多种产品替代需求条件下分销系统的库存策略

研究在多种产品之间具有替代需求条件下,由两个制造商和两个分销商组成的分销系统的库存策略问题·分别建立了分销系统中制造商和分销商的利润函数表达式,并给出了分销系统的库存优化策略模型及其求解方法与步骤·最后通过一个算例说明了模型的实际应用价值,为类似分销系统的库存决策提供了重要参考依据·     

基于改进遗传算法的二级分销网络优化模型及求解

在分销中心选址中考虑设施成本、运输成本、库存成本等要素,以分销中心服务水平为约束条件,提出了随机需求下一个供应商、多个分销中心、多个分销商的二级分销网络的优化模型。采用改进的遗传算法来求解模型,建立了一种精简的编码方式,有效降低了染色体的存储空间。构造了一种随进化代数动态调整的非线性适应度函数,遗传算子采用进化(μ λ)选择,混合杂交和混合变异方式,从而有效地避免算法的早熟现象,提高了算法的运行效率。最后数值模拟的结果验证了在随机需求下二级分销网络的优化模型的正确性和算法的有效性。     

连锁营销的分销系统双层补货优化控制模型

研究了由在每一补货间隔内需求服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.考虑了分销系统中各零售商可独立决定所经营卖场的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心循环给各零售商送货,送货周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布情况,假定需求是均匀发生的,通过成本优化,给出了零售商补到水平优化控制策略和分销中心进货控制策略.最后给出了一个算例证明该模型的可行性.     

传统企业网络化经营的双渠道分销模型

本文详细讨论了传统企业向网络经营型企业转变的分销策略，给出了现代企业如何适应网络经济环境的双渠道分销模型，指出了直接分销和间接分销的特点和异同，同时给企业指明了在网络经济环境下如何使用双渠道分销的原则和依据，具有重大的现实指导意义和一定的理论意义。     

考虑库存分配的多年度二级分销网络优化模型

提出多年度二级分销网络最优化模型·模型考虑多工厂、多城市的情况,并且各工厂产量、各城市需求量随年度变化·二级分销网络问题属于一类选址-分配问题,但不同于以往的非确定位置选址问题·模型主要特点是考虑多年度生产分销,是在一个较长时间范围内的动态规划问题·模型同时考虑在城市建立仓库的库存管理情况·给出了数值例子进行仿真     

联合协调下分销系统价格折扣问题研究

研究由单一分销商和单一零售商组成的分销系统中价格折扣策略问题·假设顾客需求是随机的价格弹性需求,在分销系统价格折扣策略的制定过程中,一切决策由一个中心决策者在掌握全部有价值信息的情况下做出,其目标是在满足分销商和零售商个体理性约束条件下使整个分销系统的利润最大·结果表明,在随机的价格弹性需求条件下,由分销商提供的价格折扣能够同时提高分销商和零售商的利润,最后用一个算例来说明模型的应用效果·     

连锁营销的分销系统双层库存优化控制模型

研究了每一补货间隔内需求为服从某一概率分布的随机变量的各零售商集体和一个地区分销中心组成的地区分销系统.分销系统中各零售商可独立决定自身的最优补到水平,补货周期是确定值;分销中心巡回给各零售商送货,循环周期是固定的,且各零售商的补货周期等于分销中心送货循环周期.针对在补货间隔内零售商需求为某一区间内的均匀分布和某一泊松分布两种情况,假定零售商的顾客需求是均匀发生的,给出了零售商补到水平最优控制策略和分销中心库存控制策略.最后通过一个算例验证了模型的有效性.     

失效风险环境下可替代产品分销网络设计

研究了在供应失效风险环境下可替代产品的分销网络设计问题,建立了包括制造商产能设计、产能分配、分销中心选址和应急库存量等决策内容的混合整数规划模型.在模型中,导致供应失效的突发事件通过情境的形式表现,在同一情境中,允许制造商和多个分销中心同时出现能力受损的情况,这使得问题的情境数急剧增加.为此使用样本平均估计(SAA)方法进行求解.通过实验比较上界和下界之间的间隙,证明了SAA方法的有效性,最后给出了供应链中设施的可靠程度、产品间可替代程度与供应链收益之间的关系.     

需求不确定的分销系统最小成本模型

提出一种分销系统的最小成本模型,这里的产品为单一产品,产品的需求和到达的提前期都是不确定的,且允许缺货·运用该模型研究两个制造商两个分销商组成的分销网络成本优化问题,把分销商满足市场需求时的服务水平作为优化问题的约束条件·综合考虑库存成本、订货成本、运输成本和缺货成本,给出了求解满足约束的最优订货量的算法,最后给出案例     

求解供应链分销模型的双层规划方法

以一个多仓库、多分销点的供应链二级分销网络为研究对象，分别从供应链上、下游企业的角度出发，以各自的物流成本最小化为目标，利用双层规划方法建立了供应链分销网络优化模型．讨论了该模型的求解方法，并结合分层迭代的思想给出了一个有效的算法，最后借助于计算机技术实现了对模型的仿真计算．     

随机利率条件下的货币期货期权的估值

对随机利率模型和固定利率模型的价值估计进行比较，发现随机利率模型的绝对定价误差的平均值对全体样本在1％水平上高于固定利率模型，但在对英镑和长期期货合同的看涨期权定价时随机模型优于固定模型。     

基于随机规划和遗传算法的虚拟企业风险管理

针对虚拟企业的风险因素具有随机性的特点,将随机风险因素描述为随机变量,提出了一个虚拟企业风险管理的随机规划模型.针对该模型设计了嵌入蒙特卡罗模拟的遗传算法,蒙特卡罗模拟是处理模型中随机变量的有效方法.仿真分析表明了该算法的有效性和该随机规划模型对于虚拟企业风险管理的重要作用.     

及时条件下订货策略的随机双层规划模型及求解算法

给出及时条件下订货策略的随机双层规模模型.模型中将及时条件下的订货价格设为随机参数.采用基于随机模拟的遗传算法对模型进行求解,并给出算例来说明模型及算法的有效性,最后给出结论以及未来的研究方向.     

一类随机过程的多尺度建模

基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。     

水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型及其混合智能算法

在水流量为随机变量且河流中工业污水含量标准给定的条件下,以极小化污水处理费用为目标,建立了水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型.鉴于传统方法求解随机规划较为困难,给出了一个将随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合智能算法来求解该模型,并用算例进行了验证,结果表明该算法有较强的适应性.     

DEDS故障诊断方法在电梯中的应用

针对电梯这种复杂机电系统难以建模的特点，提出基于随机自动机的离散事件动态系统（DEDS）故障诊断方法．深入研究电梯门系统的故障机理，对各元件的典型故障进行分类，并抽象出各元件的事件集和状态集．将传感器信息和事件发生的可能性信息加入逻辑模型，得到系统的随机自动机模型．把门锁装置从门系统中分离出来，建立电梯门锁装置的随机自动机模型，构建电梯门系统和门锁装置的随机诊断器．通过随机诊断器，对门锁系统故障发生的概率进行在线估计，并对门主体系统的可诊断性进行了分析．此方法为复杂机电系统的故障诊断提供了一条有效途径．     

跳扩散模型中随机利率和随机波动下期权定价

为合理刻画股价实际变化趋势,在双指数跳扩散模型中通过允许利率随机和波动率随机建立了合理的市场模型;然后利用鞅方法推导了随机利率、随机波动率下双指数跳扩散模型的欧式期权定价的闭式解;最后通过数值模拟分析了模型的主要参数对期权定价的影响.数值结果显示:所提模型能够较好地刻画股价实际变化趋势,股票收益和波动率负相关,随机利率对短期到期期权影响几乎可以忽略,而对长期到期期权价格影响显著.     

方差分量模型中线性估计的最优性及可容许性

将随机效应线性模型和方差分量模型合并为一种模型,即具有随机回归系数的方差分量模型;给出了随机回归系数和参数的线性可估函数的最优线性无偏估计以及在矩阵损失函数下的可容许性;在正态假设下,讨论了线性估计在一切估计类中的可容许性.     

一个流行病模型研究

讨论易感者不仅可以转为患病者，学可转为免疫者，同时，患病者也可以转为免疫者的流行病模型，首先研究确定性模型，建立常微分方程系统，然后研究随机模型，求出状态概率，而且证明了两模型的一致性。     

焊接接头疲劳裂纹扩展随机模型

用随机过程理论与试验数据相结合的方法建立了焊接接头疲劳裂纹扩展的随机模型,根据随机模型分析了焊接接头疲劳裂纹扩展的统计规律。