信用期不确定供应链的多目标运作鲁棒模型

考虑商业信用对供应链的产品流与资金流的影响,采用区间不确定性描述信用期的波动,利用鲁棒线性规划方法,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应链在信用期不确定条件下的多目标鲁棒运作模型.设计了一个数值算例对模型进行验证,得到了信用期不确定供应链在最坏条件下的最优鲁棒运作策略.结果表明,将鲁棒性运用于供应链的...     

基于数量弹性契约的供应链鲁棒运作模型

供应链中的各种不确定性因素造成供应链运作风险,进而影响供应链各成员及其整体绩效水平.利用鲁棒优化方法处理不确定性优化问题的优势及数量弹性契约机制的风险分担功能,研究包含一个制造商和一个销售商的二级供应链系统绩效优化问题,根据Stackelberg博弈理论,在考虑需求不确定条件下,建立了基于数量弹性契约的鲁棒优化模型,提出了区间性需求分布下的鲁棒运作策略,并给出了相关的算例,算例结果表明:具有数量弹性契约的供应链鲁棒运作策略能保证供应链中各成员及整体收益在一定程度上优于没有数量弹性契约时的收益,从而可以提高供应链各成员及其整体的收益.     

不确定环境下新产品定价与零售商最优订货批量研究

研究由一个制造商和一个零售商组成的供应链系统中,当制造商开发新产品时的市场定价和零售商的最佳订货批量问题.在新产品的生产成本和市场需求量极为不确定的情况下,采用已知概率的情景集合描述不确定性成本和需求量,建立了基于情景分析的鲁棒优化模型,给出了模型的求解算法步骤.     

需求不确定电子供应链的鲁棒运作模型

建立了由多个供应商、多个顾客构成的电子供应链在顾客需求不确定情况下的单目标鲁棒运作模型.供应链中,每个供应商均可以通过电子市场或直接将自己生产的多个产品供应给具有不确定需求的多个顾客,供应链追求整体运作成本最小化.采用已知概率的情景集合描述顾客的不确定需求,利用基于情景分析的鲁棒优化方法建立供应链的运作模型.为了检验所建模型的鲁棒性及运作目标的数目对建模方法有效性的影响,利用已有文献的相关数据进行了仿真计算,并对两者的计算结果进行了比较.结果表明,在不确定需求的扰动下,供应链的运作模型确实具有鲁棒性,而且运作目标的多少对建模方法的有效性没有影响.     

需求不确定下的鲁棒供应链网络优化设计

建立了一个需求不确定的多产品,多原材料的由供应商-制造商-分销中心-零售商的构成的四级鲁棒供应链网络优化设计模型。模型中的需求不确定性区别于传统意义上的需求的波动,使用情景法描述。优化模型是一个混合整数线性规划模型,设计了基于改进遗传算法的MGAND求解算法。最后给出数值实验证明了模型及算法的有效性。     

需求分布未知条件下的供应链鲁棒主从对策

研究了需求不确定条件下的供应链鲁棒主从对策问题.考虑了未知需求分布信息条件下的两级供应链系统.其中,制造商作为主方,决定产品批发价格;零售商作为从方,决定产品订货量.这一问题又被称为需求分布信息的期望值问题.推导了仅知需求均值和方差信息条件下,集成供应链和分散供应链鲁棒订货量与批发价格决策,分析了该决策下的供应链系统及其成员利润情况.最后进行了数值计算,验证了当已知需求具体分布时供应链鲁棒主从对策的有效性.结果表明:对于集成供应链来说,采取鲁棒订货策略将损失一定数量的利润;而对于分散供应链来说,采取鲁棒主从对策策略将使供应链总利润得以提高.     

随机需求下考虑价格依赖的制造商生产决策研究

为了增强企业间需求信息的共享程度,降低"牛鞭效应"对需求放大的影响,建立了制造商订货的制造商和零售商的博弈模型;通过模型推导,分别得到了分散式决策下零售商的最优销售价格、供应商的最优初次生产数量和最优批发价格,与集中式决策下供应链的最优初次生产数量和最优销售价格;通过数值分析探讨了两种决策情形下需求风险对零售商、制造商和供应链的利润,以及供应链效率的影响;进一步的分析发现,当市场风险较大时,零售商和制造商采取分散式决策可以提高供应链的利润和提高供应链的效率。     

需求不确定环境下闭环供应链回收渠道决策研究

本文主要研究了市场需求的不确定性对闭环供应链回收渠道决策的影响。利用鲁棒优化的方法研究了在市场需求不确定的情况下三种回收渠道的鲁棒优化问题,并对三种回收渠道下模型进行了比较分析。     

不确定条件下协同设计参数鲁棒优化方法

提出了不确定条件下基于广义动态约束网络(GDCN)的协同设计参数鲁棒优化方法.分析了协同设计中的参数不确定性,基于GDCN建立协同参数鲁棒设计方法框架;在同时考虑目标属性鲁棒和约束可行域鲁棒的前提下,建立了一种带偏好信息的协同设计参数多目标鲁棒优化(MORO)模型;并给出了MORO模型的优化求解流程.通过发动机设计实例,验证了该方法的有效性和可行性.     

呼叫中心人力资源配置鲁棒规划模型

针对现实呼叫中心中顾客到达不确定的问题,建立了基于排队论的离散流体模型,解决了考虑鲁棒性呼叫中心的人力资源配置问题.通过区间数据来表示顾客到达的不确定集,利用可调整鲁棒优化方法的思想,分析了鲁棒优化模型与确定性优化模型的关系.数值试验表明,使用可调整鲁棒参数的鲁棒优化方法减小了呼叫中心到达率不确定性给呼叫中心系统带来的影响;到达率越大,对应的最优的鲁棒参数越大,模型越保守.     

供应中断下考虑备份供应商采购的贷款援助决策

构建了处于领导地位的零售商以及由主供应商和备份供应商组成的两级供应链, 研究供应中断下零售商仅向备份供应商采购及同时为主供应商提供贷款援助进行生产 恢复(贷款援助和备份供应商采购结合) 的策略选择问题. 考虑上游主供应商生产恢复遭受资金短缺, 通过构建Stackelberg博弈模型, 探讨了零售商的两种中断应对策略下零售商和主供应商的最优决策, 并分析了备份供应商批发价格、主供应商自身承担的单位 生产恢复成本, 以及贷款利率对主供应商产能恢复的供货决策和零售商订购决策的影响. 数值实验结果表明, 贷款援助和备份供应商采购结合策略更能增强零售商的抗风险能力, 降低备份供应商批发价格波动对零售商利润的不利影响.     

非对称信息条件下供应链收入共享契约协调

研究了非对称信息条件下供应链收入共享契约协调问题,建立了新的收入共享契约协调模型.在模型中,主方供应商具有批发价格和收入共享比例决策权,从方零售商具有隐匿边际成本信息和订货量决策权.探讨了零售商边际成本信息隐匿情况下的供应商最优收入共享策略,并将其同对称信息情况进行对比分析.最后进行了数值仿真.研究表明,为了设计一个激励零售商的最优收入共享策略,供应商将对零售商私有成本信息的不可观测性付出代价,导致利润降低,而零售商却可以从中获益.     

基于不确定理论的二级供应链模型

主要研究了带有不确定供应价格的二级供应链问题.假设供应价格服从不确定专家经验分布,从供应商的利益出发,创建了带有供应量约束的利润测度模型,并且给出了求解此类模型的混合智能算法.最后通过实例说明了模型及算法的可行性.     

线下体验与供应链分销合同的相互作用

本研究针对日益流行的线下体验，考察了由单个制造商和单个电子零售商组成的二级供应链系统，运用消费者效用理论建立了需求函数。在EB和基准情形下，分别利用主从对策原理求得批发价合同与代理销售合同下的均衡解，比较分析出消费者效用最大化时满足制造商与电子零售商双赢的条件。通过情形比较发现：制造商在一定条件下可以实现EB情形下的利润更高，而电子零售商始终在基准情形下利润更高。进一步通过合同比较发现，代理销售合同始终优于批发价合同。因此，在代理销售合同下进行机制设计，能够实现电子零售商在开设线下体验店时与制造商共赢。     

暴利品的闭环供应链企业合作模型及利润分配分析

供应链各企业的利润与消费者需求密切相关,而退货服务也已成为企业竞争的主要策略之一.利润分配则是供应链企业合作的基础和激励因素,因此以供应链的总利润和分配利润最大化为目标,研究随机需求环境下闭环供应链中供应商、零售商的企业合作和利润分配模型.提出了考虑暴利产品时模型的三个主要特征,通过各节点企业对整个供应链的贡献率来决定其利润分配具有一定的合理性.     

供应链系统的协调问题研究

研究了供应链的契约型协调问题，利用确定需求下的存储模型分析了供应链成员的关系，得出一个供应商和一个分销商组成的供应链系统经过协调后，系统整体效益得到了优化，并建立了对供应链各成员进行利润分配的模型，为多个供应商与多个分销商组成系统的协调提供了理论依据．     

多周期随机需求环境下基于寄售库存的供应链协调

面对连续的多周期随机性需求环境下的单一供应商与单一购买商组成的两级供应链,利用解析的方法,对由供应商主导的分散决策的供应链在寄售库存模式下的协调问题进行了研究.结果表明,寄售库存模式下,多周期随机需求环境下的供应商主导的两阶段的Stackelberg主从对策模型存在惟一均衡解.在分散决策下,供应商通过设计寄售契约参数批发价格,使购买商在最大化自身利润的同时,既使供应商实现最大化自身利润的目标,又使供应链实现最优化,即在寄售库存策略下,多周期随机性需求条件下的两级供应链可以完全协调.     

下游持股对钢铁行业三级供应链的影响与分析

研究了下游对上游持股情况下的上游占优三级供应链模型.采用外包理论中买卖结构的土耳其模型为基本框架,并在下游分为两条支链,运用博弈论的观点和方法研究比较了在无持股与有持股情况下铁矿石的均衡价格以及供应链各成员之间的利润分配.最后模型分析结果揭示了下游持股对供应链整体及其他支链的影响.当某一支链的下游对上游垄断的供应商持股时,会增加自身和上游供应商的利润,但同时也会对另一条支链的下游利润和产量不利影响.     

主辅市场联合投标决策的模糊博弈优化模型

将博弈论与模糊优化理论相结合,构建了发电商主辅市场联合投标决策模型,在解决多目标优化的同时,充分考虑了该问题中存在的不确定性及发电商间竞争博弈关系.应用所建立的模型,在给定的约束条件下,讨论了发电商如何根据模糊博弈优化理论来确定各自的主辅市场投标容量.