单结构的一种简捷方法，使用结构体、字符型指针数组和函数指针数组等复杂的数据结构构成菜单管理的基本框架，并给ＣＮＣ系统配置一个自行开发的小容量自造汉字库，使ＣＮＣ系统的操作管理规范化，便于实现汉字菜单结构，本汉字菜单结构不仅层次分明、清晰明了，而且便于修改和扩充功能。     

C语言的数组与指针

通过对数组中的地址进行分类 ,并用不同的方式描述了各类地址及元素引用 ,揭示了不同指针表达式的本质区别 ,详细阐明了数组与指针的关系。     

基于数据库技术的汉字处理方法研究

汉字的点画结构使其在信息化处理中面临许多困难.本文从汉字的字型结构出发,研究数据库技术在汉字处理中的应用,提出将汉字拆分成部件,将汉字部件、汉字结构类型和部件拼接变形算法等基本数据用数据库进行管理,作为各种汉字处理应用的基础数据平台的思路和方法.在此平台之上,可以实现汉字字库生成等功能,为减小汉字图像存储量,实现风格多样的电脑汉字艺术等提供帮助.     

西文状态下FORTRAN写汉字的新方法

提出了一种用FORTRAN程序形成汉字图像信息数据文件，在西文状态下，用FORTRAN程序显示汉字的新方法；针对屏幕汉字图像信息量压缩存储，提出了一种简单明了，且与汉字编码无关的新算法，为使用FORTRAN语言编制大、中型应用软件系统制作界面，提供了一种新途径。     

从汉字的特点看PSC单字试题

汉字是表义文字,从汉字的体制看,汉字有语素字和非语素字,从汉字的字音看,汉字不光有单音字,还有许多多音字,从汉字的形体看,汉字是由笔画构成的,有不少汉字的形体相近或相似,构成了形近字。这些语素字、非语素字、多音字和形近字出现在普通话水平测试(PSC)的单字试题中,用来检测应试者的普通话水平,应试者的错误率极高,严重影响普通话测试目标的实现。本文根据汉语言文字的特点,提出改变试题的形式,以期真正实现测试目标。     

一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型

针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11 574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%.     

汉字动态生成的结构与风格模型

提出一种基于汉字结构和风格的字形生成模型。该模型将汉字字形抽象为汉字结构和汉字风格两种模式,并在结构中将汉字笔画抽象为连续的笔元,通过笔元的特征点构造笔元向量、径向量、弦向量和轭向量,进行笔画风格的重建。通过这种方法,动态产生可用于True type个性化汉字字形设计的字形,实现汉字字形的Web存储和在客户端的特征字形输出,克服了现代汉字由于汉字数量巨大而在字形设计方面的不足,为个性化汉字信息的云端存储和云端字形服务提供了一种有效的策略和方法,为设计更深层次的汉字信息服务奠定了基础。     

Chinese word segmentation with local and global context representation learning

A local and global context representation learning model for Chinese characters is designed and a Chinese word segmentation method based on character representations is proposed in this paper.First,the proposed Chinese character learning model uses the semantics of local context and global context to learn the representation of Chinese characters.Then,Chinese word segmentation model is built by a neural network,while the segmentation model is trained with the character representations as its input features.Finally,experimental results show that Chinese character representations can effectively learn the semantic information.Characters with similar semantics cluster together in the visualize space.Moreover,the proposed Chinese word segmentation model also achieves a pretty good improvement on precision,recall and f-measure.     

汉四码汉字输入法的编码方法

介绍一种新的音形结合汉字输入法——汉四码的编码方法．其设计思想是根据《现代汉语词典》、《四角号码词典》的检字规则,依据汉字中14种笔形的谐音和字典检字表中部首的首音,编制了汉四码的笔形码元、字根码元对照表,绘制了字根键盘分布图。并根据汉字的结构和笔顺设计了字和词的编码方案．     

基于动态描述库的汉字字形自动生成技术研究

目前汉字字形的生成仍是手工劳动和人工设计,加上汉字数据量巨大截止到现在没有一种合适的字形自动化生成工具可以使用。针对这一难题提出了一种基于字形描述库的汉字字形自动生成的技术。该技术先将汉字字形与字形描述库映射,以字形描述库为桥梁将汉字字形数据化,然后通过查找字形描述库找到汉字对应的骨架信息,提取笔画骨架。最后通过数据的逆向处理将笔画骨架信息还原为各种汉字字形,形成汉字字形库。     

树状文法与投影叠加技术在汉字结构分层描述中的应用

句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。     

静态及准动态内嵌式汉字库及其应用

许多应用程序要求在西文操作系统下显示汉字。作者建议根据应用程序的要求建立内嵌式字库，可以对内存的需求减到最少，并加快显示速度；同时介绍建立内嵌式字库的工具ＣＲＣＬＢ的主要功能及原理。     

汉字的层次轮廓特征及其应用

汉字特征的描述与匹配，是汉字识别研究中的两个重要问题。从上下左右四个不同的方向看一个汉字，在不同的层次和位置，可以得到不同的曲线段，这些曲线段是汉字笔划的反映，唯一地确定了汉字的结构。基于这一观点，本文从轮廓的角度，给出了汉字特征的一种形式化描述方法，提出了汉字的层次轮廓概念，给出了相应的局部最优匹配算法，最后，将该方法应用于特定人脱机手写体汉字识别中，取得了较为理想的效果。