基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法

粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论，两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠，但两者的着眼点和计算方法是不一样的，因此它们不能被相互替代，而且必须结合起来使用。本文结合粗糙集理论和模糊集理论提出一种新的规则提取方法，并给出了一个应用实例。     

一种基于粗糙集的单一属性分类的约简方法

粗糙集的应用中,对象集通常具有数量大、属性多、单一属性分类大的特点,这是在已有知识基础上提出规则时所遇到的3个主要问题,针对其中单一属性分类的约简问题提出了一种新的方法,它采用了先合并分解再综合的思想简化问题的求解,能快速有效地发掘信息中蕴涵的规则。     

MATLAB在计算机控制技术教学中的应用

计算机控制技术是电气自动化的专业必修课,涉及的专业知识面很广,是一门理论和实践紧密结合,综合性很强的课程,而MATLAB软件在数值分析、矩阵运算、信号处理、自动控制、优化设计等方面得到广泛应用,在控制领域的应用尤为重要。本文针对计算机控制技术课程的特点,结合实际情况探讨了MATLAB软件提供的控制系统工具箱和动态系统仿真工具Simulink在课程教学中所起到的作用,改善了教学效果。     

基于粗集理论的逻辑函数简化方法

针对数字电路中逻辑函数真值表的特殊形式，利用粗集理论把它处理为一种决策表，用决策表的最小决策算法对其进行化简，然后从真值表中直接归纳出最简的逻辑表达式，此方法简单、快速、特别适用于数字电路中从已知真值表求出相应的逻辑表达式及其对应的逻辑电路，为粗集理论在数字电路中的应用提供有力工具。