与MATLAB相关的工程中的数值方法

MATLAB是用于科学计算和数据可视化的高水平计算机语言，它具有交互式编程环境，已经成为工程和科学计算的主要平台。本书阐述MATLAB中常用的数值方法：方程的解、插值和数据拟合、数值微分和积分、常微分方程和特征值问题的解，重点放在数值方法，而不是编制程序。     

MATLAB在追迹光线计算中的应用

给出了理想光具组系统矩阵的MATLAB计算程序,并借助MATLAB进行光线追迹与数值拟合,得到了像差（球差）的多项式及曲线图。     

基面力的概念在势能原理有限元中的应用

为了改进传统的势能原理有限元方法,利用高玉臣(2003)的单元刚度矩阵精确表达式,给出了一种基于基面力概念的势能原理有限元计算方法和相应的积分显示有限元列式,利用MATLAB计算机语言编制出基面力有限元计算程序,针对几个典型的平面弹性理论问题进行数值研究.结果表明,数值解与理论解相吻合.     

基于MATLAB的一类迭代分析

SOR迭代法收敛的必要条件是0〈ω〈2．基于MATLAB对于大量实际问题进行了数值实验,发现对最常见的系数矩阵类,当ω〈1时SOR迭代法是收敛的,但其收敛速度低于Gauss-Seidel方法（ω=1）的收敛速度,对此本文给出了证明．说明了一般情况下SOR迭代的超松弛方法（ω〉1）才有意义．     

Microsoft Word与Matlab Notebook的链接及其在化学研究中的应用

Microsoft Word是一个强大的文字处理软件，MATLAB是适用于科学和工程数值的数学软件系统，是集数值计算、微分方程数值解、数值逼近、最优化、数值可视化、开放式多功能于一体的计算机语言。本文介绍了Microsoft Word与MATLAB Notebook的动态链接过程以及M—book模板的创建和启动、Notebook的功能和使用。通过Words和Notebook的交互，可以在Word中实现数据可视化编辑。并很方便地在科技报告、论文和专著的写作中实现图文并茂。     

基于RBF神经网络的船用柴油机NOx排放的预测

依据4190ZLC-2型船用四冲程增压柴油机实际试验测得的数据,利用MATLAB中的神经网络工具箱,建立了基于径向基函数神经网络（RBF）的柴油机氮氧化物（NOx）排放浓度的预测模型。在预测模型建立过程中选取柴油机油耗率（SFOC）、功率、转速等参数数值作为输入矩阵,柴油机的氮氧化物排放浓度作为输出矩阵。仿真结果表明:该方法预测精度高,可为控制氮氧化物的排放提供依据。     

基于MATLAB的多元非线性回归模型

MATLAB是源于矩阵运算的一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。文章充分利用MATLAB统计工具箱的优势,通过程序的实现,对多元非线性回归模型的未知参数的估计方法以及对估计后的模型预报做出研究,并以实例验证了该方法的有效性。     

SL（3，11）的Cartan不变量矩阵

确定出A2型有限群G（1）=SL（3,11）的Caftan不变量矩阵C=（c^（1）λμ）λ,μ∈X1（T）,利用MATLAB软件计算C的行列式的值是11^12,与Brauer理论所指出的结果一致．     

矩阵在闭凸锥上的最佳逼近

讨论矩阵在闭凸锥上的最佳逼近及其数值算法,在对称半正定矩阵集上,给出了最佳逼近数值算法的MATLAB程序和数值例子.数值结果表明,算法是有效的和有用的.     

一类具有时滞的不确定模糊Hopfield神经网络的指数稳定性（英文）

通过构造Lyapunov泛函及线性矩阵不等式（LMI）理论,给出了一类具有时滞的不确定Takagi-Sugeno（T-S）型模糊Hopfield神经网络的指数稳定判定准则。构造的Lyapunov泛函具有广泛性且引入具有自由加权矩阵的参数模型变换,这些方法使得文中所得稳定性条件更具一般性。最后,借助于MATLAB中的LMI工具箱给出了一个具体的数值例子来验证文中的结果。     

MATLAB与大学化学数值计算应用研究

MATLAB是MathWorks公司推出的面向科学与工程计算的高级语言 ,可高效解决矩阵运算、方程求解、数值积分等科学和工程问题 ,具有数值稳定性好、使用方便等特点。通过几个例子扼要地介绍应用MATLAB解决大学化学数值计算问题的体会与编程实践     

MATLAB在计算机控制技术教学中的应用

计算机控制技术是电气自动化的专业必修课,涉及的专业知识面很广,是一门理论和实践紧密结合,综合性很强的课程,而MATLAB软件在数值分析、矩阵运算、信号处理、自动控制、优化设计等方面得到广泛应用,在控制领域的应用尤为重要。本文针对计算机控制技术课程的特点,结合实际情况探讨了MATLAB软件提供的控制系统工具箱和动态系统仿真工具Simulink在课程教学中所起到的作用,改善了教学效果。     

利用MATLAB分析求解工程问题

作为一款强大的数学软件,MATLAB可应用于数值计算、数据分析、数据可视化等任务,是解决工程实际问题的强大助力。目前我国各高校相继开设MATLAB相关课程,但普遍存在学习内容与其他课程设置连接不紧密、课程本身结构设置不完备、课后配套体系缺失等问题,大大降低了课程开设的意义。笔者利用MATLAB解决学生接触过的工程实际问题,将MATLAB与学生所学知识相结合,体现其价值,激发学生学习计算机语言的兴趣,也为学生自身后续发展打下坚实基础。     

应用线性矩阵不等式解决控制问题

介绍了有关控制系统线性矩阵不等式（LMI）的一些基本概念。介绍了用于求解线性矩阵不等式的3个常用求解器,通过实例给出了如何运用MATLAB线性矩阵不等式（LMI）求解器求解锥补线性化问题,并给出了锥补线性化问题的算法和求解程序。     

子矩阵约束下AXB=C的最小二乘解及其最佳逼近

本文利用矩阵的广义奇异值分解（GSVD）和标准相关分解（CCD）给出了矩阵方程AXB=C在子矩阵约束下的最小二乘解的表达式,另外,给出了解集合中与给定矩阵的最佳逼近解的表达式以及求解最佳逼近解的数值算法和数值算例。     

MATLAB在图像处理与分析中的应用

一、MATLAB简介MATLAB软件由美国MathWorks公司推向市场以来,历经十几年的发展和竞争,现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件之一。该软件有三大特点:一是功能强大(数值计算和符号计算、计算结果和编程可视化、数学和文字处理、离线和在线计算等);二是界面友好、语言自然;三是开放性强,这是MATLAB最重要最受欢迎的特点之一。现在,MATLAB已经发展成为一个系列产品:MATLAB主包和各种工具箱(TOOLBOX)。其中功能丰富的30多个工具箱大致分为两类,功能型工具箱和领域型工具箱。功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能…     

不确定奇异系统的鲁棒稳定性及其可稳性

在参数不确定性F范数有界的情况下,给出了具有此类不确定性的奇异系统广义二次稳定及其可稳的定义．基于定义,构造出了严格的线性矩阵不等式（LMI）,然后利用矩阵的Schur补性质论证了在线性矩阵不等式的条件下,此类不确定奇异系统（包括闭环系统）是正则、脉冲自由和稳定的,同时给出了具体的状态反馈u（t）=δ^-1 B^T Xx（t）,并通过数值例子验证了此方法的可行性．     

离散动态系统的稳定性判据

对离散动态系统x（k＋1）=A（）x（k）,x（0）=x0的渐近稳定性进行了讨论,利用特殊矩阵方法和技巧,对区间矩阵的最大模阵M的元素进行探讨,获得了新的简单实用的判据,并用数值例子说明了结果的有效性和优越性.     

一类类循环矩阵行列式计算方法的研究

循环矩阵是一类重要的特殊矩阵，在许多领域中有广泛的应用．从探求循环矩阵的推广、计算及应用为出发点，采用多项式理论及行列式的计算方法，探讨了更广泛的类循环矩阵竹阶Y—Z—U类循环矩阵行列式的计算公式，并得到了其行列式值为Пi=1^nf（ωi）{1＋（U-Z）anПi-1^nωi^-1∑t=1^n[（-1）^t＋1/f（ωt）（П1≤e〈t≤n 1/ωt-ωe）（П1≤t〈f≤n 1/ωf-ωt）]}，     

基于自相关的GM（1，1）与GM（1，N）联合模型优化及应用

分析基于自相关理论的GM（1,1）与GM（1,N）联合模型,将仅适合GM（1,1）模型的数据拓展到适合GM（1,N）模型。用数值积分中的Simpson公式来重建GM（1,1）与GM（1,N）的联合模型,在参数辨识过程中引入累积法,降低线性方程组系数矩阵的条件数,使联合模型求解更加稳定,提高了模拟及预测精度,并且克服了原GM（1,N）模型必须获得预报时刻点相关数据列的值的缺陷,有利于新息GM（1,N）模型的应用。数值实验结果表明,优化后模型数值稳定性好,其系数矩阵的条件数在数值上比通用的最小二乘法有所降低,且模拟平均相对误差也有所降低,预测精度得到提高。