基于分形理论的制造决策映射模型建模

运用分形理论的基本原理,分析了制造决策映射模型及其建模中的分形特征,提出一种分形的决策映射模型建模原理。     

分形理论在制造决策模型实验数据建模中的应用

运用分形理论的基本原理,研究了制造决策映射模型实验数据建模中的模型分维,并将基于分形的决策映射模型建模原理应用于断续切削加工过程决策映射模型的实验数据建模和分析。     

考虑预估驾驶行为的跟驰模型及其稳定性分析

在 OV 模型的基础上,进一步考虑预估驾驶行为对车流的影响,提出一个新的跟驰模型以获得预估驾驶行为与交通拥堵的关系。通过对新模型进行稳定性分析得到了系统的临界稳定条件。数值仿真结果表明：新模型能够模拟诸如时停时走、系统临界相变等实际交通现象,较 OV模型更贴近于实际。同时,预估驾驶行为增强了交通流稳定性能,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。最后以车速的平滑度和波动幅度最小为评价指标得到了新模型中预估参数的最优取值范围。     

少数民族地区农村社会治理的现状分析与理性思考——以宁夏塔桥村为例

在明确少数民族地区农村社会治理相关概念与理论基础上,把握少数民族地区农村社会治理的新趋势,当前其正处于"管理"到"治理"的变迁阶段,乡村振兴战略明确农村社会治理方向,村民自治成主流治理模式.以宁夏塔桥村为研究对象,借助问卷调查和访谈等形式,了解该地区的社会治理情况和现实问题,通过完善农村社会治理制度,进行乡镇机构改革,创新党建工作机制以及促进农村民间组织健康发展等措施,为民族地区农村社会治理环境的优化提供支持.     

基于相对熵的决策属性均衡性评价模型

在分析决策属性 (指标 )均衡性的基础上 ,提出用相对熵作为定量描述这种均衡性的指标 ,并由此给出了属性指标的均衡性评价映射模型 .算例表明了该模型的有效性 .     

基于改进遗传算法的二级分销网络优化模型及求解

在分销中心选址中考虑设施成本、运输成本、库存成本等要素,以分销中心服务水平为约束条件,提出了随机需求下一个供应商、多个分销中心、多个分销商的二级分销网络的优化模型。采用改进的遗传算法来求解模型,建立了一种精简的编码方式,有效降低了染色体的存储空间。构造了一种随进化代数动态调整的非线性适应度函数,遗传算子采用进化(μ λ)选择,混合杂交和混合变异方式,从而有效地避免算法的早熟现象,提高了算法的运行效率。最后数值模拟的结果验证了在随机需求下二级分销网络的优化模型的正确性和算法的有效性。     

ITS虚拟共用信息平台数据访问技术及实现

针对基于数据集中存储方案的智能交通系统（ITS）共用信息平台中存在的不足,“ITS虚拟共用信息平台”采用数据分布存储与集中控制相结合的方案实现ITS各子系统间的信息集成与共享．介绍了ITS虚拟共用信息平台的框架,设计并实现了平台中的分布式数据访问引擎,系统地给出了基于该引擎的数据提供流程及数据访问流程．最后给出了引擎的一个应用实例．     

双前导车信息对交通流稳定性影响的分析

稳定性分析是交通流理论的重要问题之一,因为阻塞现象可视为动力系统的不稳定和相变。通过考虑双前导车信息的影响,获得了1个扩展的优化速度模型,借助稳定性理论得到了扩展模型的稳定性条件,同时运用非线性分析推导出mKdV方程来描述临界点附近的交通行为。数值仿真证实了分析结果,并表明考虑双前车更有效抑制交通阻塞。因此,次邻近前车对交通动力学有很强的影响,对稳定交通流起到重要作用。     

考虑多车稳态期望速度效应的拥堵控制跟驰模型

拥堵控制是智能交通系统的一个关键问题。基于Konishi等的研究成果,考虑多车稳态期望速度效应对车流运动特性的影响,提出一个新的拥堵控制跟驰模型。运用系统控制理论,得到系统保持稳定的判据。数值仿真结果表明:与前人研究成果相比,多车稳态期望速度效应对交通流具有更好的致稳作用,提高了车流陷入交通阻塞状态的阈值。因此,提出的模型较前人的成果能进一步缓解交通拥堵程度,使交通系统稳定性增强。     

网络管理技术及其进展

网络管理已成为网络技术中的一项关键技术，本文对网络管理的基本概念、主要技术、及 和一个综合性的介绍。