专用短波接收机射频前端预选滤波器设计与实现

介绍了一种利用归一化算法结合经典福斯特法实现射频滤波器的方法．针对专用短波接收机射频前端预选滤波器，详细阐述了无源LC滤波器的设计方法；分析总结了滤波器实现过程中的一些经验；利用专业仿真软件对所设计的无源LC预选滤波器进行仿真，并最终实现系统要求的无源LC滤波器．     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法，粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象，本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案，以进化设计解决了退化问题，并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势。     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法,粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象,本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案,以进化设计解决了退化问题,并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势.     

基于对策论和遗传算法的有源RC滤波器设计方法

RC有源滤波器设计希望获得多个设计目标，而这些设计目标又会相互竞争难以同时获得，针对这个特点，提出了一种基于对策论和遗传算法的解决RC有源滤波器设计中诸目标竞争问题的设计方法，并通过实例对其进行验证，证明了此种方法的可行性.     

基于遗传算法的可进化模拟滤波器的实现

以遗传算法和可编程模拟器件ispPAC80为评估手段和载体，实现了可进化的模拟滤波器的设计，将遗传算法和可编程模拟器件相结合，可在无须改动硬件的情况下。实现转折频率和阻带衰减等滤波参数的变换(即可进化性)，其性能达到甚至超过经典的同阶滤波器。     

基于遗传算法的最优小波滤波器构造

本文基于遗传算法对小波滤波器的构造方法进行了研究 ,重点在于解决对图象进行压缩处理所需要的最优小波滤波器的构造 .有效的染色体编码方案和适应值函数以及遗传算法的全局寻优性能 ,使得该方法在处理图象压缩优化问题上有其独特的优点     

粒子群优化算法用于二阶状态变量滤波器的设计

用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题.用Pspice对设计出的滤波器进行仿真,得到了令人满意的结果.结果表明,在平均收敛代数和平均收敛时间两个重要指标上,粒子群优化算法明显优于基本遗传算法.     

基于小生境遗传算法的约束滤波器优化设计

为了对战场图像进行实时处理，抑制噪声，改善图像质量，需要对图像进行平滑滤波。考虑了一类具有频域等式约束的FIR滤波器Minmax设计问题，引入小生境技术自适应遗传算法来得到最优化滤波器的一组参数，并且对滤波器的阶数N进行了优化。设计实例表明，基于小生境技术自适应遗传算法是有效的，具有很好的扩展性，可用来设计最优约束FIR滤波器，实现对图像的平滑滤波。     

基于新型换流变压器无源滤波器的设计

针对新型高压直流输电模拟系统12脉波整流器与逆变器产生的谐波，设计了基于新型换流变压器的无源滤波器系统。通过理论推导和分析，确定了系统的谐波成分。在兼顾谐波含量、无功功率补偿量及谐波滤除率的基础上，考虑到投资成本以及滤波效果，确立了滤波器的结构和形式，并给出了设计实例。通过仿真计算，验证了基于新型换流变压器的无源滤波器系统具有良好的滤波性能及无功补偿作用，说明了设计方法的正确性。该方法对实际工程具有指导和参考价值。     

有源滤波器在电网补偿中的应用

介绍了电力有源滤波器的基本理论，对无源、有源混合型电力滤波器的电路结构进行了较为详细的讨论，对电力有源器存在的问题进行了分析；最后就我国发展电力有源滤波技术提出了看法。     

多目标随机规划的交互遗传算法

利用遗传算法在处理过程中不依赖问题的种类,并具有较强鲁棒性等特点,提出了一种基于交互式的求解多目标随机规划的遗传算法,算法的意思是,结合小生境技巧和构造Pareto选优过滤器的手段,通过与决策者的反复交互对话,最后得到使决策者满意的问题的Pateto有效解集。     

遗传进化算法在船舶初步设计中的应用

在船舶初步设计中,船体主尺度的选择将影响船舶寿命期内的使用性和经济性,问题的研究可归结为多目标非线性规则,在探讨遗传算法（ＧＡ）机理的基础上,提出了优化设计方法－－遗传进化算法（ＧＥＡ）,解决了ＧＡ中品质计算模块的重复调用和子代品质波动的问题,提高了优化算法中寻求全局最优解的效率。文中将ＧＥＡ应用于２３．６万ｔ巨型油船的主尺度优选,同时给出应用正交优化设计方法的优化结果,应用结果表明：ＧＥＡ是一种     

遗传算法在非常态方程组求解中的应用

给出了用遗传算法求解非常态线性方程组时需要考虑的若干问题,并以求解一个非常态线性方程组为例,验证了遗传算法的有效性     

大功率腔体滤波器优化设计

在大功率收发设备中,高技术性能、高可靠性的滤波器起着十分重要的作用.笔者通过对UHF频段大功率腔体滤波器在应用初期出现的问题分析,以大量的技术试验和理论分析,找到了解决问题的途径.否定了靠选用介电常数较大的介质来提高大功率滤波器酎压的思路.提出了大功率腔体滤波器设计,特别是介质和谐振杆选用的原则.     

无电解电容的宽范围输入电压半桥LLC数控开关电源设计

目前半桥LLC谐振电源中大多采用电解电容进行滤波,针对电解电容的电解液挥发产生的寿命低缺点。本设计采用了高寿命的CBB电容来代替电解电容进行滤波。但CBB电容容值低,滤波效果差,带来电压纹波大,输入电压范围宽的问题,因此本设计以STM32作为主控芯片,采用变频控制(PFM)与变脉宽控制(PWM)相结合的控制方法解决这一问题。经试验验证,本设计在使用CBB电容代替电解电容,宽输入电压范围的情况下,能够在一定的电压纹波内达到稳压效果,可以实现电源的高寿命。     

转子振动信号的形态滤波消噪方法

对转子振动试验采集信号的消噪问题,开展了采用数学形态滤波的滤波器结构参数设计问题的研究.在对数学形态滤波的数学原理进行分析的基础上,根据实验采集信号的特性,提出一种基于正弦型结构元素的广义形态滤波器,解决了其结构参数设置问题.与传统的平滑低通滤波效果的对比表明,提出的滤波器具有能够更准确地反映转子轴心轨迹一般规律性的能...     

退火单亲遗传算法求解旅行商问题及MATLAB实现

为了提高遗传算法求解较大规模旅行商问题的能力,在单亲遗传算法中引入两代竞争模拟退火选择操作,与倒位算子和插入算子相结合,同时加入保优操作,使遗传搜索效率、收敛速度都得到大幅提高,所花费时间、收敛迭代次数、最后结果明显优于一般遗传算法和单亲遗传算法.给出了用MATLAB实现算法的一些重要步骤和函数,并进行了简要说明.在仿真实例中,用一般遗传、单亲、退火单亲遗传算法对75个城市的TSP问题进行了求解,退火单亲遗传算法对280、535个城市TSP问题进行了求解.结果表明,退火单亲遗传算法最终所得结果最好,但收敛所花时间约为一般遗传的2.5%,单亲遗传的20%,迭代次数为一般遗传的20%,单亲遗传的25%.     

遗传算法应用于二维微波成像研究

微波成像在生物医学等诸多领域中具有独特优势和远大的应用前景。 但在成像反演计算中，描述微波散射的算子方程通常是复杂的非线性方程，求解十分困难，同时面临着病态方程求解、计算耗时过多等诸多难题。作者试用遗传算法完成成像计算中逆问题的求解。对二维微波成像问题的数值计算结果表明，遗传算法能够对介质目标的位置、形状和介电常数进行准确的成像，并具有较高的计算效率。     

基于模型参数在线辨识技术的SOC估算方法

针对遗传算法(genetic algorithm,GA)存在收敛速度慢、易陷入局部最优以及难以实现在线应用的问题,面向如动力电池等效电路模型一类非线性较强、实时性要求高的模型辨识问题,提出一种能够快速缩小搜索空间,且有效避免陷入局部最优的在线快速搜索的优化辨识框架,实现电动汽车动力电池等效电路模型参数在线快速辨识,扩展全局搜索优化算法的应用范围.进一步,将此算法应用于电池剩余荷电状态(SOC)估算问题,提出基于改进GA参数辨识技术的无迹粒子滤波SOC估算方法(IGA-UPF).并将此SOC估算方法与基于最小二乘参数辨识技术的无迹粒子滤波的SOC估算算法(LS-UPF)作比较,结果验证了本文提出的在线快速参数辨识框架具有更好的模型参数辨识精度.     

基于遗传算法的动态TSP问题的研究

分析动态TSP问题的特点,将n-OPT算法和遗传算法结合起来,设计并实现了一种解决动态TSP问题的算法.通过实验,用该算法对TSPLib中经典的TSP问题及其派生的动态TSP问题进行了求解,证明了该算法无论在静态环境还是动态环境中都可行、高效.