排序方式： 共有6条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G′的最小误差校正距离|J′|,确定y应属于G或G′。为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级。同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度。最后给出实验结果。 相似文献
2.
对于搜索操作使用频繁的文件系统(如目录索引文件),本文提出一种新的文件结构,能够保证只需一次盘操作就能搜索到所需查询的记录。它是利用在核心空间开辟一数组——分离器数组来进行搜索的。这个数组所占内存一般每块只需凡位(UNIX操作系统中每块为512字节)。用此方法改进后的UNIX文件系统在搜索某一文件路径名分量时能直接确定在哪一盘块上。 相似文献
3.
本文提出了一种对句法模式进行误差校正的方法,通过分析变形笔划y与文法G能接受的笔划x,求出y与G的最小误差校正距离|J|,比较y与其它文法G'的最小误差校正距离|J'|,确定y应属于G或G'.为了改善误差校正剖析程序的执行速度,规定了一个能减少回溯次数的误差校正算子的优先级.同时,用启发式方法进行搜索以减少搜索的深度.最后给出实验结果. 相似文献
4.
句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。 相似文献
5.
句法模式识别方法能够很好地解决结构复杂模式的识别问题,这种方法的关键是对模式进行形式的描述,这个描述通常是文法的一个句子,它可以是一棵树,一个图或一条链。在手写体汉字识别中,由于通过摄象机获得的汉字模式已失去了书写时的顺序信息,这就使得分离、组合其有意义的结构并用来作为描述汉字的部件变得十分困难。本文提出一种树状文法与投影叠加技术(Tree Grammar with Projection)来分层描述汉字,有效地解决了汉字部件的分割和各种复杂结构的描述。为了保持汉字的二维结构信息,采用了树状文法。 相似文献
6.
对于搜索操作使用频繁的文件系统(如目录索引文件),本文提出一种新的文件结构,能够保证只需一次盘操作就能搜索到所需查询的记录。它是利用在核心空间开辟一数组——分离器数组来进行搜索的。这个数组所占内存一般每块只需几位(UNIX 操作系统中每块为512字节)。用此方法改进后的 UNIX 文件系统在搜索某一文件路径名分量时能直接确定在哪一盘块上。 相似文献
1