基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法研究

由于数据库存在数据量大、多维性的特点,传统挖掘方法在对数据进行处理时,无法构建精准的数学模型,容易出现部分信息丢失、分区过硬的问题。提出一种基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法,通过模糊C均值聚类算法对原始数据集进行预处理,过滤冗余数据,获取原始数据集的模糊分区;利用模糊关联挖掘算法获取感兴趣规则,实现数据的优化挖掘。实验结果表明,针对不同的数据集,改进的方法均具有很好的分区性能,且时间复杂性低,挖掘精度高。     

现代路线工程测量图形与数据处理系统

针对导线极坐标法测设路线曲线的方法,提出一套完整的内业图形和数据处理系统的建立方法和步骤。从而覆盖了原始数据从设计计算到路线纵、横断面图、带状地形图的绘制、土方工程量计算、打印输出数据图表等全部内业工作。     

环境空气质量评价中利用Excel进行百分位数的计算及百分位数矩形图的绘制

通过百分位数矩形图的绘制,可以直观了解某项指标在某一时间段中的污染物分布特征,并可以对污染变化趋势进行比较、分析.本文介绍了如何在Excel中制作百分位数矩形图模板,只需输入原始数据即可自动生成百分位数矩形图,实现数据与图表的自动链接,确保图形的准确.制成的模板可以反复使用,并且可以根据不同的情况灵活变换,可以提高工作...     

基于Kinect深度信息的虚拟手驱动算法研究

为提升人机交互真实性与沉浸感,实现人手直接参与交互的目的,采用Aiolos库与朴素贝叶斯算法追踪的方法,获取手部数据驱动虚拟手。通过Kinect获取深度图像与骨架信息等原始数据,以校准方程和最小二乘法对原始数据标定,结合Aiolos库与朴素贝叶斯算法追踪手部数据,经指数平滑后跨平台传输的数据流与TransformBone控制器绑定虚拟手骨骼,最终获得利用手部追踪数据驱动虚拟手的结果。提出的虚拟手驱动方式与受限的传统交互方式相比,可发挥人手多自由度优势,对于虚拟现实研究中交互性与沉浸感的提高具有重要意义。     

基于遗传算法和K-medoids算法的产品设计文本知识获取

产品设计是设计众多知识的一个过程,如何从大量原始数据中获取有益的知识是非常值得研究的问题.本文采用遗传算法和K-medoids算法相结合,通过聚类来去除无关的数据,获取有益的知识.     

一种适用于高维非线性特征数据的聚类算法及应用

针对高维数据聚类分析中数据之间具有多种非线性特征关系,导致数据分布不均、传统相似性度量失效及结果类中心难以精准表征等问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)与密度聚类(DBSCAN)的高维非线性特征数据聚类分析技术。首先,为有效提取高维数据的非线性特征,利用KPCA理论将原始数据映射到更高维数据空间,利用主元分析获得数据变化的方向集合,并进行降维分析;然后,通过重新定义数据样本在主元空间的相似性距离对传统DBSCAN聚类方法进行改进,并利用3δ统计理论对各簇中心的进行表征,从而实现高维数据的精确分类与类中心知识表达。以实际高血压患者群体聚类问题为例对方法进行了有效性验证,实验表明,所提方法可以有效获取原始数据的非线性特征,实现患者个体特征群体的有效划分及簇类中心知识的表达,解决传统DBSCAN聚类方法对高维数据不适用的问题。     

浅析台阶地质资料及矿石质量品位综合图在露天矿的实践与应用

针对三道庄露天矿生产实际,采用合理配矿原理,首先得到一个总体配矿策略,然后采用综合图配矿模型进行适当调整,其配矿原始数据可以直接从爆堆的测量或化验数据中获取,从而保证了计算结果的准确性和快捷性,之后通过生产实例予以印证。实践表明,该方法有效地解决了传统人工配矿盲目性强且效果较差的问题。     

真彩色图象显示技术处理方法

本文详细地描述了真彩色图象再现技术以及基色数据压缩的处理方法。通常，从数据采集系统获取的图象信号具有相当丰富的彩色种类和灰度层次，在通用微机上重现原始图象时，其色彩与灰度层次将受到微机显示系统配置的限制，需要对图象原始数据作压缩处理，线性压缩法是一种常见的方法，但它忽略了原始数据的特点。本文提出的颜色领域压缩法是在对原始数据进行概率统计的基础上，考虑人眼的视觉特性，提出的一种新方法。     

Rough集规则知识获取研究中的不一致性问题

讨论数据挖掘问题 ,即从原始数据中构造决策规则。重点考虑不一致情况下的规则知识获取问题 ,即从包含不一致信息的数据中获取得到缺省规则 ,并研究在不一致条件下的决策规则选择策略 ,使之能够在不完全、不一致的条件下进行推理。同时将在 Skowron缺省规则获取算法的基础上 ,根据对不一致性的分析 ,提出从包含不一致信息的决策表中获取缺省规则 ,并能够对任意待识样本进行处理的方法。     

基于dotnetCHARTING的动态图表绘制

用ASP.NET进行Web开发中,需要数据统计与分析,以数据图表方式表现,通常的解决方法是自己编程生成图表或使用第三方控件。本文通过ASP.NET中调用dotnetCHARTING图表控件,并与B/S三层结构模式相结合,实现不同类型数据图表的绘制。     

Windows环境下数控旋压机床图形编程系统

详细介绍了一种Windows环境下，采用Visual C 高级语言开发的数控旋压机床图形编程系统，该系统在工业个人计算机上使用，具有良好的图形用户界面，可在屏幕上方便地绘制普通旋压各种零件芯模，道次曲线，并生成相应零件的加工数据文件。     

多自由度系统的微振动的SIMULINK仿真建模

本文介绍了用S im u link对多自由度力学系统进行仿真建模的方法,实现了通过编程对系统参数和初始条件进行动态调整,并对仿真模型运行后的结果数据进行分析处理,自动生成各种图形图表,生成系统运动动画。     

基于AHP-模糊评价法的化工企业风险分级管控研究

针对传统技术应用在网络推广平台上时,无法将推广平台中的图形转换为数据,从而导致平台反应时间较慢的问题,提出一种计算机图形图像绘制技术在网络推广平台上的应用。使用绘制技术处理平台内的原始图像,利用非数据集表示展示图形,利用形态运算不断复合集合处理非数据集,计算出平台图像布局数据,映射处理平台的纹理空间,计算得到图像纹理特征的表达数据,采用体绘制算法中的内插计算,采样转换平台图像数据,完成计算机图形图像绘制技术在网络推广平台的融合分析。实验结果表明:与应用了传统技术的网络推广平台相比,应用了计算机图形图像绘制技术的网络推广平台可以将展示内容图片转换为数据,减少了展示平台的反应时间。     

基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法研究

矢量数据符号化是GIS中空间信息可视化的一种主要方法，通常是采用完全基于矢量技术的算法实现．作者通过对栅格数据和矢量数据各自优缺点的分析、比较及应用研究，提出一种基于矢量栅格技术的矢量数据符号化方法，在符号库法符号化的软件系统中采用这种方法，可以消除矢量技术产生的不良图形，降低算法的复杂程度，减少计算机的时间开销，提高符号化的整体速度。     

探地雷达技术对隧道坍塌后处理效果的检测应用

以吉林省内某高速公路建设中坍塌地质灾害为研究,详细探讨了应用探地雷达技术对隧道治理效果的检测应用。通过后期的雷达软件分析和数据处理,结合电磁波理论的基础上,准确分析了塌方处理后的图形图像特征。工程实践表明,雷达检测技术不仅成熟地应用于公路路基路面检测中,对于隧道等地质灾害,完全可以为评价提供科学依据,这对于保证隐蔽工程质量、降低工程隐患具有极大的应用价值。     

一种静态RAM双帧存结构的图形系统及应用

针对高速图形显示系统的应用要求，设计了一种采用静态RAM的双帧存结构的高速图形显示系统，双帧存的逻辑控制和显示控制器由FPGA实现，基于该系统的双帧存结构，提出了一种实现图形叠加的新方法，该方法通过两幅图形数据分别写入不同帧存的方式，实现两幅图形的叠加．进一步提出了一种实现复杂图形分割成两部分分别生成显示的方法，该方法使图形处理器的图形处理性能加倍．     

一个基于笔划和多重绘制的树木生成模型及其实现

针对以虚拟景物或艺术作品生成为目的的非真实感图形绘制，提出了一个基于笔划与多重绘制的树木生成模型，该模型能使绘制者在多重绘制中选择合适的树叶笔刷模型以及它的参数，反复优化笔刷的粘贴位置直到获得满意的树木形态，从而绘制出具有明显手绘国画风格的作品．方法对运用笔划绘制技术实现非真实感艺术作品创作也是一种很好的尝试．     

二维零件数控加工图形自动编程技术

图形自动编程技术是CAD CAM系统集成的主要内容之一。本文分析了二维零件轮廓数控加工图形自动编程的实现过程 ,讨论了图形自动编程的图形数据采集、实体数据结构建立、实体排序与处理、零件数控加工程序的形成等技术。借助于图形软件AutoCAD ,可开发出二维零件轮廓数控加工的图形自动编程软件。     

电力系统数据可视化图形模型分析及应用

随着电力系统的发展,系统日益扩大,数据量越来越大,要求系统运行时,调度人员对出现的问题快速反应,才能保证电力系统的安全运行。原有电力系统中的数据显示方式已经不能满足实际要求,利用现有的科学技术、计算机图形学,选取更有效的展示方法已成为迫切需要解决的问题。文章提出的可视化图形模型可以结合计算机图形学,为电力系统的数据可视化提供更好的方法。     

地学图形数据的四叉树处理方法研究

介绍了地学图形数据的四叉树编码数据结构．用该数据结构研究地学图形数据的四叉树编码的转换、缩放、存贮等算法,并探讨了二维图形由四叉树编码数据结构转换为光栅显示器显示图形的方法．同时讨论了用Ｃ语言实现地学图形四叉树数据结构的各种算法．本算法适用于二维地学图形的四叉树编码数据的运压缩存贮及各种逻辑图象操作,可节省大量的存贮空间,加快图形／图象数据的运算速度,为计算机图形学的压缩编码技术提供了一种新的研究手段．