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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 489 毫秒
1.
人工智能开启新一轮科技革命 近年来,从国际到国内,从国家到城市,各大经济体紧盯智能经济发展机遇,抢占未来产业制高点,发展智能经济已成为先发国家和城市的战略选择. 从国际上看,美国政府出台《国家人工智能研发规划》,提出七大重点战略方向,为国家资助的AI(Artificial Intelligence, 人工智能)研究和发展划定策略;德国提出"工业4.0";英国提出"数字国家"框架;日本早年连续发布"u-Japan"、"i-Japan2015"、《面向数字时代的新战略——三年紧急计划》,近年来更将人工智能研究作为国家增长战略的优先领域,将推进人工智能研究纳入了《第5期科学技术基本计划》和《科学技术创新综合战略2016》.  相似文献   

2.
人工智能迅速发展,成为国家综合国力不可或缺的组成部分。本研究以“人工智能”为关键词对SCI、EI和SSCI数据库进行检索,以获得的2009~2019年15821篇文章的为研究对象,利用文献计量法和网络分析法对人工智能领域研究文献的空间分布、变化趋势和合作强度进行分析,总结创新主体的科技成果和合作能力。通过对关键词的共词分析、聚类分析和战略坐标图分析法,总结了2009~2019年人工智能研究的热点,潜在发展方向和研究前沿。结果显示:中国人工智能研究文献的数量迅速增长,但我国基于认知层面的核心算法研究水平还亟待提高,这也是未来竞争的核心领域。  相似文献   

3.
正1956年夏天,十余名科学家在美国达特玛斯学院举行的一次探讨用机器模拟智能的研讨会上,首次提出了"人工智能"概念。之后,美国的国防高级研究计划局(DARPA)项目、欧洲的"尤里卡"计划以及日本政府主导的高科技计划中,都出现了探索人工智能的项目。美国国防部从上世纪七八十年代开始,将人工智能作为新技术"高边疆"进行投资,其在1984年制定的"战略计算与生存能力计划"为开展人工智能和机器人研发应用奠定了  相似文献   

4.
简要地述评欧美四位学者最近的研究成果。它们代表着企业战略理论研究的新方向,对我们具有一定的借鉴价值。其中,Chakravarthy教授强调企业环境是动荡的,并提出对付动荡的战略框架;Baron教授强调非市场环境对企业活动的重大影响作用,提出了非市场战略系统和租金链概念框架;Mils教授归纳总结了美国的大公司近年来战略失败的主要原因;Kreikebaum教授则一般性地论述了战略计划进一步发展的方向  相似文献   

5.
随着信息技术的快速发展和数据量的暴增,算力成为数字时代重要的新型生产力。2016年以来,随着技术发展和需求的变化,美国重新制定了战略计算计划并更新了两个版本。文章分析了美国战略计算计划主要内容、协调管理机制及其“全政府”“举国”特点,结合我国算力发展中存在的主要问题,探讨了对我国算力发展的启示,包括制定算力研发战略、加强中央层面协调管理、培育先进计算产业、建立多种公私合作组织以凝聚各方力量等。  相似文献   

6.
党中央、国务院相继颁布的中长期科技、人才和教育规划纲要,进一步明确了繁荣基础研究、推进自主创新的战略方向。作为我国支持基础研究、培育创新人才、推进自主创新的重要渠道,国家自然科学基金委员会深入贯彻国家新时期科教发展方略,主动适应基础研究发展需要,提出要在科学基金工作中更加侧重基础、更加侧重前沿、更加侧重人才,明确了今后一段时期科学基金事业又好又快发展的战略导向。  相似文献   

7.
 人工智能这一专业技术术语多次被写入政府工作报告,上升为国家战略。人才是发展人工智能和智能产业的核心与关键,这不只是中国在人工智能研发上仍然落后于发达国家的主要原因,更是全球人工智能的发展依然处于初级阶段的问题所在。中国面临在智能时代发展和利用人工智能技术换道超车的重大历史机遇:我们不仅需要思考如何培养人工智能人才,还要全力推进人工智能技术与教育的深度融合,彻底变革教育模式,发展平行智能教育,推进形成以学习者为中心的个性化精准高效教育体系。  相似文献   

8.
<正>2019年2月11日,美国总统特朗普签署了《维持美国人工智能领导力的行政命令》(以下简称"AI行政令")。次日,美国国防部网站公布《2018年国防部人工智能战略摘要:利用人工智能促进国家安全和繁荣》(以简称"AI国防战略")。美国在如此之短时间内接连抛出两大人工智能战略文件,标志着政府与军方双管齐下,把确保美国在人工智能领域的领先优势提升到国家战略高度,并以最快速度明确了重点布局和具体措施。  相似文献   

9.
<正>国家人工智能发展高地建设正深入推进,通过多项举措打造国家人工智能发展高地,把人工智能作为上海建设卓越的全球城市、打响上海"四个品牌"和建设具有全球影响力科技创新中心的优先战略。聚焦国家战略,2018年,上海围绕集成电路、生物医药、人工智能等重点产业领域,国家重大任务有序推进,重点领域战略布局和攻关力度不断强化,研发与转化功能型平台建设提速,一  相似文献   

10.
 空间核动力因其突出优势成为美俄等大国打造强大天基能力、抢占太空战略优势的关键核心。近期,美国政府陆续发布关于空间核动力发展的战略和政策,以确保其在太空竞争博弈中保持领先。为准确把握美国空间核动力发展的重点和目标,对美国空间核动力的进展进行了综述,对其发展态势进行了解析,得出以下结论:美国正从国家层面加快推进太空军事化的战略部署,把发展空间核动力上升为国家战略,系统完整地提出了有关政策、目标、原则、路线图等,并强调建立高层次的组织协调机制确保战略政策高效实施。美国空间核动力将基于其雄厚的技术基础取得快速发展,为美国太空军建设和发展提供动力。  相似文献   

11.
 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力,世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度,争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策,借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施,提出了发展中国人工智能的政策建议。  相似文献   

12.
 人工智能(AI)已经进入一个新的蓬勃发展期。推动这一轮AI 狂澜的是三大引擎,即深度学习(DL)、大数据和大规模并行计算,其中又以DL 为核心。本文回顾本轮“深度神经网络复兴”的基本情况,概要介绍常用的4 种深度模型,即:深度信念网络(DBN)、深度自编码网络(DAN)、深度卷积神经网络(DCNN)及长短期记忆递归神经网络(LSTM-RNN)。简要介绍深度学习在语音识别和计算机视觉领域几个重要任务上的应用效果情况。为便于应用DL,介绍了几种常用的深度学习开源平台。对深度学习带来的启示和变革做了一些开放式的评述,讨论了该领域的开放问题和发展趋势。  相似文献   

13.
 比较了美国、日本、德国、澳大利亚等发达国家的应急科普的建设情况,探析了各国面向公务人员、救援人员、志愿者、消费者、社会公众等不同人群分别开展了相应的应急科普技能训练与防护培训的差异性,阐明了新时期中国的应急科普建设应着力向应急文化科普、应急救援人员科普、应急产品科普这3个方向发展的观点,并进一步提出中国未来应急科普发展的新举措。  相似文献   

14.
 2019年,人工智能学科各分支取得了一系列进展,并在众多领域得到广泛应用。遴选5G通信网络、区块链技术、脑机接口技术、AI芯片、AI教育、人脸识别、军事智能化等作为代表,回顾了2019年人工智能领域的热点事件。  相似文献   

15.
首次提出了内蒙古自治区科技事业发展经历了三个时期、五个阶段,深入分析了各个时期、不同阶段科技发展指导方针、基本原则和战略任务目标确定的时代背景和鲜明特征,指出增强自主创新能力和建设创新型内蒙古是科技发展进入新阶段的主要标志,并简要地论述了建设创新型内蒙古所面临的战略任务。  相似文献   

16.
 分析美国《科技与未来城市报告》智慧城市建设中的交通、能源、建筑与住房、水资源、城市农业及城市制造业6个重点领域表明,智慧城市的建设是以信息通信技术为引导,在城市不同领域且不断应用及持续发展过程;美国智慧城市建设的经验,是以城市片区为主体的试验单元,构建了信息、软件、结果、最佳实践的全国共享网络平台,重视联邦政府的引导和协调功能;探讨了美国《科技与未来城市报告》中智慧城市建设对中国城市建设的启示,指出当前智慧城市建设暴露出重投资轻管理、重技术轻人文关怀、重复建设与资源浪费等问题;建议中国在智慧城市建设中应注意,智慧城市的建设不等同于信息基础设施的建设、要依托政府打造中国智慧城市共享网络平台、应当充分发挥社会各方(学界、市场、市民)创新的积极性、需要国家政府统一协调引导及多范畴支持这4方面的内容。  相似文献   

17.
建设学习型、服务型、创新型的马克思主义执政党是党的十八大报告提出的重大而又紧迫的战略任务。全球化时代的新潮流、中国特色社会主义民主政治的新发展和党的建设面临的新形势要求我们建设学习型、服务型、创新型的马克思主义执政党。  相似文献   

18.
“和平崛起”的国际战略新理念,是基于中国共产党对于国际形势和发展趋势的总体判断,服务于2020年全面建成小康社会的战略目标,着眼于抓住今后20年左右的战略机遇期,形成的一条与经济全球化相结合的、独立自主的、有中国特色的现代化强国之路。它的提出和实施将对中国自身的发展和国际社会产生重大而深远的影响。  相似文献   

19.
孙毅  周满  郭琨 《科技促进发展》2020,16(7):736-745
迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。  相似文献   

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