《力学》精品课程建设的探索与实践

从更新教学理念、师资队伍建设、优化教学内容、改革教学方式、多媒体与网络建设、理论教学与实践教学相结合等方面对力学精品课程的建设进行探索与实践,取得了良好的教学效果.     

基于Web使用挖掘的资源网站优化

如何实现网站结构优化与个性化服务是当前教学网站建设的两大热点,Web挖掘则是解决这类问题的最有效的方法.文章提出了基于Web使用挖掘的教学资源网站优化体系结构的框架模型,具体介绍了离线分析与在线处理两个阶段的实现过程.     

分布式异构资源库共享机制研究

随着Internet的飞速发展、计算机应用技术的普及和深入,越来越多的企事业单位建立了基于Internet的应用系统,从而提高各个单位的业务运作效率、节约成本、规范管理,增强其竞争力.本文主要分析分布式异构资源库共享机制.     

基于校园网的信息资源搜索引擎系统的设计

校园网在网站构建、应用环境以及链接结构等许多方面与互联网有着较大的区别。需要根据校园网站的网站结构、信息资源分布等特点调整网页采集策略,改进页面排序算法,才能提高搜索引擎的采集效率和查询准确度。     

基于ASP的教学网站安全防范策略

基于ASP＋Access动态网页技术是教学网站建设常用的模式。文章探讨了此类教学网站中存在的登陆验证漏洞、跨站脚本漏洞、SQL注入漏洞、数据库安全漏洞等常见安全隐患的产生原因及其危害,并提出了相应的防范策略。     

数据挖掘中的属性选择偏差抑制算法研究简

决策树算法广泛应用于数据挖掘领域之中.属性选择是决策树方法挖掘效率的关键,但ID3方法和C4.5方法在选择属性时,都会产生一定程度的选择偏差.据此,该文对信息增益模型进行了改进,将多次对数运算的信息熵求取过程简化为多值求和,从而规避了属性选择出现偏差的可能性,也加快了决策树构建的执行速度.依托学生情况数据展开的实验研究表明,与经典的ID3方法相比,该文方法构建的决策树更加简洁.同时,随着数据样本数量的增大,该文方法的执行时间大为降低.     

基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法研究

由于数据库存在数据量大、多维性的特点,传统挖掘方法在对数据进行处理时,无法构建精准的数学模型,容易出现部分信息丢失、分区过硬的问题。提出一种基于模糊关联迭代分区的挖掘优化方法,通过模糊C均值聚类算法对原始数据集进行预处理,过滤冗余数据,获取原始数据集的模糊分区;利用模糊关联挖掘算法获取感兴趣规则,实现数据的优化挖掘。实验结果表明,针对不同的数据集,改进的方法均具有很好的分区性能,且时间复杂性低,挖掘精度高。     

面向校园网搜索引擎的PageRank改进算法

根据校园网的网络结构和资源分布特点,针对经典PageRank算法采用的平分页面自身PageRank值的策略,提出了基于关键词集的网页关联权重分配PageRank值的改进算法.权值由页面问的关联程度和用户的搜索关键词确定,从而提高了校园网搜索引擎的搜索匹配程度和结果页面的排序质量.     

数据挖掘技术在计算机网络入侵检测中的应用

根据网络安全技术的分类,从应用层面上可以概括为终端系统和面向网络基础架构两种安全技术,本文主要探讨数据挖掘技术在计算机网络入侵检测中的应用．     

MCAI课件开发平台构建方案及性能的分析与研究

结合广西右江民族师专实际 ,从硬件和软件两方面提出MCAI课件开发平台的构建方案 ,并对方案的系统性能作初步的分析与研究 .