基于气敏传感器阵列的香菇品质检测方法研究

利用气敏传感器检测了2个等级香菇样品的挥发性气味,并对所采集数据进行主成分分析和聚类分析,正确判别率均为100％．试验结果表明,利用气敏传感器阵列和适当的模式识别对香菇的品质进行检测,可为人工鉴定提供参考．     

羽绒填充量与环境相对温湿度的相关性研究

利用恒温恒温箱,设置不同温度与相对湿度的组合,以模拟环境中各种温湿度状况,并将羽绒填充料置于该恒温恒湿箱中进行处理.通过比较分析处理前后羽绒制品的质量大小变化,得出了环境中相对温湿度的变化对羽绒填充料质量影响的规律.为羽绒在国际贸易中确立质量检测的温湿度标准提供了参考,并为我国羽绒产品的出口提供技术支撑.     

基于定量化学分析的羽绒与聚酯纤维分离方法

研究羽毛绒与聚酯纤维的定量化学分析方法.根据羽毛绒与聚酯纤维化学性质的差异及特点,分别采用3种不同化学试剂对不同批次羽毛绒、聚酯纤维及其混合物进行处理,并对其反应条件进行优化.实验结果表明,NaOH法能有效分离羽毛绒与聚酯纤维,而对聚酯纤维的损伤在标准容许范围内.并分析了NaOH法的重量修正系数d值,经验证该测试方法与人为混合的偏差在±1%以内,优于人工检测法±(3%～4%)的偏差,满足国内外现行检测标准与要求.不仅有利于规范羽绒市场秩序,同时对于指导羽绒企业实际生产也具有现实意义.     

3种福建省柚子汁挥发性成分及香气分析

利用固相微萃取结合气相色谱质谱联用(GC-MS)技术检测了溪蜜柚汁、平和红柚汁、度尾文旦柚汁的挥发性成分,并计算了这3种柚汁中各挥发性成分的香气值.结果显示,溪蜜柚汁、平和红柚汁、度尾文旦柚汁中分别检测出了23种、17种、16种挥发性成分,其中溪蜜柚汁中含量最高的成分为反式-3-己烯-1-醇(765.26μg/L),平和红柚汁中含量最高的成分为正己醛(175.21μg/L),度尾文旦柚汁中含量最高的成分为d-柠檬烯(21.99μg/L).柚汁香气值计算结果显示,溪蜜柚汁香气值较大的成分为1-辛烯-3-醇、正己醛、2-甲基丁酸乙酯等,香气主要表现为蘑菇气味、青草气味、香甜气味等;平和红柚汁香气值较大的成分为正己醛、癸醛、顺式-3-己烯醛、辛醛、芳樟醇等,香气主要具有青草气味、水果气味、柑橘气味、香甜气味等;度尾文旦柚汁香气值较大的成分为癸醛和正己醛,香气主要由水果气味和青草气味组成.     

支持向量机及其在羽绒识别中的应用研究

在分析支持向量机原理的基础上,对支持向量机近年来在羽绒识别中的应用进行了综述和探讨.实践和实验证明基于支持向量机的羽绒自动识别是羽绒检测领域的一个创新和尝试,最后,指出了支持向量机的优点和不足,并且对其在羽绒识别方面的应用前景进行了展望.     

电子鼻与电子舌在可可椰奶品质评价中的应用

采用电子鼻和电子舌测试了可可粉、砂糖与椰子粉配比不同时的产品信号响应值,并应用主成分分析法、判别因子分析法和统计质量控制分析法对数据进行了分析.结果表明,在3种主要原料配比不同时,电子鼻与电子舌对产品的响应信号有明显区别,主成分分析法和判别因子分析法等可以区分不同品质的可可椰奶,能够从气味、滋味和总体质量方面对可可椰奶检测和鉴定.     

羽绒的物理性能与服用性研究

通过对羽绒物理性能分析,归纳了羽绒的物理性态与其服用性之间的关系.根据服装对人体的舒适性及羽绒的结构特性,计算出羽绒服在一定穿着状态下人体感觉舒适时的最佳充绒量.对于羽绒企业进行定量生产及提高羽绒产品的服用性能将有很重要的指导意义.     

PP类材料气味改善提升方法研究

气味已经成为消费者广泛关注的问题,厂家往往投入巨大时间和精力对气味问题进行整改。为了对材料气味特性进行改进,提出了通过T/CMIF12—2016《汽车零部件及材料的气味评价规范》对材料进行评价,通过气相色谱质谱联用仪-嗅觉测量法(GC-MS-O)对样品气味成分进行解析,通过成分分析对样品原材料信息进行锁定。由分析结果可知,醛类物质对座椅气味影响较大,因此建议减少醛类成分物质的添加,并应重点关注产品存储条件。     

基于仿生行为的气味源定位方法综述

危化气体泄漏引发的事故频繁发生,严重危害公共安全,如何高效精准定位泄漏源位置是预防事故发生的前提,传统采用定点检测辅以人工巡检的泄漏检测模式已不能满足工业需求。移动机器人具有实用性强、应用灵活的特点,通过模仿生物搜寻气味源的行为,将其应用到气味源定位领域对于石化行业智能化发展与进步具有十分重要的意义。鉴于此,根据生物多感官气味源定位机制,将移动机器人气味源定位方法从单一和多源信息角度进行综述,首先分析了主动嗅觉定位的三个步骤;其次在多源信息融合技术的基础上,阐述了融合嗅-视信息的气味源定位方法,对目前融合嗅-视-听多感知信息的气味源定位方法进行了探讨;最后预测了未来发展趋势并进行展望。     

微波消解及ICP-AES法测量羽毛羽绒中微量元素

运用微波消解及ICP-AES方法对浙江、安徽、四川产羽毛羽绒中常量及微量元素进行检测。检测结果表明羽毛羽绒中含有Ca、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Si等多种微量元素;各产地羽毛羽绒中微量元素含量相差不大。     

杏仁油质量检测与分析的方法

介绍杏仁油质量检测与分析的方法,主要从透明度、气味、滋味,水分及挥发物含量,加热试验,罗维朋色泽,酸值和酸度,过氧化值等几方面进行阐述.目的在于为消费者选择质量好的杏仁油提供依据.     

成分分析及GC-O耦合联用对座椅坐垫材料气味评价与改善的实验探索

提出一种基于T/CMIF12—2016《汽车零部件及材料的气味评价规范》对材料进行评价、通过GC-O对样品气味成分进行解析、依据成分分析对样品原材料信息进行锁定的方法,对汽车座椅坐垫材料气味特性进行了改进。通过成分分析和GC-O联用分析确认胺类物质和溶剂残留对座椅气味影响较大,因此建议以较少胺类物质使用、减少溶剂残留的方法来对座椅气味进行改善。     

基于GF-1影像的城市高大地物的阴影检测方法

对阴影信息的研究是高分辨率遥感影像研究的重要问题,但是,在高分辨率遥感影像中,水体、暗色植被和偏蓝色地物会影响阴影检测精度,基于HSV色彩空间与主成分变换法,文中提出了一种检测阴影的阴影指数PSI。选择两个试验区,采用主成分变换法与PSI进行阴影区域检测并对检测结果进行比较分析,结果表明,在没有深色地物的情况下,PSI能够有效的区分阴影区域与水体、暗色植被和偏蓝色地物。在有人工草坪的情况下,PSI能够有效的区分人工草坪与阴影区域。在有深色地物的情况下,对HSV色彩空间中的V分量利用直方图阈值法对阴影区域进行检测,分离后的阴影区域中不包含深色地物,对PSI指数检测阴影的结果与V分量检测的阴影结果进行逻辑与运算,得到目标阴影区域;最后对阴影提取结果进行小区域去除和形态学滤波等后处理。实验结果表明,该方法针对GF-1影像具有良好的适用性,能精确并且快速地检测出阴影区域。     

基于遗传神经网络的苹果气味识别方法研究

提出一种根据苹果气味对苹果进行无损检测的新方法，介绍一套适合苹果气味检测的电子鼻系统，阐述该系统识别苹果气味的过程．对超市所购的好坏苹果各50个进行了检测，在获得传感器阵列数据的基础上，从每个传感器曲线中提取了5个特征参数，该参数作为模式识别的输入向量．用主成分分析法和遗传神经网络对所测的样本进行分析，主成分分析的结果是能较好地区分好坏苹果，遗传神经网络对训练集的回判正确率和对测试集的测试正确率分别为100％和96，4％，试验证明该方法和电子鼻装置对苹果质量进行评定是有效的，同时也可以用于其他水果的检测，     

顶空固相微萃取气质联用在过氧化物炸药气味检测中的应用

为了夯实警犬进行气味作业的科学基础,进一步提高警犬的训练水平,需要研究炸药气味的化学组成及其特征。顶空固相微萃取气质联用(HS-SPME-GC/MS)技术可实现对挥发性物质的定性和定量分析,适用于炸药气味分子的检测与分析,对合成气味训练辅助物有重要意义。介绍顶空固相微萃取气质联用技术,重点对该技术在过氧化物炸药气味检测的应用进行总结和分析,并提出对该项应用进行优化的可行性建议。     

信阳毛尖茶品质成分分析

对信阳毛尖茶中主要非挥发性和挥发性品质成分进行分析.采用高效液相色谱分析咖啡因和儿茶素含量,用分光光度计法检测茶多酚和游离氨基酸含量,采用顶空-固相微萃取-气质联用结合相对气味活度值分析香气成分.结果发现,信阳毛尖茶中游离氨基酸含量为53.21～61.07 mg/g,在中国绿茶中属于较高水平;咖啡因、茶多酚、儿茶素的含...     

基于Mono Trap方法对酱油气味活性成分的分析

采用固相萃取整体捕集剂(monolithic material sorptive extraction,Mono Trap)结合热脱附、气相色谱-嗅闻-质谱(GC-O-MS)联用技术对高盐稀态酿造酱油气味活性成分进行提取分析。应用正交试验对Mono Trap方法中捕集剂的类型、萃取时间、萃取温度进行了优化,确定优化萃取条件为Mono Trap类型RGC18-TD、萃取时间60min、萃取温度50℃。这一条件下能最大程度萃取吸附样品中的气味活性化合物,实验整体准确度和重复性良好。采用Mono Trap-GC-O-MS和SPME方法对高盐稀态酿造酱油气味活性化合物进行分析和比较,Mono Trap方法共鉴定出气味活性化合物56种,包括醇类9种、酮类5种、醛类7种、酯类9种、呋喃类6种、酚类3种、吡嗪类10种、有机酸类2种、含硫化合物4种、其他化合物1种；而SPME方法检测到55种气味活性化合物,且富集到的物质含量低于Mono Trap方法。与SPME方法相比,Mono Trap方法具有萃取量大、操作简便、回收率高等特点,在酱油的气味成分萃取上具有一定优势,有望成为今后酱油气味活性成分分析的研究方法之一。     

基于正交试验和回归分析的羽绒服装样板缩率研究

为揭示影响羽绒服装缩率各影响因素的重要程度及其和缩率之间的定量关系,采用正交试验方法,选择羽绒填充量、绗线间距、含绒量为因素,结合极差分析法探讨各因素对缩率的重要程度,并建立缩率与各影响因素的多元线性回归方程.结果表明,影响羽绒服装样板缩率各因素的主次顺序为:羽绒填充量绗线间距含绒量;对回归方程的显著性和系数显著性探讨表明,回归方程对垂直绗线方向缩率具有显著性影响;回归方程的建立能够有效提高羽绒服装样板制作的准确性,为其他填充类服装制板提供理论参考.     

微胞式羽绒填充服的保暖性分析

羽绒因具有轻柔、蓬松和低导热系数的优点而成为轻薄保暖服装的首选填充原料.基于微胞式羽绒填充服的微胞结构,探讨了微胞排列密度、微胞形状、微胞厚度、微胞充绒量对羽绒填充服保暖性的影响.研究结果表明,微胞排列密度对羽绒填充服的保暖性影响为非线性,且条状微胞结构较格状微胞结构羽绒分布离散性小,体积密度小、保暖性好;当充绒量为10g/(30cm×30cm)时,羽绒填充服保暖性能达到最优.     

PID电子鼻在车内空气质量评价的应用研究

以便携式PID电子鼻系统作为检测手段,对车内气体VOCs质量分数进行客观检测,同时同步进行车内气体主观评价,并对采集到的数据进行分析.筛选VOCs质量分数特征值,分别建立一元线性回归模型及偏最小二乘回归模型,结果表明,一元线性回归模型对车内气味预测效果较好,预测精度在0.3个气味强度等级之间,同时模型本身拟合效果较好.所建的偏最小二乘回归模型显著性检验结果表明,模型不具有显著相关性,因此不再进行气味强度等级的预测分析.