供应链可靠性的随机模型

运用有向二部图和随机过程的方法,基于多供应商和多需求商供应链,综合考虑了时间及内外因素的影响,在供应商和需求商身份惟一确定的情形下建立了一个可靠性随机模型。通过对模型的讨论,给出了计算供应商和需求商失效概率的统一表达式,并将模型推广到供应商和需求商身份非惟一的情形。     

供应链系统的协调问题研究

研究了供应链的契约型协调问题，利用确定需求下的存储模型分析了供应链成员的关系，得出一个供应商和一个分销商组成的供应链系统经过协调后，系统整体效益得到了优化，并建立了对供应链各成员进行利润分配的模型，为多个供应商与多个分销商组成系统的协调提供了理论依据．     

库存影响需求率的供应链EOQ模型

研究具有一个供应商、一个生产商和一个销售商的供应链EOQ模型,假设商品的需求率是库存量的函数,建立起平均利润最大化的供应链库存模型;为了更好地优化库存,提高供应链的利润,利用整数因子法对模型的周期时间作了进一步的协调;给出了一个实例,数值结果表明:协调后的模型能够有效地提高供应链的整体利润.     

零售商竞争下的合作广告策略与订货策略

针对一个制造商与多个竞争性零售商组成的供应链系统,研究了需求不确定的情况下,处于主方的制造商的最优品牌广告投入水平、地方性广告投入补贴费用,以及作为从方的多个具有关联性(竞争)的零售商的最佳地方性广告投入和订货问题。建立了合作广告的主从对策模型,证明了均衡解的存在,并给出了优化模型的求解算法。最后以一个制造商和两个零售商为例进行了数值实验,分析了参数变化对最优策略的影响。     

分销配送网络优化模型及其求解算法

为了优化网络结构 ,寻求最佳配送策略 ,最终找出成本最小的供应链 ,针对需求拖动式供应链中 ,多供应商、多产品、多客户分销配送网络的优化设计问题 ,在考虑需求分配的情况下 ,提出了分销配送网络的优化模型。为了求解优化模型 ,提出了基于混合遗传算法求解混合 0 - 1整数规划问题的算法 ,它是用遗传算法搜索 0 - 1变量的最优解 ,将其他算法融入遗传算法中 ,对非 0 - 1变量进行求解的一种算法。最后通过两个算例进行了仿真实验 ,验证了优化模型的正确性和算法的有效性。模型简明、客观 ,算法易于扩展并具有鲁棒性、通用性     

不确定环境下绿色竞争型闭环供应链的模糊定价模型

通过权重法将多目标双层规划模型转化为通常的双层规划问题,运用一种可能性方法处理需求函数和回收函数中的价格模糊系数,并应用线性化方法将模型线性化,最后进行求解。实例结果表明该模型是有效的,并为企业供应链管理提供了重要的理论依据和管理建议。     

固定分区法在非一体化供应链配送中的应用

文章在固定需求及不允许缺货前提下,考虑了固定分区法在两级非一体化供应链中的应用.在这个供应链中,供应商先向外界的生产商订货,再对各个零售商进行配送,然后零售商再将产品销售出去,该文是通过降低运输费用来提高供应链的整体利润.为了使零售商能够接受供应商统筹安排配送的周期和路线,供应商采用价格策略,将节省下来的费用重新进行分配.最后给出了模型的算法,并以一个实例加以说明.     

需求服从位相分布的供应链的协调控制

从需求服从位相分布角度研究一个生产商和多个零售商构成的供应链. 将其模型成Markov过程,通过分析供应链上各状态间的转移关系给出一个生产商与三个零售商的状态转移矩阵的表达式,并推出零售商在各个不同位相上的缺货概率及满货概率的计算公式,为供应链的协调控制提供了理论依据. 数值实验说明不同需求变化可以引起零售商服务水平变化.     

基于混合需求多产品的供应链库存优化模型

该文研究多个供应商单仓库单制造商系统，从系统的角度出发，确定了二级链各个节点最优的库存策略．针对制造商多产品的混合需求，在考虑每个产品有多个供应商和不同产品有不同需求实际情况的基础上，综合分析了制造商的库存、仓库的需求过程和仓库的库存3个要素，建立了供应链库存优化模型，通过实证数据分析，得出了该二级链最经济的服务水平．     

面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型

提出了一个使顾客需要最大化的供应链伙选择的决策模型，模型分为两个阶段，首先根据各阶段各公司的一些指标利用DEA模型进行过滤，从中选择效率高的公司，然后提出了基于顾客需求的目标规划模型来对各种组合进行优化分析，以从中选择一个使顾客需求最大的最佳组合，还给出了实例。     

模型预测控制在供应链库存管理中的应用

针对供应链网络需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题.首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的.     

随机需求条件下多商品混合运输供应链网络均衡模型及其求解方法

研究了随机需求环境下具有相互关联的多种商品供应链网络均衡问题.在研究多商品混合运输的同时考虑了需求的不确定性,建立了具有商品交叉运输成本的随机多商品混合运输供应链网络均衡模型,分析了交叉运输成本和罚金对供应链的影响;建立了求解随机多商品混合运输供应链网络均衡模型的投影压缩算法,获得了收敛性结果;数值实例证实了该模型及其求解算法的有效性,同时表明,对于该模型的求解,所运用的投影压缩算法优于普遍采用的修正投影算法和拟牛顿算法.     

光滑化Newton法在网络平衡模型中的应用

建立了由制造商、分销商、顾客组成的带有竞争性的需求不确定的供应链网络平衡模型,采用收敛速度快的光滑化Newton法求解.最后通过算例说明用光滑化Newton法计算很快就能得到平衡解.     

短生命周期产品两级供应链中价格折扣策略研究

在由一个制造商和一个零售商组成的短生命周期产品两级供应链中,产品具有生产提前期长、销售周期短、期末未售出的产品残值低、需求不确定性大等特征,价格折扣协调是此类供应链协调的重点.在假设零售商市场需求呈均匀分布下,制造商采用全数量折扣策略对零售商进行激励,同时引入返利因子在协调整条供应链的同时,最大化制造商的利润,且使零售商的利润不降低.给出了求解方法,分析了模型解的性质,最后分析了不同策略参数的合理取值区间,以及参数对供应链利润分配的影响,对求解结果进行了说明.     

模糊随机需求条件下三级供应链的数量折扣协调策略

为了分析模糊随机需求条件下三级供应链协调策略,考虑提前期内需求为模糊随机变量, 建立由供应商、制造商和零售商所组成的三级供应链优化决策和数量折扣协调模型, 其中订单量、再订货点为决策变量.首先推导出提前期内需求为模糊随机变量条件下的各成员成本和供应链总成本函数,然后设计相应的算法对模型进行求解,最后通过算例验证了模型的实用性, 并进行比较分析.结果表明：采用数量折扣协调策略能够降低三级供应链总成本;如果在制造商的上下游企业同时引入数量折扣策略,此时所引起的三级供应链总成本低于仅在制造商的下游企业引入数量折扣时的三级供应链总成本,亦低于未提供任何数量折扣策略时的三级供应链总成本;模糊随机需求条件下三级供应链总成本高于随机需求条件下的三级供应链总成本.     

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性，将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合，提出启发追踪仿真优化方法，可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化，并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型。在不同需求波动模式下进行仿真测试，实验结果显示，该方法有较好地绩效表现，能够为供应链多级库存系统决策提供参考。     

基于港口集团式双扇型供应链的供需同步模型

基于港口实施纵向战略联盟下的港口集团式双扇型供应链基本结构模型,研究供应链供需计划同步问题,目标是考虑需求的不确定性,制定从供应商到客户整个港口纵向供应链系统同步的供应计划和需求计划.依据供应链系统中物流、信息流、成本流的流程,详细阐述供应计划和需求计划子模型的建立过程,在此基础上考虑需求不确定性,建立带有补偿问题的基于纵向联盟的港口供应链供需同步二级随机规划模型.     

中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。     

信用期不确定供应链的多目标运作鲁棒模型

考虑商业信用对供应链的产品流与资金流的影响,采用区间不确定性描述信用期的波动,利用鲁棒线性规划方法,建立了由一个制造商和一个供应商构成的多产品、多阶段供应链在信用期不确定条件下的多目标鲁棒运作模型.设计了一个数值算例对模型进行验证,得到了信用期不确定供应链在最坏条件下的最优鲁棒运作策略.结果表明,将鲁棒性运用于供应链的...