H.264编码器在TMS320DM642上的优化

H.264是ISO/IEC和ITU-T共同制定的新一代视频编码国际标准,在数字视频通信领域有着广泛的应用前景.本文详细介绍了在TMS320DM642芯片上实现H.264实时编码的优化思想,采取的优化技术和具体优化过程,并给出优化前后编码器性能对比的实验结果.     

卫星干扰源定位理论研究

研究卫星干扰源的卫星定位理论.通过测量两颗相近位置卫星的时间差和多普勒频率差,可以确定地面干扰源的位置.在文中分析了卫星轨道参数与定位坐标之间的关系,给出了计算结果并进行了讨论.     

基于贝叶斯理论的单音音乐节奏提取

音频音乐信号的特征分析具有广泛的应用前景,如音乐检索、乐器识别等。本文先引入贝叶斯节奏模型,然后用基于贝叶斯理论的序列蒙特卡罗方法,推断音乐片段的小节和节拍的位置。对不同乐器演奏的、不同音乐速度的、不同节奏模式的音乐,本方法均能有效地提取节奏特征。     

基于OFDM技术的HFC CATV上行传输方案

本文分析了ＯＦＤＭ调制解调器原理并简要介绍了ＣＡＴＶ上行信道特性，对典型的上行传输方式进行了比较，最后提出了一种上行ＯＦＤＭ传输方案。     

复杂环境下运动目标跟踪

主要针对复杂背景环境下的非刚体运动目标,采用基于核密度加权的颜色模型粒子滤波器算法对目标进行跟踪。利用巴特查里亚距离作为判据检测跟踪错误,并以此指导跟踪过程的恢复。仿真实验表明,该方法能够对复杂环境下的运动目标进行有效跟踪,并且有较强的抗干扰能力和自动恢复能力。     

在卫星干扰源定位系统中信号时间差计算的小波变换方法

在卫星干扰源的卫星定位理论中,需要通过计算信号的时间差和多普勒频差来确定卫星干扰源的位置.测量两颗相近位置卫星的时间差和多普勒频率差的精度,决定了卫星定位的准确度.本文研究计算时间差的信号处理及其计算.利用小波变换方法计算两个信号的相关特性可以减少计算的数据量,同时可以根据需要,很快得出所需要的信号时间差.     

人体运动分解及其应用分析

本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元，既建立运动基库，并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数。在建立具有衡量参数的运动基库的基础上，对基于多重隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMMs）的运动识别方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析。     

数目可变多目标的实时跟踪

提出一种单目固定场景下,基于贝叶斯框架的数目可变的多目标实时跟踪方法.通过两个阶段实现对目标的有效跟踪:第一阶段为自动初始化,通过背景建模对视频序列进行检测,并实时提取目标的空间与颜色分布特征;第二阶段为运用粒子滤波器对目标进行跟踪与标定,通过目标间的特征匹配对对应矩阵进行实时更新,判断目标的数量变化情况及其发生概率.本文通过对道路监控视频序列中的车辆进行了跟踪仿真实验,验证了该方法的有效性和可靠性.     

人体运动分解及其应用分析

本文首先在指定自由度下将人体运动分解为最小的运动单元,既建立运动基库,并且针对每一种运动基设定一个运动衡量参数.在建立具有衡量参数的运动基库的基础上,对基于多重隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMMs)的运动识别方法和基于衡量参数的身份识别方法进行了应用前景分析.     

基于遗传算法的粒子滤波器在目标跟踪中的应用

粒子滤波器是解决非高斯运动跟踪的一种非常有效的方法,粒子滤波器存在的一个最大的问题是粒子的退化现象,本文中我们提出了一种基于遗传算法的改良粒子滤波器设计方案,以进化设计解决了退化问题,并结合理论与实践证明了其解决粒子退化现象上的优势.