人工智能政策解析及建议

 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。     

美国人工智能研发战略计划2019更新版重点及启示

 美国《国家人工智能研究和发展战略计划： 2019更新版》反映了美国政府和业界对人工智能最新发展的战略判断，是美国推进人工智能前沿研发的纲领性文件。研究了美国人工智能研发战略计划2019更新版对其原有战略方向的转变、提出的新的战略方向，分析了值得关注和研究应对的几个战略方向，提出了中国推进人工智能发展和开展国际合作的对策建议。     

G20国家人工智能科技发展态势分析☆

为了剖析并揭示G20国家在人工智能领域的科技发展态势,为中国人工智能科技创新决策、宏观发展规划提供有价值的参考和借鉴,该文以科睿唯安的引文数据库和德温特专利数据库为主要数据源,采用文献计量和数据可视化相结合的方法,分析G20国家在人工智能及其子领域的基础研究实力、前沿研究实力和技术研发实力。结果显示,美国的人工智能总体科技成果产出位居G20国家首位,中国紧随其后且增速明显,尤其是近五年的论文影响力、专利申请和授权量已超越美国;美国在人工智能四个子领域的科技成果产出指标均位居G20国家前三位,中国在机器学习、自然语言处理和计算机视觉三个领域的表现突出且增速明显,部分科研影响力指标已超越美国。     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

人工智能对国家创新体系建设:促进作用、负效应及规避

人工智能时代的来临,对我国国家创新体系建设形成了巨大的推动作用,但同时也存在着一定的负效应。从产业/企业创新、高校人才培养与科研、科技金融发展、政府制度创新、科技中介体系优化等5个维度,分析了人工智能对上述5个部分组成的国家创新体系建设的影响作用机制,并分析了所带来的创新负效应及规避措施。     

智能信息处理研究室

研究室研究方向涉及智能信息处理研究领域中的数据挖掘、人工智能应用技术、智能系统等课题．现有10名研究人员，其中教授5名，副教授5名．承担了国家和上海市级科研项目、国际合作项目10多项．主要项目是：     

中国人工智能伦理研究进展

 通过分析目前中国人工智能伦理研究的发展态势， 梳理了 AI伦理发展历程、 伦理风险治理、 主体伦理责任及伦理问题成因等 4个研究主题； 发现研究存在理论与实践脱轨、 内容体系性缺乏、 研究方向陈旧、 研究对象不均衡等不足。对此， 紧跟国家人工智能伦理治理动向，着眼 AI技术前沿， 提出了从重视理论的落地性、 鼓励学科研究的体系性、 推进伦理研究的创新性、 促进研究对象的均衡性等 4个方面来构建中国特色人工智能伦理体系， 以推动人工智能伦理研究。     

全球人工智能人才培养的政策比较研究:以中美英加四国为例

全球人工智能竞争的核心是人才存量与人才质量竞争,关键是人才培养能力和人才培养水平竞争,根本是人才培养制度也即高质量人才持续输出能力的竞争。面对全球人工智能人才存量不足、人才质量不高和人才流失等问题,通过系统梳理美国、英国、加拿大和中国的人工智能人才培养政策条目,从人才培养的研究维度对四国人工智能人才政策的特性进行归纳性分析与比较。研究显示,四国人工智能人才培养政策具有高度共性特征。一是重视营造良好的人才培养环境;二是制定科学的人才培养目标;三是重视人工智能教师队伍建设;四是发挥高校人才培养主体作用;五是产学研合作育人。但同时也存在显著差异,如美国在基础研究人才培养、数据环境建设、公私合作育人等方面有较好的经验;英国更加关注人工智能人才的数字理解能力培养;加拿大将培养、吸引和保留人工智能人才,构建完整的人才生态系统作为人工智能领域共识;中国在政府主导下充分发挥高校人工智能人才培养职能。针对中国面临的人工智能人才问题,建议在人才培养数据平台建设、人工智能人才概念界定、人才培养伦理构建、师资队伍建设和人才生态系统完善5个方面进一步健全人工智能人才培养政策体系。     

基于文本分析的中国人工智能相关政策研究

对近年来国家机构和地方各省出台的人工智能相关政策进行研究,运用计量方式对政策的各种分布特征进行描述性分析,将人工智能政策划分为4个阶段,运用Word2vec、K-means等自然语言处理技术对各阶段政策的主题和主题变迁进行分析,在此基础上,借助NVIVO软件对政策制定的有效性和协调性进行分析,最后针对政策存在的不足,提出完善政策的建议.     

基于社会网络分析的科研机构创新产出研究——以人工智能领域为例

中国和美国是人工智能领域论文的两大产出国,领域中的研究大多集中于两国国家层面的对比分析,缺少具体机构层面的分析以及对国家层面相关研究结论的验证。本文选取中科院自动化研究所和美国麻省理工学院计算机与人工智能实验室作为研究案例,对两国人工智能领域顶尖科研机构的创新产出进行了对比研究,发现2006年后中科院自动化研究所创新产出的数量领先于麻省理工学院计算机与人工智能实验室,但创新产出的质量不及后者。利用社会网络分析方法研究我国科研人员在合作网络中的影响力以及对网络资源的控制能力与创新产出的关系,从合作角度对提升我国科研人员的创新产出水平提供了有益的参考与建议。     

软件测试中的人工智能方法

本书是《机器感知与人工智能》丛书的第56卷。软件测试的技术发展水平对世界经济有重大的影响。2002年美国国家标准与技术局研究发现，由于不适当的基础结构，全美每年软件测试的花费估计在222—595亿美元，大约占美国国内总产值0．6％。这个数字还不包括由关键任务软件的灾难性故障所造成的损失。软件质量问题与人工智能技术同样重要。本书介绍了人工智能和数据挖掘对复杂软件系统的质量保证的最新应用，以及在这个重要领域中的进一步挑战性研究。     

美国人工智能专利现状分析及其对中国的启示 ——以《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》为基础

2020年10月27日,美国发布《人工智能发明:追踪美国人工智能专利扩散报告》.报告突破传统专利研究方法,运用人工智能构建专利景观,深入分析了美国近四十年人工智能的发展.其将人工智能分为八大板块逐一进行机器学习并讨论,提高了准确度并降低了成本.报告指出,美国近四十年人工智能发展迅猛,与其相关的专利申请数量不断攀升,人工智能技术也正在向更大比例的技术子类扩散.越来越多的发明家、公司以及其他组织在其发明和生产过程中使用人工智能.同时,人工智能技术在美国各州和县的传播也更加广泛.将美国人工智能相关数据与我国对比可发现,我国不仅要学习专利景观的分析方法,更要加强在人工智能基础层的专利布局、缩小地域间创新能力差距、提高企业人工智能专利国际竞争力.     

人工智能时代人大监督助推社会风险智治的演化路径与协同创新

伴随人工智能技术在社会各领域的广泛应用与创新实践,社会风险治理迎来了重大变革的机遇与挑战,并在人大监督下推动着政府治理体系和治理能力现代化的进程。要把握人工智能在风险智治过程中的“人工智能+技术升级”、“人工智能+体制转型”、“人工智能+多维视角”、“人工智能+生态优化”等机遇优势,就需通过人大监督手段着力破除人工智能在实践过程中出现的理念困境、伦理冲突、法律问题、技术更迭、民生矛盾、安全漏洞等问题与挑战,构建人工智能风险智治的思维理念与框架逻辑、打造人工智能风险智治的技术协同与互动融通体系、优化人工智能风险智治的三方博弈均衡机制、完善人工智能风险智治的道德伦理与法治规约,从而加快形成人工智能风险智治的“善治”体系及“善智”能力的“良性互构”,推进国家治理现代化转型升级。     

专家系统及其应用

专家系统和机器人学是人工智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物,计算机首先被用于数值计算,本世纪30年代,被称为人工智能之父的Turing等人。提出了符号计算和符号处理的理论概念。50年代发展的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例于是奕棋和定理证明。1955年Samuel编制的下棋程序于1962年击败了美国州级跳棋冠军。60年代以采,人工智能的研究重点已从探索普遍的思维规律转向以知识为中心,进入若干模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。     

人工智能技术专利分析及对广西的发展建议

基于incoPat全球科技分析运营平台,对人工智能技术专利信息进行的分析研究表明,中国已成为全球人工智能技术专利申请最多的国家,且人工智能技术专利申请态势良好,处于快速发展的阶段;G06F、G06Q、G06K、G06N等计算、推算、计数领域是人工智能技术专利的重点申请方向,相对而言,人工智能技术与其他领域相结合应用的专利申请数量较少。广西人工智能技术研究尚处于起步阶段,缺乏科学布局,相关研究深度和广度不足,文章对此提出了一些参考建议。     

智能化发展对银行从业人员工作影响研究以兴业银行为例

智能经济和智能金融日益成为各银行发展的战略目标,究其根源是人工智能技术与银行的深度融合发展。本研究以兴业银行为例,首先,通过案例研究挖掘人工智能技术应用对银行从业人员在工作内容、岗位能力要求和工资等方面产生的影响;然后,通过数据检验其影响程度。最终得出以下结论：一是人工智能应用对银行从业人员的工作内容变化有显著影响,人工智能应用程度每提高1个单位,工作内容变动0.288个单位;二是人工智能应用对从业人员工资和岗位能力要求影响不显著;三是,人工智能技术应用对银行从业人员工作的影响呈现出渐进性微调的特点。最后,依据人工智能对银行工作的影响效果提出培训复盘与智能测评并重,人工赋能与机器赋能同步,人才培养与人才激励兼顾等管理策略。     

人工智能的现状及今后发展趋势展望

本文介绍了人工智能的概念及其目前发展概况,对人工智能的几种类型及应用如：模式识别、专家系统做了简要的介绍,并对人工智能今后的发展前景进行了分析。     

人工智能在军事领域的渗透与应用思考

 分析了人工智能技术的发展历史和现状,重点探讨了中国军队未来信息化战争背景下人工智能技术的内涵、发展趋势及如何加快智能化应用等人工智能技术发展的核心问题,为人工智能技术在中国军事领域内的未来发展和应用提出建设性的思考。     

中国人工智能发展的若干紧要问题探讨

 基于对国内外人工智能发展态势的分析,从人工智能的原始创新能力、顶层谋划和设计、基础软硬件、技术平台、人才培养和引进、前沿研究布局6个方面,对中国人工智能发展的若干紧要问题进行了探讨。     

人工智能对新工科人才教育的影响研究

"新工科"建设是国家发展的战略新需求,也是国际竞争的新形势。云计算、大数据、物联网等都将服务于人工智能相关领域的技术研究与产品应用。基于人工智能的决策支持系统、商业模式和生态系统将成为科技发展的热潮。高等教育机构应把"人工智能+"的理念应用到学科、专业、课程的建设与实践中,从人工智能共性技术层面建设"人工智能+新工科"的多学科课程体系,培养能够进行多领域技术研发和实践应用的新工科人才。