直播购物环境中主播信任影响因素及调节效应（英文）

直播购物以其强大实时互动性和用户体验丰富性迅速成为消费者新宠。但是,包括知名主播在内的“翻车”事件频发,不仅使主播声誉受损,更让消费者对主播的信任大打折扣。学术界对直播购物信任的研究主要集中在购买意愿方面,很少从主播角度来专门研究信任的影响因素,且忽略了主播和产品因素、情境因素以及消费者个体特征在其中可能扮演的调节作用。为此,本文引入主播与产品匹配度、直播中的在线评论、网购经验三个调节变量,探讨它们在主播声誉、主播知名度与主播信任之间的调节效应。结果显示：主播声誉和知名度对主播信任有显著正向影响;产品匹配度对主播声誉、主播知名度与主播信任之间关系均起正向调节作用;在线评论对主播知名度与主播信任之间关系起正向调节作用;网购经验对主播声誉与主播信任之间关系起正向调节作用。     

基于评论关系图的垃圾评论者检测研究

提出一种基于评论关系图的产品垃圾评论者检测方法.该方法考虑了评论者、评论、商店以及回复者之间的关系,构造出四者的评论关系图,根据评论真实度获得评论者的可信度,从而检测出产品垃圾评论者.实验结果表明,与未考虑可信回复者特征的识别方法相比,本文方法的准确率提升了4%.     

顾客参与、知识整合与新产品开发绩效之间的关系研究

选取"武汉·中国光谷"国家自主创新示范区的高技术企业为对象,基于大样本问卷调查,实证研究了顾客参与对新产品开发(NPD)绩效的影响,分析了知识整合的中介作用及吸收能力的调节效应.研究发现:顾客参与对知识整合和NPD绩效均具有显著正向影响;知识整合在顾客参与和NPD绩效之间具有中介作用;吸收能力正向调节顾客参与和知识整合之间的关系,但对顾客参与和NPD绩效之间关系的调节作用不显著.研究结果不仅拓展了顾客导向的产品创新理论成果,同时对提升企业新产品开发成功率、推动高质量发展具有重要现实指导意义.     

顾客欣喜和顾客满意:究竟谁更能驱动顾客忠诚?

顾客欣喜和顾客满意被认为是驱动顾客忠诚的关键要素.在存在高度竞争、不确定性和高风险的网上购物情境下,考察了顾客欣喜和顾客满意对态度和行为忠诚的预测效用,检验了网上购买经验的调节作用.研究发现顾客欣喜和顾客满意一起很好地解释了行为和态度忠诚,即欣喜更易驱动行为忠诚,而满意更易驱动态度忠诚,网上购买经验调节欣喜-满意-忠诚之间的作用路径.研究结论为网上商家合理配置有限资源及如何维持高顾客忠诚提供有意义的启示.     

基于评论者关系的垃圾评论者识别研究

垃圾评论者在很大程度上误导潜在消费者和观点挖掘系统。目前检测垃圾评论者的方法主要是基于评论、评论者和商店之间的关系,忽略了评论者之间的关系。针对上述问题,提出了基于评论者多边图的产品垃圾评论者检测方法。首先,以每个评论者为节点,评论者之间的关系为边,构建评论者之间的关系图模型;其次,根据多边图模型,提出了一种基于PageRank的评论者互评估可信度模型来检测垃圾评论者;最后,采用卓越亚马逊和Resellerrating.com平台上的数据进行验证。结果表明:该模型能够更有效地识别出垃圾评论者,在一定程度上解决了难识别仅发表一条评论的评论者的可信度问题。     

增进C2C电子商务中消费者信任的对策研究

近年来,随着中国互联网的飞速发展带动了中国网络购物的发展,个人消费者对电子商务的需求正成为热点。其中C2C电子商务凭借自身独特的优势,受到人们的喜爱,越来越显示出巨大的市场潜力。消费者对信用问题的担心使他们在C2C电子商务网站购物时容易对卖家产生不信任感,进而影响到消费者的购买意向,这势必会阻碍C2C电子商务的健康发展,本文研究了C2C电子商务中消费者信任的影响因素,在此基础上构建消费者信任已成为学术界和电子商务企业十分关注的课题;提出了对C2C购物网站和网上卖家的几点管理建议。     

欣喜了为何仍不忠诚?参与情境和转化成本的调节作用

学者和企业实践者已经认识到增加顾客忠诚的真正方式不仅要赢得顾客满意，更要赢得欣喜.以超市和美发服务的顾客调查为依据，考察参与情境和转换成本对顾客欣喜与忠诚关系的调节作用.运用多层回归分析，结果表明转换成本和参与情境显著调节顾客欣喜与忠诚的关系，且参与情境与转换成本的复合调节作用显著，表现出不同的特征.本研究对顾客欣喜与忠诚之间的作用机制和作用方式给予了一定的揭示，为服务企业增强顾客忠诚提供了新的视角和方向.     

网上购物顾客满意度的评价方法

网上购物是一种具有超强活力的新兴商业形式,而顾客满意度问题已经成为制约网上购物发展的瓶颈。为此构建了基于网上购物顾客满意度的评价指标体系,并建立基于层次分析法的数学评价模型,实现了对网上顾客购物满意度的定量评价。为科学合理地评价网上购物顾客满意度问题提供了一个切实可行的方法和有益的思路。     

C2C电子商务模式下提升顾客忠诚度的策略研究

C2C型电子商务网站市场机会较多,网商之间竞争激烈。如何让网络顾客满意、对网店建立信任和忠诚;如何挽留网络顾客、吸引其重复消费,成为大部分网店的目标。本文针对以上问题提出网络环境下顾客忠诚度的新特点,提出C2C模式下网商提升顾客忠诚度的三个策略,并对其进行了分析。     

顾客线下体验对线上购买意愿的影响 ——线下及线上顾客信任的链式中介作用

新零售背景下,线上线下跨界融合使消费者获得更加高效优质的购物体验,如何结合线上线下优势发挥"1+1>2"的最大效应成为需要研究的现实课题.基于感知风险理论,以线下顾客信任、线上顾客信任为链式中介,探讨顾客线下体验对线上购买意愿的影响机理.通过SPSS20.0、PROCESS和AMOS21.0对314份样本分析,结果表明:顾客线下体验正向影响线上购买意愿,并通过线下信任、线上信任的中介作用对线上购买意愿产生正向影响;线下信任、线上信任在顾客线下体验与线上购买意愿之间具有显著的链式中介作用.     

老字号品牌顾客忠诚影响因素模型构建

基于先行文献,构建了一个老字号品牌顾客忠诚影响因素的理论模型,将产品质量、服务质量、文化和顾客满意作为影响老字号品牌顾客忠诚的变量,同时对该模型及各变量间的关系进行了实证研究。结果表明,服务质量、文化和顾客满意都对老字号品牌的顾客忠诚有直接显著影响;产品质量对老字号的顾客忠诚无直接显著影响,但对顾客满意有直接显著影响。     

基于典型相关分析法的顾客生命周期影响因素的实证研究

基于安徽省水泥行业B2B市场顾客的抽样调查数据,运用典型相关分析法实证研究水泥行业顾客生命周期的影响因素.利用SPSS13.0统计分析软件分析实证数据,通过因子分析、典型相关分析等方法研究顾客满意、顾客价值、顾客信任及其子因素与顾客生命周期之间的关系.结果表明,顾客满意、顾客价值和顾客信任是影响顾客生命周期的三大重要因素.     

基于顾客利益视角的关系价值构成研究

顾客忠诚计划(customer loyalty program)作为关系营销的一种重要手段,越来越受到企业界和学术界的重视.本文总结了以往忠诚计划相关研究成果,从顾客利益视角出发,明确顾客利益构成及测量,探究顾客利益对关系价值的影响.研究结果表明顾客利益包括4个方面:信任利益、社会利益、特殊服务利益和经济利益,在对商旅网站研究中只有信任利益和经济利益对关系价值有积极的影响.     

移动电子商务中客户信任影响因素实证研究

通过问卷调查的方法收集样本,利用统计软件对数据进行分析,从多个维度和层次对移动终端客户信任影响因素进行研究,挖掘相关维度与客户信任之间的关系。研究结果表明,影响移动电子商务客户信任的主要因素有:商品和服务质量,店铺信誉度,买家评价,无线网络的普及性,应用软件的安全性和实用性,其中店铺和网站信誉对客户信任影响更显著,高信誉的店铺会提升网站的信誉;高信誉的网站会获得客户给予卖家的好评,为移动电子商务提高客户信任度提出合理建议。     

大规模定制下客户价值的分析及其定价模式研究

对大规模定制下的客户价值的内涵进行了界定,并对客户价值的测量进行了分析;指出了大规模定制产品价格组成,分析了客户价值与MC产品价格之间的关系,提出了MC产品价格的计算方法;最后提出了基于不同类型客户的MC产品定价模式。     

品牌塑造:企业与顾客心理契约构建

21世纪将是一个品牌竞争的时代。品牌是由企业创造和呵护，由消费者主导，通过产品和消费来表达的一种复杂而独特的商业关系与符号。品牌是企业与顾客之间的一种心理契约，品牌塑造的过程就是企业与顾客心理契约构建过程。诚信价值观是品牌的基本文化内涵，也是企业与顾客构建心理契约的支点。     

电子商务环境下顾客满意度和忠诚度的研究

随着电子商务的不断发展,电子服务的质量和顾客的满意度、忠诚度的关系研究越来越引起学者们的注意。在确定电子服务质量主要维度的基础上,通过数据调查确定了电子服务质量维度与顾客忠诚度和满意度之间的关系。     

顾客需求在可撒布雷研制过程中的权重确定方法优化

顾客需求重要度对于产品规划质量屋的建立和优化决策以及下一阶段的配置决策有着重要的作用。在分析已有方法的基础上充分考虑顾客需求的全寿命周期成本和市场竞争性评估的影响,为了尽可能提高产品的顾客满意度,本文提出“成本过滤器”,并根据Kano模型中顾客需求与顾客满意度之间的非线性关系对各项顾客需求进行分类,确定其重要度调整系数来实现顾客需求重要度的优化,从而获得更加客观的顾客需求最终重要度。可撒布雷的实例表明了所提方法的有效性。