我国各地区综合实力的多元统计分析

本利用多元统计的主要成分分析模型，对全国30个省、市、自治区的经济实力、科研水平等6个基本方面及其综合实力进行了因子分析和综合评价，计算出各地区的综合得分，为合理划分地区经济类型提供依据，并对最后排序和分类结果进行了简要评价。     

地区经济实力评价指标体系构建与实证分析

为了全面评价我国各省市的经济实力,为制定经济政策提供依据,在多元统计分析与综合评价方法理论的指导下,建立地区经济实力评价指标体系,并采用因子分析法对各指标变量进行处理,计算经济实力综合得分,得到各地区的经济实力排序。     

关于我国31个省市自治区经济发展的多元统计分析

通过多元统计的因子分析和聚类分析方法,对我国31个省、市、自治区的11项社会经济发展指标数据进行主成分因子分析,旨在提取能近似且具有综合性解释社会经济发展的几个因子成分,以据此对各地区社会经济发展状况进行分类、比较和综合评价。选取前3个主成分因子,累积贡献率达89.411%,对因子进行了正交旋转后,得到了能较好解释社会经济发展状况的总量因子、均量因子和价格因子成分,据此对各地区进行聚类分析,将31个省市分为4类,对其结果结合实际生活进行了一定的分析,有针对性地评价了现行社会政策并给出了一定的合理化建议。     

我国中部六省与西部省份经济实力比较的实证分析

本文运用主成分综合评价模型，对我国中部六省与西部十二个省份的2003年主要社会经济指标进行实证分析，给出这些省份经济发展水平的综合得分及其排序，进而对我国中、西部省份的经济实力进行了定量比较。     

交通运输业与旅游业发展关系分析——基于31个省区的分析与比较

系统收集了2005年的相关数据,采用主成分分析法对我国31个省区交通运输业与旅游业的综合实力进行了评价,在此基础上,采用最小二乘法对交通运输业与旅游业之间的关系进行了分析,并建立了相关模型．结果显示：①按交通运输业综合得分,我国31个省区可以分为3个档次,其中,广东、山东、江苏等10个省（市）为得分最高的第1档次;四川、湖南、黑龙江等11个省区为得分较高的第2个档次;江西、广西、重庆等10个省区为得分最低的第3个档次;②按旅游业综合实力得分,可以将31个省区划分为3个档次,其中,广东、江苏、浙江、北京和山东为得分最高的第1档次;上海、辽宁、等为得分较高的第2个档次;福建、安徽、黑龙江等为得分最低的第3个档次;③旅游业综合实力得分的交通运输业弹性系数为0．9466,旅游业综合实力排名的交通运输业弹性系数为0．9468．     

利用因子分析法评价我国各地区综合经济实力

根据多元统计分析方法,对我国31个地区2002年统计数据进行因子分析,客观反映我国各地区的综合经济实力,为我国各地区经济发展与决策提供了理论依据.     

自组织特征映射神经网络的区域经济发展聚类分析

自组织特征映射(SOM)神经网络是无教师自组织、自学习网络,具有优良的数据聚类功能.基于选取的区域经济发展评价指标,对2006年我国31个省(地区)的综合经济实力进行聚类分析.结合主成分得分对聚类结果综合评价,实证效果较好.     

商业经济效益评价的统计分析方法

利用因子分析和主成分分析，对商业系统的经济效益进行了综合评价。收集了全国２８个省及直辖市的７项商业经济指标，计算出每个省及直辖市的主成分和主因子得分，并给出了其经济效益综合评价的排序。     

甘肃省税收收入影响因素分析

利用因子分析法和聚类分析法对2015年甘肃省14个市州的税收收入影响因素进行实证分析,从影响税收收入的8个变量中提取3个公共因子,并根据因子得分进行综合评价,再根据公共因子以及综合因子得分对个案进行聚类分析,最终将14个市州分为三大类。研究结果表明,兰州市、庆阳市、天水市在综合评价中位居前三,且兰州市单独成一类,类中心落入第一因子—经济发展因子。     

我国城镇居民消费支出、结构水平比较研究

本文利用统计资料,对各地区居民消费支出八大类40项指标进行了主成分因子分析,用较少的变量来综合代替多个评价指标,使较少的变量之间相互独立,建立数学模型,比较分析消费水平消费结构的变化,从而对我国各地区的经济发展的总体水平进行科学合理的综合评价。     

利用因子分析法评价我国各地区综合经济实力

随着改革开放的不断深入,我国各地区经济发展取得较大进展,但东西部之间贫富差距急剧扩大,因此缩小地区间差距,实现各地区协调发展有着重要的政治、经济、社会意义。我们根据多元统计分析方法,运用SPSS12.0对我国31个地区2002年多项经济指标进行因子分析,反映了各地区综合经济实力现状。指标体系的建立依据科学性、合理性、代表性原则,力求全面、完善、真实地反映各地区的综合经济实力,以全国31个地区为样本,选取反映各地区综合经济实力的7项统计指标,建立了相应的统计指标体系,具体包括:国内生产总值(X1亿元)、人均GDP(X2元/人)、全社…     

因子分析在大学综合素质评价中的应用

文章用因子分析法分析了某班一学年的考试成绩和社会实践情况．从信息量等角度，确定综合素质评价体系中各指标的权重，根据得到的综合评价得分，对大学生综合素质进行排序、划分等级．此方法克服了人为主观因素及指标间相关性的影响，因而更为客观准确．     

辽宁省县域经济的综合评价

基于可获得的统计数据，运用因子分析法，对辽宁省2004年县域经济的综合指标进行评价，从不同侧面综合反映了辽宁省县域经济的发展水平和态势．采用SPSS统计软件进行计算分析，以正交旋转后的综合因子得分作为县域经济综合实力的度量，对辽宁省2004年区县的综合实力进行了定量评价，为了解县域经济发展状况提供了客观依据．     

基于TOPSIS法的我国经济综合实力评价——以22个省份为例

中国中东西部经济发展不平衡,对我国经济综合实力的提高具有一定的影响力。而TOPSIS法可以根据有限多个评价对象与理想目标的接近程度来进行排序,是在现有的评价对象中进行相对优劣的评价。因此,选取了22个省份的7个经济指标建立我国经济综合实力评价体系。首先建立了TOPSIS评价模型;其次,利用22个省份的7个指标数据进行优劣评价分析;揭示了各省在经济发展中的存在的差距,并且提出了提高我国经济综合实力的建议。     

全国各省旅游业发展的多元统计分析

旅游业的发展对于各省的经济起着重要的作用,本文从国际旅游竞争力．星级饭店实力、旅行社规模与收益、旅游业从业人员、旅游技术人员培养这五个方面选取14个指标组成各省份旅游业发展评价指标体系,运用多元统计中的因子分析提取了五个公因子,并结合因子得分给出了31个省际城市的旅游业发展综合排名,最后分别对原变量和公因子进行6种方法的系统聚类,通过比较聚类结果,给出了中国各省旅游业发展的评价与建议。     

因子分析在上证30指标股决策中的应用

根据因子分析基本原理,对选取的上证30指标股2002年12月31日经济评价指标进行研究,利用spss软件找出主因子,并通过计算因子得分,将各上市公司的综合得分排序,帮助投资者进行决策.     

河南省各地区综合实力测评——基于因子聚类法的实证研究

河南是我国中部地区的农业大省,社会经济发展已取得了巨大成就,但河南也是典型的存在地区发展不平衡的省份之一。因子分析法是地区综合实力评价的一种有效方法,依据因子得分的结果,可以全方位地了解各地区社会经济的发展水平及差距。     

基于因子分析的31个省市经济发展水平研究

本文通过对31个省市自治区的数据分析,首先运用多元统计中的聚类方法将31个省市分为了7类,其次运用因子分析的方法,提取了4个主因子,并通过因子得分对31个省市的经济发展水平进行了排名,并给出了一些合理化的建议。     

中国各省市投资环境的统计分析

综合利用主成分分析法和因子分析法两种评价方法,对我国31个省市、自治区的投资环境进行排序和分类,为规划各地区的投资环境提供了一定的科学依据。两种评价方法的综合运用克服了单一评价方法的片面性,评价结果较为全面客观。     

江苏省城市综合实力的统计分析

利用因子分析法和SPSS软件对江苏省13个城市的市区指标数据进行了统计分析,并对城市的综合实力进行排序。