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一类随机过程的多尺度建模 总被引：2，自引：1，他引：1
基于多尺度随机模型具有有效性和高度并行算法这一优势，提出如何用三阶树多尺度模型来表示1-D Reciprocal过程；并如何获得多尺度模型的参数。这就为具有Markov统计特性的信号或过程建立起一般的三阶树多尺度随机模型，为更有效的解决实际问题提供了理沦基础，同时，给出了一类定义在单位区间上的随机过程三阶树多尺度表示的仿真示例。 相似文献
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运用山路引理研究方程{△Hnu-u+α(x)|u|p-2u＝0 in Hn,u＞0,in Hn,u∈E,得到了此问题正解的存在性,其中I ＜ p ＜Q+2/Q-2,Q是Heisenberg群Hn的齐性维数. 相似文献
3.
用初等数论和少许抽象代数知识,给出经典的数论结果——Lucas—Lehmer检验法一个简短平易的证明。 相似文献
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