主成分聚类分析在工业行业评价中的应用

本文对14个工业行业的经济发展状况分别进行了主成分分析和主成分聚类分析，并得到了相同的结果，表明了最终排序评价具有一定的合理性。     

主成分分析和因子分析在省域经济综合竞争力排序中的应用

利用主成分分析和因子分析方法和2008年全国31个地区的经济发展状况的截面数据,对我国各省域经济发展的现状特点进行统计分析,得到相对客观的评价结果.该评价结果与国家统计局公布的省域经济综合竞争力排序基本一致.     

中国各地区的实力分析与排序

以中国的单个省（市、自治区）作为研究的基本地理单元，尝试主要利用从经济因子和社会人文因子对中国各地区综合实力进行定量分析与评价。首先选取6类37个变量作为中国各地区实力分析和排序的原始评价指标，应用因子分析方法对37个指标变量进行降维处理，斜交旋转后得到5个公因子，用回归法计算因子得分和综合得分，对中国31个省（市、自治区）进行综合实力分析评价和排序。在此基础上，进行样本分层聚类，再结合综合得分对中国31个省（市、自治区）进行类型划分和空间解释。     

我国城镇居民消费支出、结构水平比较研究

本文利用统计资料,对各地区居民消费支出八大类40项指标进行了主成分因子分析,用较少的变量来综合代替多个评价指标,使较少的变量之间相互独立,建立数学模型,比较分析消费水平消费结构的变化,从而对我国各地区的经济发展的总体水平进行科学合理的综合评价。     

中国各省市投资环境的统计分析

综合利用主成分分析法和因子分析法两种评价方法,对我国31个省市、自治区的投资环境进行排序和分类,为规划各地区的投资环境提供了一定的科学依据。两种评价方法的综合运用克服了单一评价方法的片面性,评价结果较为全面客观。     

我国区域经济发展现状的因子分析及评价

为了促使经济、社会、生态协调发展,首先要对总的经济状况进行评估.以全国各省的经济发展情况为研究对象,选取24个经济指标为研究对象, 并以我国31个省份为示例,应用因子分析方法,利用SAS统计软件对经济发展情况进行多元统计分析,评价我国区域经济发展情况.结果显示各地区经济协调发展的情况和总体水平不一致.     

基于因子和聚类分析的教学测评数据的统计分析

本文利用因子分析和聚类分析的方法,建立了教师教学测评评价指标体系,对某高校15名教师首先利用因子分析,提取教学内容、教学态度、教学方法、教学效果四个主因子,根据因子分析的结果初步讨论教学测评的意义,并给出初步的意见和建议。最后在主因子得分矩阵的基础上对15名教师进行聚类分析,依据分析结果对教师的教学提出最终的意见和建议。评价结果验证了这种方法不仅能了解教师的教学水平,同时为提高教学质量、加强教学管理提供了参考依据。     

主成分分析和聚类分析在环境污染分析中的应用对比

近年来环境污染已成为阻碍我国经济发展的主要因素,而大气污染是环境污染的主要成分.运用SPSS对2012年的中国大气污染状况进行主成分分析,并运用聚类分析对31个城市进行了合理的归类,结果表明主成分分析和聚类分析分别得出的污染严重的城市和环境比较理想的城市基本保持一致.     

多元统计分析方法在经济评价中的应用

运用多元统计分析和主成分因子分析的方法，对我国各省市自治区的城市居民消费支出进行分类，再对每类地区消费支出进一步做主因子分析，并从消费支出的角度对各地区经济发展水平进行综合评价．     

利用因子分析法评价我国各地区第三产业经济实力

第三产业的发展程度已成为衡量现代经济发展程度的主要标志.本文根据多元统计分析方法,对我国31个省市地区2009年统计数据进行因子分析,分析结果反映出我国各地区的第三产业经济实力极不平衡,并据此提出了几点改革建议,本文研究结果对我国各地区第三产业发展与决策有一定的参考价值.     

四川阿坝藏族羌族自治州社会经济发展区域差异研究

区域社会经济的发展受自然地理环境、区位条件、开发历史和社会经济基础的影响,表现出明显的区域差异.选择19个社会经济发展指标,采用聚类分析方法,通过AS软件的运算对阿坝藏族羌族自治州的社会经济发展进行聚类分析,结果表明该州的社会经济发展可以分为4个不同的类型区域.在聚类分析的基础上,讨论了该州各类型区社会经济发展的区域特征,强调在区域发展和建设中必须重视区域发展的差异性.     

我国国家级经济技术开发区综合指标评价研究

基于现行的《国家级经济技术开发区综合投资环境评价办法》(2005)和商务部国家级经济技术开发区统计数据(2006),把商务部评价我国国家级经济技术开发区的78个指标综合为:综合经济、基础设施、经营成本、人力资源、社会及环境、创新能力、管理体制、发展与效率等8个综合指标,并运用主成分分析和因子分析对8个综合指标进行了评价,进一步基于8个综合指标对我国国家级经济技术开发区进行了聚类分析,聚类结果验证了我们的结论,并为我国国家级经济技术开发区的进一步研究提供了评价方法。     

客观聚类分析对区域基础教育发展水平评价

首先,以国内外建立的教育指标体系为指导,结合我国年度统计用指标,选取13个指标并建立综合评价指标体系;其次,借助因子分析法将评价指标综合为具有代表性的影响因子,算得全国区域综合得分;最后,通过客观聚类分析对区域基础教育发展水平进行综合评价.     

山西省工业中各产业发展水平分析

采用主成分分析、聚类分析和因子分析方法，对山西省工业中34个产业2003年的数据进行分析，得出了反映各产业经济效益、产业规模情况的各项综合经济指标，并对各个产业进行排序，得到山西省的工业中各个产业发展情况和各产业发展层次的分布情况，为制定山西省整体的经济发展战略提供一定理论依据。     

主成分分析法在地区企业经济效益评价中的应用

在多指标综合评价中,主成分分析方法是一种较为客观的综合评价方法．利用这种方法对企业的经济效益指标进行综合评价,不仅能综合反映各企业经济效益强弱的各项信息,而且可以确定各指标的客观权重．由此避免了决策者在多指标综合评价中遇到的需要确定指标权重的问题．应用主成分分析方法,以2001年中国各地区全部国有及规模以上非国有工业企业主要经济效益指标为基础数据,对各地区工业企业经济效益进行综合评价．评价结果与各地区企业的实际情况基本吻合．     

海南省农村经济生态系统类型研究

选取 17项综合反映海南省各市县农村经济发展水平和生态环境基本状况的经济生态指标 ,采用动态聚类分析方法 ,以定量和定性相结合的方式 ,分析探讨海南省各市县农村经济生态系统的发展类型及其现存的突出问题 ,在此基础上 ,有针对性地提出促进不同类型农村经济生态系统可持续发展的对策和建议 .     

企业多项经济效益指标的主成分综合评价方法

运用主成分分析方法，对当前企业经营的七项经济效益指示，选出三个主成分作为综合评价指标，并利用因子分析方法揭示其经济意义，利用所建立的评价方法对镇江市六个企业的经济效益进行评价，获得了满意的效果。     

地区经济发展水平的统计分析

针对我国地区经济发展不平衡的现状，从定量化的角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度等11项指标；用SPSS统计分析软件对国内30个省、市、自治区的11项指标进行聚类分析和主成分分析，并按其经济发展水平排序分为3大类，其经济发展水平总体上呈现出东高西低的地域分布格局。     

营销因素的主成份分析

运用主成分分析法对市场营销的诸多因素进行分析,把影响市场营销的诸多因素,简化成几个综合成分,从而为营销人员和管理人员提供参考,为企业的发展和调整提供一个简单有价值的方法。     

雄安新区资源环境承载力评价指标体系构建研究

 通过分析雄安新区资源与环境的禀赋特征,结合雄安新区的发展规划定位,以资源、环境、生态（绿色生态）与社会经济系统为一级指标,遵循科学性、系统性、动态性、体现人地关系协调性及可持续发展的主要原则,选择土地资源、水资源、矿产资源、水环境、大气环境、地质环境、绿色治理、绿色生产、绿色生活、经济与社会为二级要素性指标及若干个三级基础性指标,在运用SPSS的相关性分析消除信息重复评价指标进行初步筛选的基础上,基于主成分分析法提炼雄安新区资源环境承载力的主要影响因子,进一步优化选择评价指标确定最终的48个三级评价指标,构建起能够更加真实、准确地反映雄安新区资源、环境、生态与社会经济系统之间协调发展程度的资源环境承载力评价指标体系,有助于揭示雄安新区资源环境承载力关键要素的变化及驱动机制。