基于社会网络分析的科研机构创新产出研究——以人工智能领域为例 |
| |
引用本文: | 高先珂,卢涛.基于社会网络分析的科研机构创新产出研究——以人工智能领域为例[J].科技促进发展,2020,16(9):1006-1015. |
| |
作者姓名: | 高先珂 卢涛 |
| |
作者单位: | 中国科学院大学中丹学院 北京 100190;中国科学院大学经济与管理学院 北京 100190 |
| |
基金项目: | 年国家自然科学基金面上项目(71974179):面向“双创”升级版的区域创业生态系统演化与政策保障研究,负责人:卢涛。 |
| |
摘 要: | 中国和美国是人工智能领域论文的两大产出国,领域中的研究大多集中于两国国家层面的对比分析,缺少具体机构层面的分析以及对国家层面相关研究结论的验证。本文选取中科院自动化研究所和美国麻省理工学院计算机与人工智能实验室作为研究案例,对两国人工智能领域顶尖科研机构的创新产出进行了对比研究,发现2006年后中科院自动化研究所创新产出的数量领先于麻省理工学院计算机与人工智能实验室,但创新产出的质量不及后者。利用社会网络分析方法研究我国科研人员在合作网络中的影响力以及对网络资源的控制能力与创新产出的关系,从合作角度对提升我国科研人员的创新产出水平提供了有益的参考与建议。
|
关 键 词: | 创新产出人工智能社会网络分析知识网络 |
收稿时间: | 2020/3/2 0:00:00 |
修稿时间: | 2020/7/7 0:00:00 |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《科技促进发展》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技促进发展》下载免费的PDF全文 |